Data Architect & DevOps Lead (m/f/d)

Standorte in Deutschland: Berlin, Bonn, Köln, Frankfurt/Main, Hamburg, München.

Elevate ist Simon-Kuchers dedizierte Service-Linie für digitale Beratungsprojekte. Wir befähigen Organisationen, indem wir fortschrittliche Technologie mit kreativen Geschäftsstrategien verbinden und Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Unser Ziel ist es, skalierbare, robuste und sichere digitale Lösungen zu liefern, die das Wachstum beschleunigen.

Was uns besonders macht:

• Fördern Sie Ihre Karriere mit spannenden beruflichen Möglichkeiten in unserem florierenden Unternehmen mit Startup-Charakter.
• Sammeln Sie Erfahrungen durch Projekte, die auf Wachstum, positiven Einfluss und sinnvolle Ergebnisse ausgerichtet sind.
• Bringen Sie Ihre Ideen in einer Kultur ein, die von unternehmerischem Geist, Offenheit und Integrität geprägt ist.
• Arbeiten Sie mit hilfsbereiten, begeisterten Kollegen, die einen großartigen Teamgeist fördern.
• Erweitern Sie Ihre Perspektive mit umfangreichen Schulungs- und Lernprogrammen (z.B. LinkedIn Learning).
• Teilnahme an ganzheitlichen Feedback- und Entwicklungsprozessen (z.B. 360-Grad-Feedback).
• Entdecken Sie Möglichkeiten, im Ausland in internationalen Büros zu leben und zu arbeiten.
• Genießen Sie Vorteile wie hybrides Arbeiten, Betreuungsgeld, Unternehmensrabatte und Unterstützung für das Wohlbefinden (z.B. Headspace).
• Entspannen Sie in Pausenbereichen mit gesunden Snacks und Getränken.
• Vernetzen Sie sich mit Kollegen bei Mitarbeiterevents, einschließlich des Weltmeetings und der Weihnachtsfeier.

Wie Sie einen Einfluss schaffen werden:

• Entwerfen und implementieren Sie End-to-End-Datenarchitekturen auf AWS, Azure oder GCP, um eine robuste Datenaufnahme, -speicherung und -verwaltung sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit Data Science- und Engineering-Teams zur Optimierung von Datenpipelines und Workflows für KI/ML-Lösungen.
• Festlegung von Best Practices im Datenmanagement für Compliance, Sicherheit und hohe Verfügbarkeit.
• Architektur, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Cloud-Umgebungen zur Unterstützung von KI/ML-Anwendungen.
• Definition der Cloud-Strategie mit Fokus auf hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz.
• Implementierung von Infrastruktur als Code mit Tools wie Terraform oder CloudFormation.
• Entwicklung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines für die Bereitstellung von KI/ML-Modellen.
• Verwaltung containerisierter Umgebungen (Docker, Kubernetes) für die Anwendungsbereitstellung und -skalierung.
• Einführung von MLOps-Praktiken, einschließlich Feature-Store-Management, Modellüberwachung und automatischem Retraining.
• Übergang von Prototypen in sichere, unternehmensgerechte Lösungen.
• Einrichtung von Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmierungsrahmen für die Systemzuverlässigkeit.
• Verfeinerung der Betriebsprozesse zur Verbesserung der Skalierbarkeit und Fehlertoleranz.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Übersetzung technischer Anforderungen in Infrastruktur Lösungen.
• Mentoring von Teammitgliedern zur Förderung operativer Exzellenz und Innovation.
• Präsentation technischer Konzepte vor Stakeholdern, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen.

Über Sie:

• Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 3 Jahre in der Beratung, in Cloud-Operation, Dateninfrastruktur, DevOps oder MLOps.
• Universitätsabschluss in einem relevanten Bereich; fließend in Englisch und Deutsch.
• Nachweislicher Erfolg bei der Bereitstellung produktionsreifer Daten- und KI/ML-Lösungen.
• Tiefes Wissen über Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und cloud-native Architekturdesign.
• Starke Expertise in DevOps, einschließlich CI/CD, Containerisierung und Automatisierung der Infrastruktur.
• Praktische Erfahrung mit hochverfügbaren Umgebungen für KI/ML-Workloads.
• Fähigkeit zur Implementierung von Überwachungs-, Protokollierungs- und Sicherheitspraktiken.
• Erfolgsbilanz bei der Optimierung der Systemleistung und -zuverlässigkeit.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Nachgewiesene Führungskompetenz bei der Verwaltung komplexer Infrastrukturprojekte und der Förderung von Zusammenarbeit.

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