(Senior) Data Engineer (m / f / d)

(Senior) Data Engineer (m / f / d)

Hamburg Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Simon-Kucher & Partners

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und implementiere Datenpipelines für innovative Lösungen.
  • Unternehmen: Globale Beratung mit Startup-Atmosphäre und flachen Hierarchien.
  • Vorteile: Hybridarbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten, Gesundheitsförderung und Teamevents.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Werde Teil der digitalen Transformation und gestalte die Zukunft mit.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Datenverarbeitung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

In Deutschland - Berlin | Hamburg. Wir sind an der Innovationsfront in unserem Bereich tätig und erfinden Geschäftsmodelle, Algorithmen, Lösungen und Methoden. Unsere End-to-End-Lösungen bieten nachhaltige Auswirkungen auf die Umsätze unserer Kunden. Sind Sie daran interessiert, in einem Team von digitalen Evangelisten mit einer positiven Einstellung zu arbeiten? Möchten Sie die Dynamik agiler Prozesse in offenen Teams erleben? Wie wäre es, kreativ in einer Startup-Atmosphäre mit einer steilen Entwicklungskurve und flachen Hierarchien zu werden? Und vor allem, möchten Sie einen Unterschied machen? Dann sind Sie hier genau richtig. Werden Sie ein Pionier der digitalen Transformation und unterstützen Sie uns als (Senior) Data Engineer!

Was uns besonders macht:

  • Fördern Sie Ihre Karriere mit spannenden beruflichen Möglichkeiten in unserem florierenden Unternehmen mit Startup-Feeling.
  • Erweitern Sie Ihre Erfahrung mit unseren Projekten, die auf Wachstum ausgerichtet sind, positive Auswirkungen haben und wirklich wichtig sind.
  • Äußern Sie Ihre einzigartigen Ideen in einer Unternehmenskultur, die von unserem unternehmerischen Geist, Offenheit und Integrität geprägt ist.
  • Fühlen Sie sich wohl, wenn Sie mit unseren hilfsbereiten, begeisterten Kollegen arbeiten, die einen großartigen Teamgeist haben.
  • Erweitern Sie Ihre Perspektive mit unserem umfangreichen Schulungsangebot und Lernprogrammen (z.B. LinkedIn Learning).
  • Äußern Sie Ihre Meinung in unseren ganzheitlichen Feedback- und Entwicklungsprozessen (z.B. 360-Grad-Feedback).
  • Befriedigen Sie Ihr Bedürfnis nach Abenteuer mit unseren Möglichkeiten, im Ausland zu leben und zu arbeiten in einem unserer vielen internationalen Büros.
  • Genießen Sie unsere Vorteile, wie hybrides Arbeiten, Betreuungsgeld, Unternehmensrabatte und Unterstützung für das Wohlbefinden (z.B. Headspace).
  • Entspannen Sie in unseren Pausenbereichen, wo Sie sich an gesunden Snacks und Getränken bedienen können.
  • Sehen Sie eine andere Seite Ihrer Kollegen bei unseren häufigen Mitarbeiterevents und der mit Spannung erwarteten Weltversammlung und Weihnachtsfeier.

Wie Sie einen Einfluss schaffen:

  • Entwerfen und entwickeln Sie skalierbare Datenarchitekturen zur Integration unserer maßgeschneiderten und standardisierten Softwarelösungen in die Umgebungen unserer Kunden, in Zusammenarbeit mit professionellen Dienstleistungen, Softwareentwicklung und Cloud-Operationen.
  • Implementieren Sie Datenpipelines, Datenaufnahme- und Datenverarbeitungslösungen, die verschiedene Datenquellen mit unterschiedlicher Datenqualität lesen.
  • Führen Sie Datenentdeckungsprojekte durch, um die Machbarkeit unserer vorgeschlagenen Lösungen sicherzustellen und die spätere Integration in bestehende Infrastrukturen zu ermöglichen.
  • Entwickeln Sie standardisierte Komponenten für die Datenverarbeitung / ETL, um eine effiziente Integration unserer Softwareprodukte zu ermöglichen.
  • Berücksichtigen Sie nicht-funktionale Aspekte der Entwicklung von Datenpipelines, wie Qualitätssicherung, Umgang mit sensiblen Daten, Überwachung und mehr.

