Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, identifiziere Trends und visualisiere komplexe Informationen.
- Arbeitgeber: Ein junges IT-Unternehmen in Leipzig, das innovative Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv mit und arbeite in einer entspannten, kreativen Atmosphäre.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Analytics.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion – alle sind willkommen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Data Analyst:in (Business Intelligence) – Vollzeit/Teilzeit in Leipzig
Wir sind ein junges Unternehmen im Bereich Software-Entwicklung/IT-Beratung aus Leipzig. Unser Ziel ist es, wirtschaftliche Problemstellungen durch innovative Technologien und Herangehensweisen zusammen im Team zu lösen. Begleite uns dabei und arbeite in ungezwungener Atmosphäre direkt in der Leipziger oder Lübecker Innenstadt.
Du möchtest
Daten extrahieren und transformieren
Datenanalysen durchführen um Trends,
Muster und Schlüsselerkenntnisse zu identifizieren,
die zur Optimierung von Geschäftsprozessen beitragen
Komplexe Daten verständlich und ansprechend visualisieren
Kurze Entscheidungswege und flache Hierarchien
Dein Profil
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
Du bist mit unserem Tech-Stack vertraut
Du hast Erfahrungen in den Bereichen Data Analytics und Business Intelligence
Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten
Du hast ein Sprachniveau in Deutsch von mindestens C1
Du bist zielorientiert und besitzt eine hohe Teamfähigkeit
Kontinuierliche Weiterbildung durch Side-Projects,
KEY-Vorträge, Workshops und Schulungen
Deine eigenen Ideen einzubringen und die
singularIT maßgeblich mitzugestalten
Flexible Arbeitszeiten + hybrides Arbeiten
Flache Hierarchien mit Duz-Kultur
Regelmäßige Teamevents
Dein Tech-Stack
Erfahrener Umgang mit Visualisierungs-tools wie Tableau und PowerBI, sowie mit Technologien aus dem Bereich Web Development
Programmierkenntnisse in SQL, Python oder R sind von Vorteil
Wir arbeiten ständig daran, eine vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung sicherzustellen und ermutigen daher alle qualifizierten Kandidat:innen, sich unabhängig von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung zu bewerben.
Solltest du Probleme mit dem Formular haben, kannst du alternativ deine Bewerbung (Lebenslauf, kurzes Anschreiben und Zeugnisse/aktuelle Notenübersicht) an folgende E-Mail-Adresse senden: bewerbung@singular-it.de
Bei Fragen stehen wir dir gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst:in (Business Intelligence) Arbeitgeber: Singular IT
Kontaktperson:
Singular IT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst:in (Business Intelligence)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder ehemaligen Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Business Intelligence und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python oder R auffrischst. Praktische Übungen oder kleine Projekte können dir helfen, dein Wissen zu festigen und selbstbewusst aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Dies ist besonders wichtig, da das Unternehmen flache Hierarchien und eine Duz-Kultur pflegt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst:in (Business Intelligence)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Analyst:in im Bereich Business Intelligence verdeutlicht. Betone, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Lösung wirtschaftlicher Problemstellungen beitragen können.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den relevanten Technologien und Tools wie SQL, Python, Tableau und PowerBI klar darstellst. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Zeugnisse beigefügt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Singular IT vorbereitest
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Unternehmen verwendet werden, insbesondere mit Visualisierungstools wie Tableau und PowerBI sowie mit SQL, Python oder R. Zeige während des Interviews, dass du diese Tools beherrschst und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie deine Analysen zur Optimierung von Geschäftsprozessen beigetragen haben.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu präsentieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine komplexe Datenanalyse zu geben oder zu erklären, wie du Trends und Muster identifiziert hast. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Daten verständlich zu machen.
✨Teamfähigkeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in früheren Projekten parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie wichtig dir eine gute Kommunikation im Team ist.