Data Analyst:in (Business Intelligence)
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Data Analyst:in (Business Intelligence)

Data Analyst:in (Business Intelligence)

Leipzig Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze das Team bei der Lösung wirtschaftlicher Herausforderungen.
  • Arbeitgeber: Ein dynamisches Software-Entwicklungsunternehmen aus Leipzig mit innovativen Ansätzen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld in der Innenstadt.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines engagierten Teams und gestalte die Zukunft der IT mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse und grundlegende Kenntnisse in Business Intelligence.
  • Andere Informationen: Arbeiten in einer entspannten Atmosphäre mit viel Raum für persönliche Entwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Wir sind ein junges Unternehmen im Bereich Software-Entwicklung/IT-Beratung aus Leipzig. Unser Ziel ist es, wirtschaftliche Problemstellungen durch innovative Technologien und Herangehensweisen zusammen im Team zu lösen. Begleite uns dabei und arbeite in ungezwungener Atmosphäre direkt in der Leipziger oder Lübecker Innenstadt.

Data Analyst:in (Business Intelligence) Arbeitgeber: singularIT GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir ein dynamisches und kreatives Umfeld, in dem Teamarbeit und innovative Lösungen im Vordergrund stehen. Unsere Mitarbeiter:innen profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. In der lebendigen Innenstadt von Leipzig oder Lübeck gelegen, genießen Sie nicht nur eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, sondern auch die Vorzüge urbanen Lebens.
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Kontaktperson:

singularIT GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst:in (Business Intelligence)

Tip Nummer 1

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du mit den aktuellen Entwicklungen vertraut bist und wie diese das Unternehmen unterstützen können.

Tip Nummer 2

Netzwerke aktiv mit anderen Fachleuten in der Branche. Besuche lokale Meetups oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und dein Wissen zu erweitern. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke und möglicherweise Empfehlungen bieten.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools klar und präzise zu präsentieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten. Da wir in einem jungen Unternehmen arbeiten, ist es wichtig, dass du gut im Team arbeiten kannst und deine Ideen effektiv kommunizieren kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst:in (Business Intelligence)

Datenanalyse
SQL-Kenntnisse
Kenntnisse in Business Intelligence Tools (z.B. Tableau, Power BI)
Statistische Analyse
Programmierung (z.B. Python, R)
Aufbereitung von Datenvisualisierungen
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Erfahrung mit Datenbanken
Kenntnisse in ETL-Prozessen
Detailorientierung
Agilität und Anpassungsfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Schau dir die Website an, um mehr über deren Projekte, Werte und die Unternehmenskultur zu erfahren. Das hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klarer darzustellen.

Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Analyst:in (Business Intelligence) zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen, Fähigkeiten und Kenntnisse hervor, die für die Position wichtig sind.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung wirtschaftlicher Problemstellungen beitragen können. Zeige deine Begeisterung für innovative Technologien.

Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler vorhanden sind und dass alle Informationen klar und präzise formuliert sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei singularIT GmbH vorbereitest

Verstehe die Branche

Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Business Intelligence. Zeige, dass du die wirtschaftlichen Problemstellungen verstehst, die das Unternehmen lösen möchte.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Analyst:in unter Beweis stellen. Sei bereit, diese in der Diskussion zu erläutern und wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach den Technologien, die verwendet werden, oder nach der Teamdynamik.

Präsentiere deine Soft Skills

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsansätze, da diese in einem jungen Unternehmen besonders geschätzt werden.

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