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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die datengetriebene Zukunft im E-Commerce und entwickle interaktive Dashboards.
- Arbeitgeber: Innovatives Modeunternehmen mit Fokus auf digitale Geschäftsprozesse.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitsmodelle, persönliche Weiterentwicklung und zahlreiche Mitarbeiter-Benefits.
- Andere Informationen: Agiles Team mit großem Gestaltungsspielraum und regelmäßigen Hackathons.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echten Einfluss im E-Commerce zu nehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in MINT-Fächern und Erfahrung im E-Commerce erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Mit Begeisterung und Motivation machen wir unsere Modemarken OPUS und someday europaweit erfolgreich. Diesen Erfolg wollen wir mit unserem wachsenden Netzwerk weiter ausbauen. Wir denken Shopping neu. Wir haben große Ziele und arbeiten im Detail. Unser IT-Team entwickelt, implementiert und begleitet digitale Geschäftsprozesse. Und macht Simplicity zum Innovator einer ganzen Branche. Wir suchen IT-Enthusiast:innen, die unsere innovativen IT-Strategien im B2B- und B2C-Bereich noch besser machen.
Als Analytics Engineer E-Commerce (m/w/d) bist du Teil unserer agilen IT und gestaltest die datengetriebene Zukunft im E-Commerce aktiv mit. Du arbeitest eng mit den Fachbereichen CRM, Merchandise Buying & Planning sowie dem Management und gibst auf Basis deiner Analysen Handlungsempfehlungen. Unterstütze unser Team am Campus in Oelde (Region Münster, Bielefeld, Dortmund) oder remote.
Das erwartet dich:
- Du erstellst datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für das E-Commerce, sowohl im Tagesgeschäft als auch im Rahmen unserer OKRs.
- Du identifizierst eigenständig Wachstumsfelder im E-Commerce.
- Du legst dabei einen besonderen Fokus auf Fragestellungen zum Verhalten unserer Kundinnen im Onlineshop.
- Du entwickelst auf Basis einer etablierten zentralen Data Plattform spezielle Datenmodelle für die E-Commerce-Domäne und stellst sie für ad-hoc-Analysen oder Standard-Reportings bereit.
- Deine interaktiven Dashboards machen strategische und operative Zusammenhänge auf einen Blick sichtbar und schaffen Transparenz auf allen Ebenen.
- Du verantwortest die Qualität deiner Datenpipelines und entwickelst eigenständig Tests zur Sicherstellung von Aktualität und Korrektheit.
- Im Data-Team bist du die zentrale Ansprechperson für das E-Commerce-Team.
Das bringst du mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, MINT-Studiengang oder eine vergleichbare Ausbildung / Weiterbildung.
- Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position sowie tiefgehendes Verständnis für E-Commerce im D2C.
- Sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit Cloud Data Warehouses (z. B. Snowflake).
- Erfahrung bei der Transformation von Daten in Data Warehouses, z.B. dbt oder Airflow.
- Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Snowflake Schema) sowie im Aufbau strukturierter Datenprodukte.
- Erfahrung mit CRM, Online Analytic Tools (z.B. Bloomreach, GA4) sowie Dashboarding- und BI-Tools, z. B. Looker oder Power BI.
- Sicherer Umgang mit Versionierungstools (Git) sowie agilen Tools wie Jira und Confluence.
- Fließende Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse.
Das bieten wir:
- Nutze regelmäßige Hackathons und eine Dev Academy für deine persönliche Weiterentwicklung.
- Freu‘ dich auf ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum, agilem Arbeiten und klar definierten Zielen (OKR).
- Deine State-of-the-art-Devices zum Arbeiten nutzt du einfach auch privat.
- Arbeite zeitgemäß und hybrid oder vollständig remote und mit 30 Urlaubstagen im Jahr.
- Sportbonus, JobRad, Personalrabatte, Events und andere Benefits gibt’s für dich on top.
Analytics Engineer E-Commerce (m/w/d) Arbeitgeber: Simplicity Unlimited
Kontaktperson:
Simplicity Unlimited HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer E-Commerce (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. So zeigst du Interesse und baust dir ein Netzwerk auf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt auf die Stelle zu bewerben. Das zeigt, dass du motiviert bist und dich für das Unternehmen interessierst. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber lass dich nicht entmutigen. Halte deine Augen offen für neue Möglichkeiten und nutze jede Gelegenheit, um deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer E-Commerce (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Analytics Engineer E-Commerce brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du analytisches Denken und Datenmodellierung in der Praxis angewendet hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Simplicity Unlimited vorbereitest
✨Verstehe die E-Commerce-Welt
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im E-Commerce vertraut. Informiere dich über die Modemarken OPUS und someday, um zu zeigen, dass du nicht nur die Stelle willst, sondern auch das Unternehmen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit SQL oder Cloud Data Warehouses demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit datenbasierte Entscheidungen getroffen hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle und das Team beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation, Teil des Unternehmens zu werden. Frage zum Beispiel nach den aktuellen OKRs oder den Herausforderungen, die das E-Commerce-Team sieht.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Sei bereit, deine analytischen Denkfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für ein Dashboard oder eine Datenmodellierung zu diskutieren. Überlege dir, wie du komplexe Daten einfach und verständlich präsentieren kannst.