Auf einen Blick
- Aufgaben: Design und Entwicklung von ETL-Strecken mit SAP Data Services und Migration bestehender ETL-Strecken.
- Unternehmen: Arbeiten Sie an einer modernen, cloudnahen Datenplattform in einem aufgeschlossenen Team.
- Vorteile: Home Office, flexible Arbeitszeiten und Urlaubs- sowie Weihnachtsgeld werden angeboten.
- Weitere Informationen: Gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung sind erforderlich.
- Warum dieser Job: Übernehmen Sie End-to-End-Verantwortung für Datenintegration und -qualität.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im ETL-/Data-Engineering, insbesondere mit SAP Data Services.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Sie bringen Daten zuverlässig, nachvollziehbar und performant an ihr Ziel – aus SAP- und Non-SAP-Quellen in eine moderne, cloudnahe Datenplattform. Sie übernehmen End-to-End-Verantwortung von der Anforderung bis zur produktiven Strecke.
IHRE AUFGABEN
- Design, Entwicklung und Betrieb von ETL-/ETL-Strecken mit SAP Data Services und SAP Datasphere – inkl. Job-Orchestrierung, Scheduling und Monitoring
- Migration bestehender ETL-Strecken aus SAP BI/ BO in SAP Datasphere, inkl. Refactoring, Test und Cutover
- Integration & Transformation heterogener Quellsysteme (SAP & Non-SAP), inkl. Realtime-Replikation/CDC dort, wo sinnvoll
- Datenqualität & Governance: Aufbau automatisierter DQ-Checks, Lineage/Metadata-Pflege und Dokumentation
- Performanceoptimierung (Push-Down, Parallelisierung, Partitionierung), sowie Kosten-/Leistungs-Tuning in Cloud-Szenarien
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Anforderungsanalyse, Data Contracts) und Data Analytics-Team (Modellierung, Semantik)
- Wünschenswert wäre CI/CD & Automatisierung: Versionierung, Build/Deploy-Pipelines, Testautomatisierung und „infrastructure as code“ für Datenstrecken
- Dokumentation & kontinuierliche Verbesserung der Integrationsarchitektur und Betriebsprozesse
IHR PROFIL
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder gleichwertige Praxis
- 3+ Jahre ETL-/Data-Engineering-Erfahrung, davon substantiell mit SAP Data Services und (idealerweise) SAP Datasphere
- Sehr gute SQL-Kenntnisse (z. B. SAP HANA SQLScript), Datenmodellierung (3NF/Star/Snowflake) und Datenintegration
- Routine in Betrieb/Monitoring (z. B. BODS Management Console), Fehleranalyse und Job-Stabilisierung
- Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Orchestrierung/Workflow (z. B. Azure Data Factory, Control-M), Git, Azure DevOps/GitLab CI
- Skripting (z. B. Python), Container-/Cloud-Basics (Azure/AWS/GCP)
- Know-how in Data Quality/Information Steward, Datenschutz & Compliance (DSGVO), Rollen-/Berechtigungskonzepten
DAS BIETEN WIR IHNEN
- Home Office
- Flexible Arbeitszeiten
- Kantine
- Moderne Technologien
- Aufgeschlossene Teams
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
ETL-Spezialist (m/w/d) Arbeitgeber: Simon Hegele Gesellschaft fuer Logistik und Service mbH
Das Unternehmen bietet eine moderne Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten und Home Office. Das Team ist aufgeschlossen und arbeitet mit neuesten Technologien. Zudem gibt es eine Kantine und zusätzliche finanzielle Leistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
Kontaktdaten:
Simon Hegele Gesellschaft fuer Logistik und Service mbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ETL-Spezialist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Simon Hegele Gesellschaft fuer Logistik und Service mbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ETL-Spezialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als ETL-Spezialist (m/w/d) bei Simon Hegele Gesellschaft fuer Logistik und Service mbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Simon Hegele Gesellschaft fuer Logistik und Service mbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Simon Hegele Gesellschaft fuer Logistik und Service mbH entscheidend sein!
