Mit Begeisterung und Motivation machen wir unsere Modemarken OPUS und someday europaweit erfolgreich. Diesen Erfolg wollen wir mit unserem wachsenden Netzwerk weiter ausbauen. Wir denken Shopping neu. Wir haben große Ziele und arbeiten im Detail.
Unser IT-Team entwickelt, implementiert und begleitet digitale Geschäftsprozesse. Und macht Simplicity zum Innovator einer ganzen Branche. Wir suchen IT-Enthusiast:innen, die unsere innovativen IT-Strategien im B2B- und B2C-Bereich noch besser machen.
Als Analytics Engineer E-Commerce (m/w/d) bist du Teil unserer agilen IT und gestaltest die datengetriebene Zukunft im E-Commerce aktiv mit. Du arbeitest eng mit den Fachbereichen CRM, Merchandise Buying & Planning sowie dem Management und gibst auf Basis deiner Analysen Handlungsempfehlungen. Unterstütze unser Team am Campus in Oelde (Region Münster, Bielefeld, Dortmund) oder remote.
Das erwartet dich
- Du erstellst datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für das E-Commerce, sowohl im Tagesgeschäft als auch im Rahmen unserer OKRs
- Du identifizierst eigenständig Wachstumsfelder im E-Commerce
- Du legst dabei einen besonderen Fokus auf Fragestellungen zum Verhalten unserer Kundinnen im Onlineshop
- Du entwickelst auf Basis einer etablierten zentralen Data Plattform spezielle Datenmodelle für die E-Commerce-Domäne und stellst sie für ad-hoc-Analysen oder Standard-Reportings bereit
- Deine interaktiven Dashboards machen strategische und operative Zusammenhänge auf einen Blick sichtbar und schaffen Transparenz auf allen Ebenen
- Du verantwortest die Qualität deiner Datenpipelines und entwickelst eigenständig Tests zur Sicherstellung von Aktualität und Korrektheit
- Im Data-Team bist du die zentrale Ansprechperson für das E-Commerce-Team
Das bringst du mit
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, MINT-Studiengang oder eine vergleichbare Ausbildung / Weiterbildung
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position sowie tiefgehendes Verständnis für E-Commerce im D2C
- Sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit Cloud Data Warehouses (z. B. Snowflake)
- Erfahrung bei der Transformation von Daten in Data Warehouses, z. B. dbt oder Airflow
- Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Snowflake Schema) sowie im Aufbau strukturierter Datenprodukte
- Erfahrung mit CRM, Online Analytic Tools (z. B. Bloomreach , GA4) sowie Dashboarding- und BI-Tools, z. B. Looker oder Power BI
- Sicherer Umgang mit Versionierungstools (Git) sowie agilen Tools wie Jira und Confluence
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse
Das bieten wir
- Nutze regelmäßige Hackathons und eine Dev Academy für deine persönliche Weiterentwicklung
- Freu‘ dich auf ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum, agilem Arbeiten und klar definierten Zielen (OKR)
- Deine State-of-the-art-Devices zum Arbeiten nutzt du einfach auch privat
- Arbeite zeitgemäß und hybrid oder vollständig remote und mit 30 Urlaubstagen im Jahr
- Sportbonus, JobRad, Personalrabatte, Events und andere Benefits gibt’s für dich on top
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Analytics Engineer, Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d) Arbeitgeber: simplicity networks
Als Modedesigner:in bei OPUS PANTS in Hamburg erwartet dich ein kreatives und dynamisches Arbeitsumfeld, das von Teamgeist und Innovationsfreude geprägt ist. Wir bieten dir nicht nur 30 Urlaubstage und flexible Arbeitsmöglichkeiten, sondern auch zahlreiche persönliche Entwicklungschancen sowie Zugang zu Weiterbildungsangeboten wie LinkedIn Learning. Genieße zudem attraktive Mitarbeiterbenefits wie Personalrabatte und JobRad, während du Teil eines engagierten Teams wirst, das mit Leidenschaft die Modewelt neu gestaltet.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei simplicity networks vorbereitet
✨Verstehe die E-Commerce-Welt
Mach dich mit den neuesten Trends und Entwicklungen im E-Commerce vertraut. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für das Verhalten von Kunden im Onlineshop hast und wie deine Analysen dazu beitragen können, Wachstumsfelder zu identifizieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Umgang mit SQL, Cloud Data Warehouses oder Datenmodellierung. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Denkfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, eine kurze Analyse durchzuführen oder ein Beispiel zu geben, wie du Daten in umsetzbare Empfehlungen umgewandelt hast. Übe dies im Voraus!
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Tools wie dbt, Airflow oder BI-Tools wie Looker und Power BI. Stelle sicher, dass du die Grundlagen dieser Technologien verstehst und bereit bist, deine Erfahrungen damit zu teilen.
