Generative AI / Agentic AI Engineer (m/w/d) für AIRBUS Defence and Space

Generative AI / Agentic AI Engineer (m/w/d) für AIRBUS Defence and Space

Ulm Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Services und autonome Agenten in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: AIRBUS Defence and Space – ein führendes Unternehmen in der Luft- und Raumfahrt.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und attraktive Vergütung.
  • Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und Unterstützung bei Weiterbildungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI-Entwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Starten Sie als Generative AI / Agentic AI Engineer mit uns in eine gemeinsame und erfolgreiche Zukunft. Wir suchen Sie – als Teil des Teams der SimpleXX GmbH – für den Standort Ulm, um GenAI‑Services, Chatbots und autonome Agenten in einer sicheren On‑Premise‑Umgebung zu designen, zu codieren, zu orchestrieren und zu testen. Sie übernehmen das Deployment, die Wartung sowie die Performance‑Optimierung von LLM‑Infrastrukturen (Docker/Kubernetes). Im Umfeld von AIRBUS Defence and Space erwarten Sie anspruchsvolle Tätigkeiten, eine zukunftssichere Arbeitsumgebung und gute Karrierechancen.

Aufgaben

  • Entwicklung & Implementierung: Design, Coding, Orchestrierung und Testing skalierbarer GenAI‑Services, Chatbots und autonomer Agenten unter Verwendung moderner Frameworks
  • On‑Premise Betrieb & Hosting: Deployment und Wartung von LLM‑Infrastrukturen in einer sicheren On‑Premise‑Umgebung (Docker/Kubernetes), inklusive Performance‑Optimierung und Ressourcenmanagement
  • Sicherheit & Compliance: Sicherstellung, dass alle Entwicklungen den strengen Sicherheitsrichtlinien von Airbus Defence and Space entsprechen
  • RAG & MCP: Entwicklung und Optimierung von RAG‑Pipelines zur Anbindung interner Wissensdatenbanken sowie Implementierung von MCP‑Tools für standardisierte, sichere Schnittstellen zwischen KI‑Modellen und internen Tools/Datenquellen
  • Technischer Support & Enablement: Support für interne Nutzer, Fehleranalyse (Troubleshooting) sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Best‑Practices für das Entwicklungsteam

Qualifikationen

  • Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, KI, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Berufserfahrung in den Bereichen KI, LLM‑Entwicklung, Netzwerkkonzepte in Container‑Umgebungen, RAG‑Architektur, CI/CD‑Pipelines, Logging & Monitoring Stack sowie Cybersecurity
  • Eine selbständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Die Bereitschaft zu Geschäftsreisen
  • Verhandlungssichere Deutsch‑ und versierte Englischkenntnisse

Vorteile

  • Generell ein unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Perspektive auf Übernahme durch Kundenbetrieb
  • Equal Pay & Equal Treatment Modell bei diversen Kunden
  • Übertarifliche Vergütung mit attraktiven Zuschlägen und Zulagen
  • Weihnachts‑ und Urlaubsgeld
  • Zahlung von Sonderprämien
  • Unterschiedliche Arbeitszeitmodelle: Von 35‑ bis 40‑Stunden‑Woche und ein Arbeitszeitkonto zur freien Verfügung
  • Möglichkeit auf Home‑Office in Absprache mit unserem Kunden
  • Bis zu 30 Tage Jahresurlaub
  • Arbeitgeberzuschuss zum ÖPNV
  • Zusätzliche Boni: Erfolgreiche Mitarbeiterempfehlungen werden extra vergütet
  • Mitarbeiter‑Support: Ein hervorragender Mitarbeitersupport
  • Sie erhalten professionelle Schutz‑ und Arbeitskleidung gemäß Einsatzbedingungen
  • Sie erhalten eine exzellente medizinische Vorsorge durch unsere Kooperationen mit diversen Betriebsarztzentren
  • Förderung durch Weiterbildungs‑ und Qualifizierungsmöglichkeiten bei Bedarfssituationen während der Projektlaufzeit
  • Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
  • Arbeitgeberzuschuss für vermögenswirksame Leistungen optional
  • Expat‑Partner: wir begleiten unsere Mitarbeiter auch bei den besonders attraktiven und beliebten Auslandsentsendungen
  • Wir arbeiten deutschlandweit mit namenhaften Kunden zusammen

Tel: Nur Onlinebewerbungen (Online‑Formular oder *Email‑Bewerbung) können berücksichtigt werden. Bei *Email‑Bewerbungen stimmen Sie bitte im Emailtext unserer Datenschutzerklärung zu.

Generative AI / Agentic AI Engineer (m/w/d) für AIRBUS Defence and Space Arbeitgeber: SimpleXX GmbH

Die SimpleXX GmbH bietet Ihnen als Generative AI / Agentic AI Engineer in Ulm eine zukunftssichere Arbeitsumgebung mit vielfältigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung. Genießen Sie flexible Arbeitszeitmodelle, attraktive Vergütungspakete sowie umfassende Unterstützung durch ein engagiertes Team, das Ihre berufliche Weiterbildung fördert. Zudem profitieren Sie von einer hervorragenden Work-Life-Balance und der Möglichkeit, an innovativen Projekten für namhafte Kunden zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

SimpleXX GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Generative AI / Agentic AI Engineer (m/w/d) für AIRBUS Defence and Space erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Generative AI – das kann dir Türen öffnen!

Sei bereit für technische Gespräche!

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du die neuesten Trends und Technologien in der KI und LLM-Entwicklung studierst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Präsentiere deine Projekte!

Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Das macht einen starken Eindruck und hebt dich von anderen Bewerbern ab.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam durchstarten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Generative AI / Agentic AI Engineer (m/w/d) für AIRBUS Defence and Space mit Bravour zu bestehen

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Kubernetes
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CI/CD-Pipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Generative AI Engineer interessierst und was dich motiviert.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.

Zeig deine Skills!:Nutze dein Anschreiben, um deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. Erkläre, wie deine Kenntnisse in KI, LLM-Entwicklung und Container-Technologien zu den Anforderungen der Stelle passen.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SimpleXX GmbH vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Docker, Kubernetes und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von GenAI-Services und Chatbots demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Performance-Optimierung beigetragen hast.

Sicherheitsrichtlinien verstehen

Da Sicherheit ein wichtiger Aspekt bei AIRBUS Defence and Space ist, solltest du dich mit den grundlegenden Sicherheitsrichtlinien und Compliance-Anforderungen vertraut machen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du diese in deinen bisherigen Projekten berücksichtigt hast.

Fragen stellen

Zeige dein Interesse am Unternehmen und an der Position, indem du Fragen stellst. Frag nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung. Das zeigt, dass du engagiert bist und langfristig denken kannst.