Auf einen Blick
- Aufgaben: Transformiere Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse und entwickle ML-Modelle.
- Unternehmen: Globales Beratungsunternehmen mit Startup-Feeling und innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybrid-Arbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten, Gesundheitsförderung und Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Werde Teil der digitalen Transformation und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Wirtschaft, Informatik oder Ingenieurwesen und 4-6 Jahre Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Hilf Unternehmen, informierte Entscheidungen zu treffen und Wachstum zu fördern, indem du Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelst. Bist du bereit, deine persönliche Entwicklung in den Bereichen Data Science, Analytics und KI zu fördern? Werde ein Pionier der digitalen Transformation und unterstütze uns als Manager im Bereich Data Science-Consulting.
Was uns besonders macht:
- Förderung deiner Karriere mit spannenden beruflichen Möglichkeiten in unserem florierenden Unternehmen mit Startup-Charakter.
- Erweiterung deiner Erfahrung durch unsere Projekte, die auf Wachstum fokussiert sind und einen positiven Einfluss haben.
- Äußere deine einzigartigen Ideen in einer Unternehmenskultur, die von unternehmerischem Geist, Offenheit und Integrität geprägt ist.
- Fühle dich wohl im Umgang mit unseren hilfsbereiten, begeisterten Kollegen, die einen großartigen Teamgeist haben.
- Erweitere deinen Horizont mit unserem umfangreichen Schulungsangebot und Lernprogrammen (z.B. LinkedIn Learning).
- Sprich offen in unseren ganzheitlichen Feedback- und Entwicklungsprozessen (z.B. 360-Grad-Feedback).
- Befriedige dein Bedürfnis nach Abenteuer mit unseren Möglichkeiten, im Ausland zu leben und zu arbeiten.
- Genieße unsere Vorteile wie hybrides Arbeiten, Betreuungsgeld, Unternehmensrabatte und Unterstützung für das Wohlbefinden.
- Entspanne in unseren Pausenbereichen, wo du dir gesunde Snacks und Getränke nehmen kannst.
- Sieh eine andere Seite deiner Kollegen bei unseren häufigen Mitarbeiterevents und der mit Spannung erwarteten Weltversammlung und Weihnachtsfeier.
Wie du einen Einfluss schaffen wirst:
- Du unterstützt beim Extrahieren, Laden und Verarbeiten (Reinigen und Transformieren) komplexer Daten aus verschiedenen Branchen.
- Du nutzt dein technisches Fachwissen, um ML-Modelle zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
- Du entwickelst Modelle und Analysen, die die jeweilige Geschäftsfrage adressieren, und deine Ergebnisse stimmen mit realen Geschäftsergebnissen überein.
- Du kommunizierst klar den Umfang und übernimmst die Verantwortung für deinen Arbeitsbereich und gibst technische Ergebnisse an Geschäftsteams und Stakeholder zurück.
- Du präsentierst deine Analysen sowohl gegenüber den Daten- und Geschäftspartnern auf der Kundenseite als auch gegenüber Führungskräften auf der Kundenseite.
- Du bringst eine starke analytische Denkweise mit, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Über dich:
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Informatik oder Ingenieurwesen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse mit sicheren Kommunikationsfähigkeiten in beiden Sprachen.
- Mindestens 4-6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science.
- Eine scharfe analytische Denkweise, strukturierte Herangehensweise an Problemlösungen und ein ausgeprägtes Auge für Details.
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten, die für die Zusammenarbeit innerhalb von Teams und abteilungsübergreifend unerlässlich sind.
- Eine proaktive und zuverlässige Einstellung, kombiniert mit Begeisterung für Teamarbeit.
- Praktische Erfahrung mit Modellierung unter Verwendung von Python oder ähnlichen Tools.
- Starkes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Methoden, insbesondere baumbasierten Methoden und bayesianischen Methoden.
- Vertrautheit mit den Kern-Datenservices (z.B. Speicherung, Berechnung, Automatisierung, Machine Learning, Dashboarding) eines oder mehrerer beliebter Cloud-Anbieter.
- Kenntnisse relationaler, SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie des ETL-Prozesses.
- Kenntnisse und Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche wären ein großer Vorteil: Visualisierungstools wie PowerBI und Tableau, weit verbreitete Cloud-Tools wie AWS/GCP/Azure, Nutzung von Generative AI-Lösungen, insbesondere für Informationsabruf, Trenddetektion und Datenzusammenfassung, Erstellung von Front-End-Schnittstellen / Steuerungspulten mit Tools wie Streamlit.
Hat unser Angebot dein Interesse geweckt? Klicke einfach auf die Schaltfläche 'Jetzt bewerben', um deine Bewerbung einzureichen. Bitte beachte, dass wir aus Datenschutzgründen keine Bewerbungen per E-Mail akzeptieren.
Über Simon-Kucher: Simon-Kucher ist eine globale Beratung mit mehr als 2.000 Mitarbeitern in über 30 Ländern. Unser einziges Ziel ist es, besseres Wachstum zu erschließen, das messbaren Umsatz und Gewinn für unsere Kunden generiert. Wir erreichen dies, indem wir jeden Hebel ihrer kommerziellen Strategie optimieren – Produkt, Preis, Innovation, Marketing und Vertrieb – basierend auf tiefen Einblicken in das, was Kunden wollen und schätzen.
Wir glauben an den Aufbau einer Kultur, die Vielfalt, Gleichheit und Inklusion fördert, und schaffen ein Umfeld, in dem unsere Mitarbeiter sich wertgeschätzt fühlen, sie selbst sein können und ihre Beiträge zählen.
Dein persönlicher Kontakt: Charlotte Sever recruitment.germany(at)simon-kucher.com
Manager Data Science (m/f/d) Arbeitgeber: Simon-Kucher
Simon-Kucher ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Deutschland die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das von unternehmerischem Geist und Offenheit geprägt ist. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, umfangreichen Schulungsprogrammen und der Chance, international tätig zu sein, fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der Teamgeist und individuelle Ideen geschätzt werden. Die attraktiven Benefits wie hybrides Arbeiten, Unterstützung für die Kinderbetreuung und regelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen machen Simon-Kucher zu einem idealen Ort für alle, die eine sinnvolle und bereichernde Karriere im Bereich Data Science anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager Data Science (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um dich mit Leuten aus der Branche zu vernetzen. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu sehen und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicher sein, dass du die neuesten Stellenangebote siehst!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Sprich über aktuelle Trends und Technologien in deinem Vorstellungsgespräch. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager Data Science (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das macht deine Bewerbung greifbarer und überzeugender.
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung in einem klaren und professionellen Deutsch verfasst ist. Wenn du auch Englisch sprichst, zeig das ruhig – wir schätzen Mehrsprachigkeit!
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Simon-Kucher vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Manager Data Science-Position vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die du übernehmen würdest. Das zeigt, dass du nicht nur die Stellenbeschreibung gelesen hast, sondern auch aktiv darüber nachgedacht hast, wie du einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen und zu erklären, wie du analytische Methoden oder Machine Learning eingesetzt hast, um Probleme zu lösen. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine praktische Erfahrung und deinen Denkprozess.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position viel Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du solltest in der Lage sein, komplexe Datenanalysen so zu präsentieren, dass sie für alle verständlich sind. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Firma und der Rolle. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team zusammenarbeitet. Solche Fragen können dir helfen, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.