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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die datengetriebene Zukunft unserer Logistik mit spannenden Analysen und Dashboards.
- Arbeitgeber: Wir sind OPUS und someday, innovative Modemarken mit großen Zielen in der Logistik.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und zahlreiche Corporate Benefits wie Sportbonus und JobRad.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das echte Wirkung erzielt und innovative Lösungen entwickelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast ein MINT-Studium abgeschlossen und bringst fundierte SQL-Kenntnisse mit.
- Andere Informationen: Nutze unsere Dev Academy für deine persönliche Weiterentwicklung und arbeite hybrid.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Mit Begeisterung und Motivation machen wir unsere Modemarken OPUS und someday europaweit erfolgreich. Diesen Erfolg wollen wir mit unserem wachsenden Netzwerk weiter ausbauen. Wir denken Shopping neu. Wir haben große Ziele und arbeiten im Detail.
Unsere Logistik trägt mit intelligenten Prozessen und einer hochmodernen Anlage wesentlich dazu bei, dass unsere Kundinnen zufrieden sind. Und wir sie dauerhaft für uns gewinnen. Wir suchen neue Kolleg:innen, die mit Spaß und echtem Teamgeist dabei sind.
Als Analytics Engineer Logistics (m/w/d) gestaltest du die datengetriebene Zukunft unserer Logistik aktiv mit. Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT und Management zusammen und entwickelst Lösungen, die echte Wirkung entfalten – strategisch, operativ und technologisch.
Unterstütze unser Team in Oelde (Region Münster, Bielefeld, Dortmund) oder bis zu 50% remote.
Das erwartet dich
- Du entwickelst datenbasierte Entscheidungsgrundlagen, die unsere Geschäftsführung bei Investitionen, Automatisierung und Innovationen unterstützen
- Du bereitest komplexe Rohdaten so auf, dass sie als Grundlage für fundierte Ad-hoc-Analysen und operative Entscheidungen genutzt werden können
- Mit datengetriebenen Forecasts, Simullationen und KI-Modellen legst du die Grundlage für verlässliche Prognosen und belastbare Zukunftsentscheidungen
- Du stellst sicher, dass Dashboards und Reports stets aktuell, korrekt und handlungsorientiert sind – vom operativen Bereich bis zur Geschäftsführung
- Deine interaktiven Dashboards machen strategische und operative Zusammenhänge auf einen Blick sichtbar und schaffen Transparenz auf allen Ebenen
- Du entwickelst intelligente Planungsmodelle, z. B. für den Personaleinsatz, und verknüpfst dabei Forecasts mit selbstlernenden Algorithmen
- Du verantwortest die Qualität deiner Datenpipelines und entwickelst eigenständig Tests zur Sicherstellung von Konsistenz und Aktualität
- Gemeinsammit unseren Logistik-Stakeholdern initiierst du datengetriebene Projekte mit messbarem Impact – direkt im Tagesgeschäft und darüber hinaus
Das bringst du mit
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang
- Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit Cloud Data Warehouses (z. B. Snowflake)
- Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von ETL/ELT-Prozessen – idealerweise mit Tools wie dbt, Stitch oder Airflow
- Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Snowflake Schema) sowie im Aufbau strukturierter Datenprodukte
- Erfahrung mit Dashboarding- und BI-Tools, z. B. Looker oder Power BI
- Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren und mittels Forecasting, Simulationen oder Machine Learning relevante Handlungsempfehlungen abzuleiten
- Idealerweise erste praktische Erfahrung mit Modellen zur Personal- oder Mengenplanung
- Sicherer Umgang mit Versionierungstools (Git) sowie agilen Tools wie Jira und Confluence
- Sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fließende Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse
- Kommunikationsstärke, Teamgeist und ein gutes Gespür für die Anforderungen der Logistik und operativen Bereiche
Das bieten wir
- Nutze regelmäßige Hackathons und eine Dev Academy für deine persönliche Weiterentwicklung (inkl. Zugriff auf LinkedIn Learning)
- Freu‘ dich auf ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum, agilem Arbeiten und klar definierten Zielen (OKR)
- Deine State-of-the-art-Devices zum Arbeiten nutzt du einfach auch privat
- Arbeite zeitgemäß und hybrid und mit 30 Urlaubstagen im Jahr
- Sportbonus, JobRad, Personalrabatte, Events und andere Benefits gibt’s für dich on top
Unser Tech Stack
- dbt
- Snowflake
- Looker
- Git
- Stitch
- Jira & Confluence
#J-18808-Ljbffr
Analytics Engineer Logistics (m/w/d) Arbeitgeber: Simplicity Unlimited
Kontaktperson:
Simplicity Unlimited HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer Logistics (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Logistik- und Datenanalysebranche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends in der Logistik und Datenanalyse. Verfolge Blogs, Podcasts oder Webinare, die sich mit Themen wie KI-Modellen, ETL-Prozessen und Dashboarding-Tools beschäftigen. So kannst du im Vorstellungsgespräch zeigen, dass du auf dem neuesten Stand bist.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit SQL, Cloud Data Warehouses und BI-Tools zu teilen. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte und Erfolge präsentieren kannst, um deine Eignung für die Rolle als Analytics Engineer Logistics zu unterstreichen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke! Bereite dich darauf vor, im Gespräch zu erläutern, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Projekte umzusetzen. Dies ist besonders wichtig, da die Rolle enge Zusammenarbeit erfordert.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer Logistics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Analytics Engineer Logistics gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten der Stelle eingeht. Zeige, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Mathematik, Informatik oder Data Science dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Betone technische Fähigkeiten: Da die Rolle fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses erfordert, solltest du diese Fähigkeiten klar und präzise in deinem Lebenslauf und Anschreiben darstellen. Erwähne auch deine Erfahrungen mit ETL/ELT-Prozessen und Dashboarding-Tools.
Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit: Die Stelle erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen. Betone in deiner Bewerbung deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, indem du Beispiele aus vergangenen Projekten oder Erfahrungen anführst, die diese Eigenschaften demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Simplicity Unlimited vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Analytics Engineer
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Analytics Engineers in der Logistik vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung und Dashboarding direkt zur Optimierung der Logistikprozesse beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit ETL/ELT-Prozessen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast.
✨Frage nach den Zielen des Unternehmens
Zeige dein Interesse an der langfristigen Vision des Unternehmens, indem du Fragen zu den strategischen Zielen und aktuellen Projekten stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Entwicklung des Unternehmens.
