Manager Data Science (m/f/d)

Manager Data Science (m/f/d)

Bonn Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Simon-Kucher & Partners

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite Datenprojekte und entwickle ML-Modelle für echte Geschäftsergebnisse.
  • Arbeitgeber: Globale Beratung mit Startup-Feeling und innovativer Unternehmenskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Hybridarbeit, Weiterbildung, Gesundheitsförderung und internationale Einsätze.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und mache einen echten Unterschied in der Datenwissenschaft.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Wirtschaft, Informatik oder Ingenieurwesen; 4-6 Jahre Erfahrung in Data Science.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit großem Zusammenhalt und regelmäßigen Mitarbeiter-Events.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

In Deutschland - Berlin | Bonn | Köln | Frankfurt / Main | Hamburg | München

Helfen Sie Unternehmen, informierte Entscheidungen zu treffen und Wachstum zu fördern, indem Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Bereit, Ihre persönliche Entwicklung in Data Science, Analytics und KI zu fördern? Werden Sie ein Pionier der digitalen Transformation und unterstützen Sie uns als Manager in der datengestützten Beratung.

Was uns besonders macht:

  • Fördern Sie Ihre Karriere mit spannenden beruflichen Möglichkeiten in unserem florierenden Unternehmen mit Startup-Charakter.
  • Erweitern Sie Ihre Erfahrung mit unseren Projekten, die auf Wachstum ausgerichtet sind, einen positiven Einfluss haben und wirklich wichtig sind.
  • Äußern Sie Ihre einzigartigen Ideen in einer Unternehmenskultur, die von unserem unternehmerischen Geist, Offenheit und Integrität geprägt ist.
  • Fühlen Sie sich wohl, wenn Sie mit unseren hilfsbereiten, begeisterten Kollegen arbeiten, die einen großartigen Teamgeist haben.
  • Erweitern Sie Ihre Perspektive mit unserem umfangreichen Schulungsangebot und Lernprogrammen (z.B. LinkedIn Learning).
  • Äußern Sie Ihre Meinung in unseren ganzheitlichen Feedback- und Entwicklungsprozessen (z.B. 360-Grad-Feedback).
  • Befriedigen Sie Ihr Bedürfnis nach Abenteuer mit unseren Möglichkeiten, im Ausland zu leben und zu arbeiten in einem unserer vielen internationalen Büros.
  • Genießen Sie unsere Vorteile, wie hybrides Arbeiten, Betreuungsgeld, Unternehmensrabatte und Unterstützung für das Wohlbefinden (z.B. Headspace).
  • Entspannen Sie sich in unseren Pausenbereichen, wo Sie sich an den bereitgestellten gesunden Snacks und Getränken bedienen können.
  • Erleben Sie eine andere Seite Ihrer Kollegen bei unseren häufigen Mitarbeiterevents und der mit Spannung erwarteten Weltversammlung und Weihnachtsfeier.

Wie Sie einen Einfluss schaffen werden:

  • Sie unterstützen beim Extrahieren, Laden und Verarbeiten (Reinigen und Transformieren) komplexer Daten aus verschiedenen Branchen.
  • Sie nutzen Ihre technische Expertise, um ML-Modelle zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
  • Sie entwickeln Modelle und Analysen, die die jeweilige Geschäftsfrage adressieren, und Ihre Ergebnisse stimmen mit realen Geschäftsergebnissen überein.
  • Sie kommunizieren klar den Umfang und übernehmen die Verantwortung für Ihren Arbeitsbereich und kommunizieren technische Ergebnisse an Geschäftsteams und Stakeholder.
  • Sie präsentieren Ihre Analysen sowohl gegenüber den Daten- und Geschäftskollegen auf der Kundenseite als auch gegenüber den Führungskräften auf der Kundenseite.
  • Sie bringen eine starke analytische Denkweise mit, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Über Sie:

  • Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Informatik oder Ingenieurwesen.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse mit sicheren Kommunikationsfähigkeiten in beiden Sprachen.
  • Mindestens 4 - 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science.
  • Eine scharfe analytische Denkweise, strukturierte Herangehensweise an Problemlösungen und ein ausgeprägtes Auge für Details.
  • Effektive Kommunikationsfähigkeiten, die für die Zusammenarbeit innerhalb von Teams und abteilungsübergreifend unerlässlich sind.
  • Eine proaktive und zuverlässige Einstellung, kombiniert mit Begeisterung für Teamarbeit.
  • Praktische Erfahrung mit Modellierung unter Verwendung von Python oder ähnlichen Tools.
  • Starkes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Methoden, insbesondere baumbasierte Methoden und Bayes'sche Methoden.
  • Vertrautheit mit den Kern-Datenservices (z.B. Speicherung, Berechnung, Automatisierung, maschinelles Lernen, Dashboarding) eines oder mehrerer beliebter Cloud-Anbieter.
  • Kenntnisse relationaler, SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie des ETL-Prozesses.
  • Kenntnisse und Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche wären ein großer Vorteil: Visualisierungstools wie PowerBI und Tableau, weit verbreitete Cloud-Tools wie AWS / GCP / Azure, Nutzung von Generative AI-Lösungen, insbesondere für Informationsabruf, Trenddetektion und Datenzusammenfassung, Erstellung von Front-End-Schnittstellen / Steuerungscockpits mit Tools wie Streamlit.

