Manager Data Science & (Gen)AI – Healthcare & Life Sciences (m/w/d)

In Deutschland - Berlin | München

Wollen Sie Ihre Expertise in Data Science mit einem starken Fokus auf KI und Generative AI weiterentwickeln? Dann sind Sie hier genau richtig! Gestalten Sie aktiv die digitale Transformation und treten Sie unserem digitalen Beratungsteam im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften als Manager Data Science (Gen)AI bei. Unsere Kunden sind globale Marktführer und Innovationstreiber in der Pharma- und Biotech- sowie Gesundheitsbranche. Seien Sie Teil eines dynamischen Teams, das digitales Wachstum fördert, indem es Fachwissen in Technologie und Daten mit Kreativität kombiniert, um End-to-End-Projekte mit nachweislichem Einfluss in verschiedenen Branchen zu liefern. Helfen Sie Unternehmen, (Gen)AI-Lösungen zu entwickeln und zu übernehmen, um an der Spitze zu sein und ihre Wachstumsagenda voranzutreiben.

Was uns besonders macht:

• Fördern Sie Ihre Karriere mit spannenden beruflichen Möglichkeiten in unserem florierenden Unternehmen mit Startup-Charakter.
• Erweitern Sie Ihre Erfahrung mit unseren Projekten, die auf Wachstum ausgerichtet sind, einen positiven Einfluss haben und wirklich wichtig sind.
• Äußern Sie Ihre einzigartigen Ideen in einer Unternehmenskultur, die von unserem unternehmerischen Geist, Offenheit und Integrität geprägt ist.
• Fühlen Sie sich wohl, wenn Sie mit unseren hilfsbereiten, begeisterten Kollegen arbeiten, die einen großartigen Teamgeist haben.
• Erweitern Sie Ihre Perspektive mit unserem umfangreichen Schulungsangebot und Lernprogrammen (z.B. LinkedIn Learning).
• Äußern Sie Ihre Meinung in unseren ganzheitlichen Feedback- und Entwicklungsprozessen (z.B. 360-Grad-Feedback).
• Befriedigen Sie Ihr Bedürfnis nach Abenteuer mit unseren Möglichkeiten, im Ausland zu leben und zu arbeiten, in einem unserer vielen internationalen Büros.
• Genießen Sie unsere Vorteile, wie hybrides Arbeiten, Betreuungsgeld, Unternehmensrabatte und Unterstützung für das Wohlbefinden (z.B. Headspace).
• Entspannen Sie sich in unseren Pausenbereichen, wo Sie sich an gesunden Snacks und Getränken bedienen können.
• Sehen Sie eine andere Seite Ihrer Kollegen bei unseren häufigen Mitarbeiterevents und der mit Spannung erwarteten Weltversammlung und Weihnachtsfeier.

Wie Sie einen Einfluss schaffen werden:

• Sie helfen führenden Pharma-, Biotech-, Medtech- und Gesundheitsorganisationen, Wert aus Daten zu schöpfen, indem Sie fortschrittliche Analysen, KI und Generative AI-Lösungen entwerfen und implementieren.
• Sie extrahieren, verarbeiten und analysieren komplexe strukturierte und unstrukturierte Datensätze entlang der Wertschöpfungskette der Lebenswissenschaften, einschließlich kommerzieller, medizinischer, patientenbezogener, markt- und F&E-Daten.
• Sie nutzen Ihr technisches Fachwissen, um Machine Learning- und Generative AI-Lösungen zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen, die kritische geschäftliche Herausforderungen angehen und datengestützte Entscheidungen unterstützen.
• Sie kombinieren fortschrittliche Analytik, Machine Learning und Large Language Models (LLMs), um umsetzbare Erkenntnisse zu generieren, wissensintensive Prozesse zu automatisieren und Geschäftsergebnisse für Kunden im Bereich Lebenswissenschaften zu beschleunigen.
• Sie übersetzen Geschäftsfragen in analytische Ansätze und KI-Anwendungsfälle und stellen sicher, dass die Ergebnisse robust, skalierbar und mit realen Auswirkungen übereinstimmen.
• Sie übernehmen die Verantwortung für Arbeitsströme, arbeiten eng mit den Stakeholdern des Kunden zusammen und kommunizieren technische Ergebnisse klar und geschäftsrelevant.
• Sie präsentieren Analysen, KI-Lösungen und strategische Empfehlungen an Kundenteams und Führungskräfte.
• Sie tragen zur Entwicklung innovativer Angebote an der Schnittstelle von Data Science, Generative AI und Lebenswissenschaften bei.

Über Sie:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Bioinformatik, Lebenswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Fließend in Deutsch und Englisch, mit starken schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten in beiden Sprachen.
• 4–6 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning, KI oder fortschrittlicher Analytik. Starke Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von Machine Learning-Modellen mit Python oder ähnlichen Technologien.
• Solides Verständnis von KI- und Machine Learning-Methoden, einschließlich baumbasierter Methoden, bayesianischer Ansätze und moderner Generative AI-Technologien.
• Praktische Erfahrung in der Anwendung von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Agenten oder verwandten GenAI-Frameworks zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen.
• Vertrautheit mit cloudbasierten Daten- und KI-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren Dienstleistungen für Datenspeicherung, Rechenleistung, Automatisierung, Machine Learning und Anwendungsbereitstellung.
• Kenntnisse in relationalen, SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie in Datenengineering und ETL/ELT-Prozessen.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Geschäftseinblicke zu übersetzen.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
• Proaktive, unternehmerische und kollaborative Denkweise, mit einer Leidenschaft dafür, Daten und KI zu nutzen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
• Erfahrung in der Beratung ist ein großer Vorteil.
• Erfahrung in Pharma, Medtech oder Verbraucher-Gesundheit ist ein großer Vorteil, einschließlich Vertrautheit mit branchenspezifischen Daten, Geschäftsprozessen und Herausforderungen in den Bereichen Preisgestaltung, Marktzugang und kommerzielle Funktionen.