Senior Manager – Data Engineering (m/f/d)

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About Elevate: Elevate ist Simon-Kuchers dedizierte Service-Linie für digitale Beratungsprojekte. Wir befähigen Organisationen, indem wir fortschrittliche Technologie mit kreativen Geschäftsstrategien verbinden und Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Unser Ziel ist es, skalierbare, robuste und sichere digitale Lösungen zu liefern, die das Wachstum beschleunigen.

Was uns besonders macht:

• Fördern Sie Ihre Karriere mit spannenden beruflichen Möglichkeiten in unserem florierenden Unternehmen mit Startup-Charakter.
• Erweitern Sie Ihre Erfahrung mit unseren Projekten, die sich auf Wachstum konzentrieren, einen positiven Einfluss haben und wirklich wichtig sind.
• Äußern Sie Ihre einzigartigen Ideen in einer Unternehmenskultur, die von unserem unternehmerischen Geist, Offenheit und Integrität geprägt ist.
• Fühlen Sie sich wohl, wenn Sie mit unseren hilfsbereiten, begeisterten Kollegen arbeiten, die einen großartigen Teamgeist haben.
• Erweitern Sie Ihre Perspektive mit unserem umfangreichen Schulungsangebot und Lernprogrammen (z.B. LinkedIn Learning).
• Äußern Sie Ihre Meinung in unseren ganzheitlichen Feedback- und Entwicklungsprozessen (z.B. 360-Grad-Feedback).
• Befriedigen Sie Ihr Bedürfnis nach Abenteuer mit unseren Möglichkeiten, im Ausland zu leben und zu arbeiten.
• Genießen Sie unsere Vorteile, wie hybrides Arbeiten, Betreuungsgeld, Unternehmensrabatte und Unterstützung für das Wohlbefinden (z.B. Headspace).
• Entspannen Sie in unseren Pausenbereichen, wo Sie sich an gesunden Snacks und Getränken bedienen können.
• Sehen Sie eine andere Seite Ihrer Kollegen bei unseren häufigen Mitarbeiterevents und der mit Spannung erwarteten Weltversammlung und Weihnachtsfeier.

Wie Sie einen Einfluss schaffen werden:

• Ermöglichen Sie fundierte Entscheidungen, indem Sie sicherstellen, dass die Stakeholder Zugang zu vollständigen, genauen und relevanten Daten haben, die auf ihren Geschäftskontext zugeschnitten sind.
• Beschleunigen Sie die Generierung von Erkenntnissen, indem Sie komplexe Datensätze in strukturierte, umsetzbare Ergebnisse umwandeln, die verborgene Wachstumschancen und Leistungshebel aufzeigen.
• Steigern Sie die betriebliche Effizienz und Skalierbarkeit, indem Sie automatisierte, zuverlässige Datenflüsse bereitstellen, die den sich schnell ändernden Geschäftsbedürfnissen über Plattformen hinweg unterstützen.
• Präsentieren Sie technische Konzepte und Empfehlungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern, um die Ausrichtung an den Geschäftszielen sicherzustellen.
• Erhöhen Sie strategische Gespräche durch klare, intuitive Visualisierungen, die technische Analysen in Geschäftssprache und executive-ready Erkenntnisse übersetzen.

• Entwerfen und implementieren Sie End-to-End-Datenarchitekturen auf AWS, Azure oder GCP, um eine robuste Datenaufnahme, -speicherung und -verwaltung sicherzustellen.
• Arbeiten Sie mit Datenwissenschafts- und Ingenieurteams zusammen, um Datenpipelines und Analyse-Workflows für KI/ML-Lösungen zu optimieren.
• Etablieren Sie Best Practices im Datenmanagement, um Compliance, Sicherheit und hohe Verfügbarkeit in der gesamten Organisation sicherzustellen.

• Architektur, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Cloud-Umgebungen zur Unterstützung von geschäftskritischen KI- und maschinellen Lernanwendungen.
• Definieren und treiben Sie das Design und die Strategie des Cloud-Stacks vor, wobei der Fokus auf hoher Verfügbarkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz liegt.
• Beratung zur Implementierung von Infrastructure as Code (IaC)-Prinzipien unter Verwendung von Tools wie Terraform oder CloudFormation, um Konsistenz und Wiederholbarkeit sicherzustellen.

• Entwerfen, entwickeln und verwalten Sie robuste CI/CD-Pipelines, die eine nahtlose Bereitstellung von KI/ML-Modellen in der Produktion ermöglichen.
• Orchestrieren Sie containerisierte Umgebungen (Docker, Kubernetes) für eine effiziente Anwendungsbereitstellung und -skalierung.
• Etablieren Sie Best Practices für MLOps, einschließlich Feature-Store-Management, Modellüberwachung und automatischem Retraining.

• Mindestens 6 Jahre relevante Branchenerfahrung (mindestens 3 in einer beratenden Funktion) in den Bereichen Cloud-Operationen, Dateninfrastruktur, DevOps und/oder MLOps.
• Nachweislicher Erfolg bei der Bereitstellung produktionsreifer Daten- und KI/ML-Lösungen.

• Tiefes Wissen über Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und Erfahrung im Entwurf cloud-nativer Architekturen.
• Starke Expertise in DevOps, einschließlich CI/CD-Pipelines, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Infrastrukturautomatisierung (Terraform, CloudFormation oder ähnlich).
• Praktische Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und der Skalierung hochverfügbarer Umgebungen für KI/ML-Workloads.

• Nachgewiesene Fähigkeit zur Implementierung robuster Überwachungs-, Protokollierungs- und Sicherheitspraktiken für Daten und Infrastruktur.
• Erfolgsbilanz bei der Optimierung der Systemleistung und -zuverlässigkeit durch proaktive Kapazitätsplanung und architektonische Verbesserungen.

• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte klar an unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln.
• Nachgewiesene Führung bei der Leitung von Teams durch komplexe Infrastruktur- und datenzentrierte Projekte, die Zusammenarbeit und Innovation fördern.

• Ein herausragender Universitätsabschluss in einem relevanten Bereich, mit fließenden Kenntnissen in Wirtschaftsenglisch und Deutsch.

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Über Simon-Kucher: Simon-Kucher ist eine globale Beratung mit mehr als 2.000 Mitarbeitern in über 30 Ländern. Unser einziges Ziel ist es, besseres Wachstum zu erschließen, das messbare Einnahmen und Gewinne für unsere Kunden generiert.

Ihr persönlicher Kontakt: Charlotte Severrecruitment.germany(at)simon-kucher.com

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