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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Machine Learning Modelle und arbeite im Team an innovativen Lösungen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen in Software-Entwicklung und IT-Beratung mit Standorten in Leipzig und Lübeck.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und regelmäßige Teamevents warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Data Science mit und bring deine Ideen in einem kreativen Umfeld ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik, Deutschkenntnisse C1 und erste Projekterfahrungen erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion – alle qualifizierten Bewerber:innen sind willkommen!
Wir sind ein dynamisches Unternehmen im Bereich Software-Entwicklung/IT-Beratung mit Sitz in Leipzig und Lübeck. Unser Ziel ist es, wirtschaftliche Problemstellungen durch innovative Technologien und Herangehensweisen gemeinsam im Team zu lösen. Begleite uns dabei und arbeite in positiver Atmosphäre direkt in der Leipziger oder Lübecker Innenstadt.
Du möchtest:
- Verschiedene Datenquellen verknüpfen
- Bei der Durchführung von Datenanalysen und Datenintegrationen unterstützen
- Bei der Konzeption und Implementierung von Machine Learning Modellen mitwirken
- Die Ergebnisse visuell darstellen
- Die Data Science Ergebnisse in Software-Anwendungen überführen
- In einem interdisziplinären Team arbeiten
Dein Profil:
- Studium in Data Science, Informatik oder vergleichbar
- Du bist mit Teilen unserem Tech-Stack vertraut
- Sprachniveau Deutsch mindestens C1
- Fähigkeit, Daten strukturiert analysieren und verstehen zu können
- Mindestens einen Monat Zeit
- Teamplayer:in mit strukturiertem Vorgehen
- Erste Erfahrungen im Projektgeschäft
- Kontinuierliche Weiterbildung durch Side-Projects, KEY-Vorträge und Workshops
- Deine eigenen Ideen einzubringen und die singularIT maßgeblich mit zu gestalten
Wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten + Hybrides Arbeiten
- Flache Hierarchien mit Duz-Kultur
- Regelmäßige Teamevents
Dein Tech-Stack:
- Erfahrener Umgang mit Python
- Erste Berührungspunkte mit Frameworks wie Tensorflow, PyTorch oder SciKit
- Optional: Erfahrung mit Visualisierungs-tools wie Alteryx, Tableau und PowerBI, sowie mit Technologien aus dem Bereich Web Development
Wir arbeiten ständig daran, eine vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung sicherzustellen und ermutigen daher alle qualifizierten Kandidat:innen, sich unabhängig von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung zu bewerben. Bei Fragen stehen wir Dir gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Singular IT
Kontaktperson:
Singular IT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data Science Branche zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von StudySmarter und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und möglicherweise wertvolle Tipps von erfahrenen Data Scientists erhalten, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Science zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren, was besonders wichtig für die Position ist.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, Machine Learning und Datenanalyse übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten, die du in der Position anwenden kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position im Bereich Data Science unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse mit dem Tech-Stack des Unternehmens übereinstimmen.
Hebe relevante Projekte hervor: Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die mit Datenanalysen oder Machine Learning zu tun haben, beschreibe diese ausführlich in deinem Lebenslauf. Zeige, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass sie vollständig sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell gestaltet sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Singular IT vorbereitest
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, insbesondere Python und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, in denen du diese Technologien angewendet hast.
✨Bereite Beispiele für Datenanalysen vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten zu nennen, in denen du Daten analysiert und interpretiert hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, strukturiert an Probleme heranzugehen und Lösungen zu finden.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da das Unternehmen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele nennen können, wie du in Teams gearbeitet hast. Betone deine Rolle als Teamplayer:in und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Das Unternehmen bietet kontinuierliche Weiterbildung durch Side-Projects und Workshops an. Stelle Fragen dazu, um dein Interesse an persönlicher und beruflicher Entwicklung zu zeigen und um zu erfahren, wie du dich in der Position weiterentwickeln kannst.
