Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte digitale Transformation im Gesundheitswesen mit KI und Datenanalyse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Start-up-Atmosphäre und starkem Teamgeist.
- Vorteile: Hybrid-Arbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten, Gesundheitsförderung und internationale Einsätze.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um echte Veränderungen in der Gesundheitsbranche zu bewirken.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Manager Data Science (Gen)AI – Berlin / Munich, Germany
Do you want to further develop your expertise in data science, with a strong focus on AI and Generative AI?
Then you’ve come to the right place!
Actively shape digital transformation and join our Healthcare & Life Sciences digital consulting team as a Manager Data Science (Gen)AI.
Our clients include global market leaders and innovation drivers in the pharmaceutical & biotech and healthcare industries.
Be part of a dynamic team delivering digital growth by combining specialist knowledge in tech and data with creativity to deliver end‑to‑end projects with proven impact across industries.
- What Makes Us Special
- Advance your career with exciting professional opportunities in our thriving company with a startup feel.
- Add to your experience with our projects that focus on growth, have a positive impact, and truly matter.
- Voice your unique ideas in a corporate culture defined by our entrepreneurial spirit, openness, and integrity.
- Feel at home working with our helpful, enthusiastic colleagues who have great team spirit.
- Broaden your perspective with our extensive training curriculum and learning programs (e. g. Linked In Learning).
- Speak your mind in our holistic feedback and development processes (e. g. 360‑degree feedback).
- Satisfy your need for adventure with our opportunities to live and work abroad in one of our many international offices.
- Enjoy our benefits, such as hybrid working, daycare allowance, corporate discounts, and wellbeing support (e. g. Headspace).
- Unwind in our break areas where you can help yourself to the healthy snacks and beverages provided.
- See another side of your coworkers at our frequent employee events and highly anticipated World Meeting and Holiday Party.
- How You Will Create An Impact
- You will help leading pharmaceutical, biotech, medtech, and healthcare organizations unlock value from data by designing and implementing Advanced Analytics, AI, and Generative AI solutions.
- You will extract, process, and analyze complex structured and unstructured datasets across the Life Sciences value chain, including commercial, medical, patient, market, and R&D data.
- You will leverage your technical expertise to develop, test, and deploy Machine Learning and Generative AI solutions that address critical business challenges and support data‑driven decision making.
- You will combine Advanced Analytics, Machine Learning, and Large Language Models (LLMs) to generate actionable insights, automate knowledge‑intensive processes, and accelerate business outcomes for Life Sciences clients.
- You will translate business questions into analytical approaches and AI use cases, ensuring that results are robust, scalable, and aligned with real‑world impact.
- You will take ownership of workstreams, collaborate closely with client stakeholders, and communicate technical findings in a clear and business‑relevant way.
- You will present analyses, AI solutions, and strategic recommendations to client teams and senior executives.
- You will contribute to the development of innovative offerings at the intersection of Data Science, Generative AI, and Life Sciences.
About You
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Economics, Bioinformatics, Life Sciences, or a related quantitative field.
- Fluency in German and English, with strong written and verbal communication skills in both languages.
- 4–6 years of experience in Data Science, Machine Learning, AI, or Advanced Analytics.
- Strong experience developing, deploying, and scaling Machine Learning models using Python or similar technologies.
- Solid understanding of AI and Machine Learning methodologies, including tree‑based methods, Bayesian approaches, and modern Generative AI technologies.
- Hands‑on experience applying Large Language Models (LLMs), Retrieval‑Augmented Generation (RAG), AI agents, or related Gen AI frameworks to solve business challenges.
- Familiarity with cloud‑based data and AI platforms (e. g., AWS, Azure, GCP) and their services for data storage, compute, automation, Machine Learning, and application deployment.
- Knowledge of relational, SQL, and No SQL databases, as well as Data Engineering and ETL/ELT processes.
- Strong analytical and problem‑solving skills, with the ability to translate complex data into actionable business insights.
- Excellent communication and stakeholder management skills, with the ability to explain technical concepts to both technical and non‑technical audiences.
- Proactive, entrepreneurial, and collaborative mindset, with a passion for leveraging data and AI to solve complex business challenges.
- Experience in consulting is a strong plus.
- Experience in pharma, medtech or consumer health is a strong plus, including familiarity with industry data, business processes, and challenges across pricing, market access and commercial functions.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager Data Science & (Gen)AI – Healthcare & Life Sciences (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Simon-Kucher zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager Data Science & (Gen)AI – Healthcare & Life Sciences (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager Data Science & (Gen)AI – Healthcare & Life Sciences (m/f/d) bei Simon-Kucher gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Simon-Kucher vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Simon-Kucher entscheidend sein!