Über Sie:

  • Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss (Wirtschaft, Informatik oder ein verwandtes Feld) und idealerweise Berufserfahrung in der Datenverarbeitung oder Tech Consulting.
  • Sie haben Erfahrung mit der Einrichtung und Wartung solider ETL-Lösungen in der Produktion und wissen, wie man Datenpipelines aufbaut und orchestriert (z.B. Airflow, dbt, Databricks).
  • Sie haben mit Datenintegrationen in großen Unternehmensumgebungen gearbeitet.
  • Sie haben Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: PostgreSQL, DynamoDB, Snowflake und anderen SQL / NoSQL-Datenbanklösungen.
  • Sie sind mit Streaming-Diensten wie Kafka / Kinesis und ETL-Lösungen wie AWS Glue, Alteryx, Mage oder ähnlichem vertraut.
  • Sie haben Erfahrung mit Cloud-Technologien, vorzugsweise im AWS-Stack, und wissen, wie man Cloud-Infrastruktur und -Dienste entwickelt und bereitstellt (z.B. mit AWS CDK oder Terraform).
  • Sie sind versiert in CI / CD (z.B. Gitlab), Überwachung (z.B. Cloudwatch, Grafana) und Alarmierung.
  • Sie haben tiefgehende Kenntnisse und Erfahrungen in der Programmierung mit Python; andere Programmiersprachen wie Java, Scala, Go und Rust sind von Vorteil.
  • Sie sprechen fließend Englisch (Deutsch ist von Vorteil).
  • Sie haben starke zwischenmenschliche und Kommunikationsfähigkeiten und arbeiten proaktiv, zuverlässig und begeistert mit Kunden, Beratern, Softwareentwicklern und Produktexperten zusammen.

Hat unser Angebot Ihr Interesse geweckt? Klicken Sie einfach auf den 'Jetzt bewerben'-Button, um Ihre Bewerbung einzureichen. Bitte beachten Sie, dass wir aus Datenschutzgründen keine Bewerbungen per E-Mail akzeptieren.

Über Simon-Kucher: Simon-Kucher ist eine globale Beratung mit mehr als 2.000 Mitarbeitern in über 30 Ländern. Unser einziges Ziel ist es, besseres Wachstum zu erschließen, das messbare Einnahmen und Gewinne für unsere Kunden generiert. Wir erreichen dies, indem wir jeden Hebel ihrer kommerziellen Strategie – Produkt, Preis, Innovation, Marketing und Vertrieb – basierend auf tiefen Einblicken in das, was Kunden wollen und schätzen, optimieren. Mit 40 Jahren Erfahrung in Monetarisierungsthemen aller Art gelten wir als die weltweit führenden Spezialisten für Preisgestaltung und Wachstum.

Wir glauben daran, eine Kultur aufzubauen, die Vielfalt, Gleichheit und Inklusion fördert und ein Umfeld schafft, in dem sich unsere Mitarbeiter geschätzt fühlen, sie selbst sein können und ihre Beiträge zählen. Wenn wir das richtig machen, werden bemerkenswerte Dinge geschehen; Menschen werden schneller wachsen, innovativ sein, sich geschätzt fühlen und bessere Ergebnisse für alle schaffen – unsere Mitarbeiter, unsere Kunden und natürlich unser Geschäft.

Ihr persönlicher Kontakt: Maria Weininger recruitment.germany(at)simon-kucher.com. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über den „Jetzt bewerben“-Button ein! Besseres Wachstum beginnt hier. Mit Ihnen.

(Senior) Data Engineer (m / f / d) Arbeitgeber: Simon-Kucher & Partners

Simon-Kucher ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische Startup-Atmosphäre mit flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist bietet. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einem positiven Arbeitsumfeld, das Kreativität und Innovation fördert. Zudem ermöglichen wir internationale Erfahrungen und bieten zahlreiche Benefits, die das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter unterstützen.

Simon-Kucher & Partners

Kontaktdaten:

Simon-Kucher & Partners Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer (m / f / d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Simon-Kucher & Partners zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m / f / d) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
ETL-Lösungen
Datenpipelines
Airflow
dbt
Databricks
PostgreSQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (m / f / d) bei Simon-Kucher & Partners gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Simon-Kucher & Partners vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Simon-Kucher & Partners entscheidend sein!