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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Prototypen und Lösungen im Bereich Data Science für ein internationales Unternehmen.
- Arbeitgeber: Marktführer in der Branche mit über 9.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein innovatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Berufsfeld: M Alle Bereiche (Marketing), I Alle Bereiche (IT)
Referenznummer: DS_NUR_3691404
Arbeitsort: Nürnberg
Vertragsart: Festanstellung
Startdatum: Frühestmöglich bzw. nach Absprache
Stellenbeschreibung
Starten Sie als Principal Data Scientist (m/w/d) in eine erfolgreiche Zukunft. Wir suchen für unseren Kunden eine Unterstützung im Bereich Data Science zur Festanstellung. Zu Ihrem Aufgabengebiet gehört unter anderem die schnelle Entwicklung von Prototypen und Bereitstellung von Lösungen für die Produktion. Unser Kunde gehört zu den weltweit größten Anbietern in seiner Branche und ist mit über 9.000 Mitarbeitern Marktführer in Deutschland und weltweit unter den Top 5. Es erwarten Sie anspruchsvolle Tätigkeiten in einem innovativen und internationalen Arbeitsumfeld. Sie besitzen eine hohe Eigenmotivation und entsprechendes Engagement? Dann bewerben Sie sich noch gleich heute auf unser Stellenangebot!
Zu Ihren zukünftigen Aufgaben gehören:
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen Produkt, Vertrieb und Data Science, um neue Themen zu prüfen und zu verstehen, bevor sie von den Data Science-Teams übernommen werden
- Fachexperte für maschinelle Lernmethoden, statistische Ansätze und Data-Science-Bereiche
- Enge Zusammenarbeit mit den Produktverantwortlichen bei der Umsetzung von geschäftlichen Anwendungsfällen in datenwissenschaftliche Problemen
- Schnelle Entwicklung von Prototypen und Bereitstellung von Lösungen für die Produktion
- Anleitung anderer Data Scientists im Team
- Einrichtung eines Rahmens für bewährte Verfahren im Bereich der Datenwissenschaften bzw. Mitwirkung an diesem Rahmen
- Tools und Förderung des Wissensaustauschs innerhalb der Organisation
- Unterstützung bei der Entwicklung von Talenten und Organisation der erforderlichen Schulungen
Wir wünschen uns:
- Ein abgeschlossenes Master-Studium in Informatik, Statistik, Ökonometrie oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse/Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen
- Erfahrung in und/oder starkes Interesse an Analysen im Bereich (digitales) Marketing
- Mathematisches Denken, ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten, Eigenmotivation, organisierter Teamplayer
- Fähigkeit, anspruchsvolle analytische Informationen zu übersetzen
- Nachgewiesene Fähigkeiten im Projektmanagement und im Umgang mit Kunden
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tel: Nur Onlinebewerbungen (Online-Formular oder *Email-Bewerbung) können berücksichtigt werden. Bei *Email-Bewerbungen stimmen Sie bitte im Emailtext unserer Datenschutzerklärung zu. Anderenfalls kann Ihre Bewerbung nicht berücksichtigt werden.
Principal Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: SimpleXX GmbH
Kontaktperson:
SimpleXX GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Data Science-Community in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeige dein Interesse an aktuellen Trends – so bleibst du im Gespräch!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Unternehmen in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Engagement und Interesse!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in Data Science-Interviews gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen und erkläre deine Denkweise – das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu dieser Stelle als Principal Data Scientist passt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Data Science zum Ausdruck bringen.
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und maschinelles Lernen unter Beweis stellen. Zeige uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden Korrektur lesen, bevor du es abschickst – wir schätzen Sorgfalt!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten verwalten und du erhöhst deine Chancen auf eine schnelle Rückmeldung.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SimpleXX GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle als Principal Data Scientist. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und anderen Data Scientists gefragt ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Frage nach dem Unternehmen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten im Bereich Data Science und den Herausforderungen, denen sich das Unternehmen gegenübersieht. Das zeigt, dass du dich wirklich für die Position und das Unternehmen interessierst.