Senior Manager – Data Science (m/w/d)

Wir bauen die Entscheidungsinfrastruktur der Welt: den strategischen Zwilling jeder Industrieorganisation für komplexe kombinatorische Probleme. Wir haben das, was zuvor nicht möglich war, freigeschaltet: die Realität mit ihren Hebeln und Einschränkungen in einen Computer zu übertragen und dann n-dimensionale Optimierungen bei kritischen Entscheidungen in der Wertschöpfungskette durchzuführen.

Wir helfen Europa stark zu bleiben und dem deutschen Mittelstand, gute Entscheidungen zwischen Marktentwicklungen, Aufträgen, Maschinen und Menschen zu treffen. Ihre Mission: Skalierung unserer Datenplattform für mehrere Kunden und Bereiche. Kundendaten kommen in vielen Formaten aus vielen Quellen, einschließlich ERP-Exporte; sie müssen konsistent in unser System gelangen, bei Millionen von Datensätzen verwaltbar bleiben und schnell abgerufen werden können, wenn Modelle und Ergebnisse auf dem Bildschirm angezeigt werden.

Das Produkt ist eine datenintensive Webanwendung mit einem mathematisch anspruchsvollen Backend (Python, TypeScript, Solid.js, Postgres, auf Cloudflare): Ihr Schwerpunkt liegt auf Daten und Infrastruktur, aber Sie berühren den gesamten Stack. Wir suchen einen systematischen Denker, der die Architektur gestalten möchte.

Was Sie besitzen werden:

• Die Datenplattform von Anfang bis Ende: Aufnahme, Speicherung und die Abfragepfade, die Millionen von Datensätzen schnell auf dem Bildschirm halten. Sie entwerfen, bauen und betreiben es in der Produktion.
• Die Plattformebene, direkt mit dem CTO: Infrastruktur, Bereitstellungen und der Weg zur Produktion für das gesamte Team.
• Leistung und Korrektheit in der Optimierungsmaschine, zusammen mit unseren Forschungsingenieuren.

Wie wir arbeiten:

• Kleines Team, kurze Kommunikationswege, keine Schichten. Sie besitzen Ihre Funktionen von Anfang bis Ende: Sie bauen sie, bringen sie selbst in die Produktion und betreiben sie.
• Feedback läuft in beide Richtungen und kontinuierlich, in der täglichen Arbeit und in wöchentlichen Einzelgesprächen. Wir sprechen als Gleichgestellte.
• Wir kommunizieren proaktiv und kennzeichnen frühzeitig, wenn etwas nicht funktioniert. Nein zu sagen, gehört zum Job.

Wir mögen diese Arbeit, und das werden Sie merken. Wir überprüfen den Code des anderen und verbringen gerne Zeit im Büro in Köln, denn die schnellsten Gespräche finden immer noch in einem Raum statt.

Voraussetzungen:

• 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau von Produktions-Backends oder datenin intensiven Systemen. Starke Python- und solide TypeScript-Kenntnisse, mit der Bereitschaft, täglich in beiden zu arbeiten.
• Analytische Datenkenntnisse: echte SQL-Tiefe, plus Parquet/Arrow/DuckDB/dbt/Warehouse-Interna.
• Datenpipelines über heterogene Quellen (ERP-Exporte, Excel, CSV) auf Objektspeicher (S3 oder vergleichbar), die so gebaut sind, dass sie weiterhin funktionieren, während Kunden und Formate wachsen.
• Verteilte Systeme und API-Design: typische Fehlermuster, HTTP/Auth/Caching, sinnvolle Versionierung und Fehlerverhalten.
• Engineering-Handwerk: Entwurfsmuster, CI/CD-Pipelines, die Sie selbst eingerichtet haben, Prototypen, die Sie wegwerfen können.
• Sie haben in einem Team gearbeitet, nicht hauptsächlich allein, und wissen aus Erfahrung, welche agilen Praktiken ihr Gewicht tragen.
• Sie haben Erfahrung mit Linear, Jira oder einem ähnlichen Projektmanagement-Tool.
• Sie kommunizieren proaktiv, eher zu viel als zu wenig, und organisieren sich und Ihre Arbeit.
• Deutsch auf C1-Niveau oder besser und fließendes Englisch. Das Teamleben findet auf Deutsch statt; Code und Dokumente sind auf Englisch.
• NRW-basiert (Kölner Büro), optional München, Stuttgart, Berlin oder bereit, hybrid zu arbeiten.

