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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die datengetriebene Zukunft im E-Commerce und entwickle innovative Datenmodelle.
- Arbeitgeber: Dynamisches Modeunternehmen mit Fokus auf digitale Geschäftsprozesse und Wachstum.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, persönliche Weiterentwicklung und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Andere Informationen: Regelmäßige Hackathons und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines agilen Teams und mache echten Einfluss im E-Commerce.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in MINT, 2 Jahre Erfahrung im E-Commerce und starke analytische Fähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mit Begeisterung und Motivation machen wir unsere Modemarken OPUS und someday europaweit erfolgreich. Diesen Erfolg wollen wir mit unserem wachsenden Netzwerk weiter ausbauen. Wir denken Shopping neu. Wir haben große Ziele und arbeiten im Detail. Unser IT-Team entwickelt, implementiert und begleitet digitale Geschäftsprozesse. Und macht Simplicity zum Innovator einer ganzen Branche. Wir suchen IT-Enthusiast:innen, die unsere innovativen IT-Strategien im B2B- und B2C-Bereich noch besser machen.
Als Analytics Engineer E-Commerce (m/w/d) bist du Teil unserer agilen IT und gestaltest die datengetriebene Zukunft im E-Commerce aktiv mit. Du arbeitest eng mit den Fachbereichen CRM, Merchandise Buying & Planning sowie dem Management und gibst auf Basis deiner Analysen Handlungsempfehlungen. Unterstütze unser Team am Campus in Oelde (Region Münster, Bielefeld, Dortmund) oder remote.
Das erwartet dich:
- Du erstellst datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für das E-Commerce, sowohl im Tagesgeschäft als auch im Rahmen unserer OKRs.
- Du identifizierst eigenständig Wachstumsfelder im E-Commerce.
- Du legst dabei einen besonderen Fokus auf Fragestellungen zum Verhalten unserer Kundinnen im Onlineshop.
- Du entwickelst auf Basis einer etablierten zentralen Data Plattform spezielle Datenmodelle für die E-Commerce-Domäne und stellst sie für ad-hoc-Analysen oder Standard-Reportings bereit.
- Deine interaktiven Dashboards machen strategische und operative Zusammenhänge auf einen Blick sichtbar und schaffen Transparenz auf allen Ebenen.
- Du verantwortest die Qualität deiner Datenpipelines und entwickelst eigenständig Tests zur Sicherstellung von Aktualität und Korrektheit.
- Im Data-Team bist du die zentrale Ansprechperson für das E-Commerce-Team.
Das bringst du mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, MINT-Studiengang oder eine vergleichbare Ausbildung / Weiterbildung.
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position sowie tiefgehendes Verständnis für E-Commerce im D2C.
- Sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit Cloud Data Warehouses (z. B. Snowflake).
- Erfahrung bei der Transformation von Daten in Data Warehouses, z.B. dbt oder Airflow.
- Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Snowflake Schema) sowie im Aufbau strukturierter Datenprodukte.
- Erfahrung mit CRM, Online Analytic Tools (z. B. Bloomreach, GA4) sowie Dashboarding- und BI-Tools, z. B. Looker oder Power BI.
- Sicherer Umgang mit Versionierungstools (Git) sowie agilen Tools wie Jira und Confluence.
- Fließende Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse.
Das bieten wir:
- Nutze regelmäßige Hackathons und eine Dev Academy für deine persönliche Weiterentwicklung.
- Freu‘ dich auf ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum, agilem Arbeiten und klar definierten Zielen (OKR).
- Deine State-of-the-art-Devices zum Arbeiten nutzt du einfach auch privat.
- Arbeite zeitgemäß und hybrid oder vollständig remote und mit 30 Urlaubstagen im Jahr.
- Sportbonus, JobRad, Personalrabatte, Events und andere Benefits gibt’s für dich on top.
Analytics Engineer, Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d) Arbeitgeber: Simplicity Unlimited
Kontaktperson:
Simplicity Unlimited HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer, Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an E-Commerce und Analytics – so bleibst du im Gespräch!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du bereit bist, Teil ihres Teams zu werden!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den häufigsten Fragen für Analytics Engineers vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unseres innovativen Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer, Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Analytics Engineer E-Commerce brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du analytisches Denken und Datenmodellierung in der Praxis angewendet hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Ein gut strukturiertes und fehlerfreies Dokument ist ein Muss. Nimm dir die Zeit, um deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Wir schätzen Sorgfalt und Professionalität – das zeigt, dass du es ernst meinst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Simplicity Unlimited vorbereitest
✨Verstehe die E-Commerce-Welt
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im E-Commerce vertraut. Informiere dich über die Modemarken OPUS und someday, um zu zeigen, dass du ihre Vision und Ziele verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit SQL oder Cloud Data Warehouses demonstrieren. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle und das Team beziehen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im E-Commerce oder wie das Data-Team mit anderen Abteilungen zusammenarbeitet. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Sei bereit, deine analytischen Denkfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu erläutern oder zu erklären, wie du ein Dashboard erstellt hast. Übe, komplexe Informationen klar und verständlich zu kommunizieren.