Hat unser Angebot Ihr Interesse geweckt? Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche 'Jetzt bewerben', um Ihre Bewerbung einzureichen. Bitte beachten Sie, dass wir aus Datenschutzgründen keine Bewerbungen per E-Mail akzeptieren.

Möchten Sie mehr über uns und unsere Unternehmenskultur erfahren? Klicken Sie hier, um unser Rekrutierungsvideo anzusehen.

Über Simon-Kucher:

Simon-Kucher ist eine globale Beratung mit mehr als 2.000 Mitarbeitern in über 30 Ländern. Unser einziges Ziel ist es, besseres Wachstum zu erschließen, das messbaren Umsatz und Gewinn für unsere Kunden generiert. Wir erreichen dies, indem wir jeden Hebel ihrer kommerziellen Strategie optimieren – Produkt, Preis, Innovation, Marketing und Vertrieb – basierend auf tiefen Einblicken in das, was Kunden wollen und schätzen. Mit 40 Jahren Erfahrung in Monetarisierungsthemen aller Art gelten wir als die weltweit führenden Spezialisten für Preisgestaltung und Wachstum.

Wir glauben daran, eine Kultur aufzubauen, die Vielfalt, Gleichheit und Inklusion fördert und ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter sich wertgeschätzt fühlen, sie selbst sein können und ihre Beiträge zählen. Wenn wir das richtig machen, werden bemerkenswerte Dinge geschehen; Menschen werden schneller wachsen, innovativ sein, sich wertgeschätzt fühlen und bessere Ergebnisse für alle schaffen – unsere Mitarbeiter, unsere Kunden und natürlich unser Geschäft.

Ihr persönlicher Kontakt: Charlotte Sever

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Manager Data Science (m/f/d) Arbeitgeber: Simon-Kucher & Partners

Simon-Kucher ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Deutschland die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, umfangreichen Schulungsprogrammen und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamgeist fördert, können Sie Ihre Karriere im Bereich Data Science vorantreiben. Genießen Sie zudem attraktive Benefits wie hybrides Arbeiten, Kinderbetreuungszuschüsse und regelmäßige Teamevents, die das Arbeitsumfeld bereichern.
Simon-Kucher & Partners

Kontaktperson:

Simon-Kucher & Partners HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Manager Data Science (m/f/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Möglichkeiten suchen und Beziehungen aufbauen!

Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!

Bereite dich gut auf mögliche Fragen vor, insbesondere zu deinen Erfahrungen in der Datenwissenschaft. Wir sollten auch Beispiele parat haben, wie wir komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt haben – das wird Eindruck machen!

Zeige deine Leidenschaft!

Lass uns während des Gesprächs unsere Begeisterung für Daten und deren Einfluss auf Geschäftsentscheidungen zeigen. Wenn wir authentisch sind und unsere Motivation klar kommunizieren, wird das sicher positiv ankommen!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Vergiss nicht, dich über den 'Jetzt bewerben'-Button auf unserer Website zu bewerben. Das zeigt, dass du die richtigen Schritte unternimmst und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Manager Data Science (m/f/d)

Analytisches Denken
Aufmerksamkeit für Details
Technische Expertise in Datenwissenschaft
Maschinelles Lernen (ML)
Python oder ähnliche Tools
Kommunikationsfähigkeiten
Projektmanagement
Datenanalyse
Erfahrung mit relationalen, SQL- und NoSQL-Datenbanken
ETL-Prozess
Kenntnisse in Cloud-Diensten (z.B. AWS, GCP, Azure)
Visualisierungstools wie PowerBI und Tableau
Generative KI-Lösungen
Teamarbeit
Proaktive und zuverlässige Einstellung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die sich in unsere Unternehmenskultur einfügen und ihre einzigartigen Ideen einbringen können.

Mach es klar und präzise!: Achte darauf, dass deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich ist. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon, damit wir schnell verstehen, was du zu bieten hast.

Betone deine Erfahrungen!: Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Stelle passen. Zeige uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das wird uns helfen, dich besser einzuschätzen.

Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über den 'Jetzt bewerben'-Button auf unserer Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles sicher und korrekt bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Simon-Kucher & Partners vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Manager Data Science vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning und Kommunikation dazu beitragen können, die Geschäftsziele zu erreichen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine analytischen Fähigkeiten und deinen proaktiven Ansatz zu demonstrieren.

Sprich die Sprache des Unternehmens

Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch fließend zu kommunizieren. Verwende Fachbegriffe aus der Datenwissenschaft und zeige, dass du die Terminologie verstehst, die in der Branche verwendet wird.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.

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