Nice to have:

• Eine umfassende Migration, die Sie von Anfang bis Ende durchgeführt haben (System, Stack oder Daten).
• Telemetrie und Beobachtbarkeit.
• Cloudflare oder vergleichbare serverlose Infrastruktur.
• Frontend-Erfahrung, idealerweise mit Solid.js oder einem anderen reaktiven Framework.
• Optimierung/OR-Exposition.
• Erfahrung mit Fertigungs- oder ERP-Daten.

Sie sind strukturiert und handlungsorientiert und haben gezeigt, dass Sie überall dort, wo das Leben Sie hingestellt hat, gewinnen wollen. Diese Rolle ist nicht für Sie, wenn Sie eine klar definierte Box oder Arbeit in Tickets möchten. Wir sind ein kleines Team, Pre-Series A: Strukturen und Prozesse werden noch von uns und von Ihnen aufgebaut. Prioritäten verschieben sich mit den Kunden, und einige Wochen kann eine Frist den Plan biegen.

Einfluss. Sie sehen Ihre Ergebnisse schnell in der realen Welt. Die Probleme sind konkret (Produktionspläne, Kapazitäten, Logistik), und Kunden können in Euro messen, was Ihre Arbeit verändert hat.

Eigentum. Was Sie bauen, bringen Sie in die Produktion und besitzen es, sobald es läuft. Keine Schichten zwischen Ihnen und der Produktion, keine Genehmigungskette, die Ihre Entscheidung in die eines anderen verwandelt.

Die Menschen neben Ihnen. Sie arbeiten direkt mit dem CTO an der Plattformebene und mit dem Mathematik- und OR-Team an der Optimierungsmaschine.

Gestaltung. Die Prozesse sind noch im Entstehen, und wer auch immer mit einem besseren Weg kommt, Dinge zu tun, kann ihn installieren. Dies ist ein Ort für systematische Denker: Der interessante Teil besteht darin, zu sehen, wie die Teile passen und wo sie brechen werden. Das Unternehmen ist früh, und Ihr Umfang wird mit ihm wachsen.

Feedbackgeschwindigkeit. Sie werden wissen, wo Sie stehen. Wir sagen Dinge laut, passen uns an und erwarten dasselbe von Ihnen.

Hohe Einsätze. Wettbewerbsfähiges Gehalt und relevanter Spielraum im Aktienpaket (VSOP), um Ihren Beitrag und Ihre Karriereentwicklung zu berücksichtigen.

Die Grundlagen. Hardware Ihrer Wahl, AI-Tooling-Budget, Sportmitgliedschaft, Deutschland-Ticket.

Prozess: Erstes Gespräch, 20 Minuten, mit mir oder mit dem Ingenieur, der unser Frontend besitzt. Zweites Gespräch mit uns beiden zusammen; hier werden die technischen Fragen tief. Dann eine praktische Herausforderung, etwa drei Stunden Ihrer Zeit, gefolgt von einem 45-minütigen Durchlauf, in dem Sie Ihre Lösung und die Entscheidungen dahinter erklären. Schließlich das Team: zuerst online, dann persönlich im Büro. Beide Seiten entscheiden. Zwei bis drei Wochen von Anfang bis Ende, und Sie hören innerhalb weniger Tage nach jedem Schritt zurück. Bevor Sie entscheiden, bitten Sie uns, Sie mit jemandem in Kontakt zu bringen, der Ihnen das Gute, das Schlechte und das Hässliche erzählt.