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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die datengetriebene Zukunft im E-Commerce und entwickle innovative Datenmodelle.
- Arbeitgeber: Dynamisches Modeunternehmen mit Fokus auf digitale Geschäftsprozesse und Wachstum.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, persönliche Weiterentwicklung und zahlreiche Mitarbeiter-Benefits.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines agilen Teams und mache echten Einfluss im E-Commerce.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in MINT-Fächern und mindestens 2 Jahre Erfahrung im E-Commerce.
- Andere Informationen: Regelmäßige Hackathons und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Mit Begeisterung und Motivation machen wir unsere Modemarken OPUS und someday europaweit erfolgreich. Diesen Erfolg wollen wir mit unserem wachsenden Netzwerk weiter ausbauen. Wir denken Shopping neu. Unser IT-Team entwickelt, implementiert und begleitet digitale Geschäftsprozesse. Wir suchen IT-Enthusiast:innen, die unsere innovativen IT-Strategien im B2B- und B2C-Bereich noch besser machen. Als Analytics Engineer E-Commerce (m/w/d) bist du Teil unserer agilen IT und gestaltest die datengetriebene Zukunft im E-Commerce aktiv mit. Du arbeitest eng mit den Fachbereichen CRM, Merchandise Buying & Planning sowie dem Management und gibst auf Basis deiner Analysen Handlungsempfehlungen. Unterstütze unser Team am Campus in Oelde (Region Münster, Bielefeld, Dortmund) oder remote.
Das erwartet dich:
- Du erstellst datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für das E-Commerce, sowohl im Tagesgeschäft als auch im Rahmen unserer OKRs.
- Du identifizierst eigenständig Wachstumsfelder im E-Commerce.
- Du legst dabei einen besonderen Fokus auf Fragestellungen zum Verhalten unserer Kundinnen im Onlineshop.
- Du entwickelst auf Basis einer etablierten zentralen Data Plattform spezielle Datenmodelle für die E-Commerce-Domäne und stellst sie für ad-hoc-Analysen oder Standard-Reportings bereit.
- Deine interaktiven Dashboards machen strategische und operative Zusammenhänge auf einen Blick sichtbar und schaffen Transparenz auf allen Ebenen.
- Du verantwortest die Qualität deiner Datenpipelines und entwickelst eigenständig Tests zur Sicherstellung von Aktualität und Korrektheit.
- Im Data-Team bist du die zentrale Ansprechperson für das E-Commerce-Team.
Das bringst du mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, MINT-Studiengang oder eine vergleichbare Ausbildung / Weiterbildung.
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position sowie tiefgehendes Verständnis für E-Commerce im D2C.
- Sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit Cloud Data Warehouses (z. B. Snowflake).
- Erfahrung bei der Transformation von Daten in Data Warehouses, z.B. dbt oder Airflow.
- Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Snowflake Schema) sowie im Aufbau strukturierter Datenprodukte.
- Erfahrung mit CRM, Online Analytic Tools (z. B. Bloomreach, GA4) sowie Dashboarding- und BI-Tools, z. B. Looker oder Power BI.
- Sicherer Umgang mit Versionierungstools (Git) sowie agilen Tools wie Jira und Confluence.
- Fließende Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse.
Das bieten wir:
- Nutze regelmäßige Hackathons und eine Dev Academy für deine persönliche Weiterentwicklung.
- Freu‘ dich auf ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum, agilem Arbeiten und klar definierten Zielen (OKR).
- Deine State-of-the-art-Devices zum Arbeiten nutzt du einfach auch privat.
- Arbeite zeitgemäß und hybrid oder vollständig remote und mit 30 Urlaubstagen im Jahr.
- Sportbonus, JobRad, Personalrabatte, Events und andere Benefits gibt’s für dich on top.
Analytics Engineer, Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d) Arbeitgeber: Simplicity Unlimited
Kontaktperson:
Simplicity Unlimited HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer, Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team aufzunehmen. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob sie noch Fragen zu deinem Profil haben. Das zeigt dein Interesse und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Vielleicht können sie dir Insider-Infos geben oder dich sogar direkt empfehlen. Empfehlungen sind oft der Schlüssel zum Erfolg!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Herausforderungen im E-Commerce. Überlege dir, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. So erhöhst du deine Chancen, schnell eine Rückmeldung zu bekommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer, Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine analytischen Fähigkeiten eingesetzt hast. Zeige auf, wie du in der Vergangenheit zur Verbesserung von E-Commerce-Prozessen beigetragen hast.
Verwende klare Beispiele: Nutze konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen und zeigt, dass du die Anforderungen wirklich erfüllst.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Simplicity Unlimited vorbereitest
✨Verstehe die E-Commerce-Welt
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im E-Commerce vertraut. Informiere dich über die Modemarken OPUS und someday, um zu zeigen, dass du nicht nur die Rolle verstehst, sondern auch das Unternehmen und seine Ziele.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit SQL oder Cloud Data Warehouses demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit datenbasierte Entscheidungen getroffen hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Teamdynamik und der agilen Arbeitsweise. Frage nach, wie das Data-Team mit anderen Abteilungen zusammenarbeitet und welche Tools sie nutzen, um ihre Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du als zentrale Ansprechperson für das E-Commerce-Team fungieren wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, damit du im Interview überzeugend rüberkommst.