Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle LLM-Pipelines und baue KI-Agenten für Forschung und Validierung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Compliance neu definiert und Vertrauen aufbaut.
- Vorteile: Verantwortung, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein dynamisches Umfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und enge Zusammenarbeit mit Gründern und Management.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Compliance und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Umgang mit sensiblen Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Sinpex - Built for people who think one step ahead. At Sinpex, we redefinieren die Compliance und glauben, dass KYB (Know Your Business) die Grundlage für Unternehmen ist, um mit Vertrauen zu wachsen. Wir transformieren komplexe Compliance-Prozesse in nahtlose, intelligente Workflows und ermöglichen es Unternehmen, schneller zu agieren, sicher zu bleiben und langfristiges Vertrauen aufzubauen.
Wir suchen einen (Senior) AI Engineer (m/f/d), der unser Team verstärkt. Sie bauen den Weg von unstrukturierten Quellen zu strukturierten Unternehmensdaten: LLM-Pipelines, die Felder aus Dokumenten und Registerauszügen ziehen, Websuche nach öffentlichen Quellen und eine Wissensdatenbank, die mit KI gefüllt und kuratiert wird.
Was Sie tun werden:
- Aufbau von LLM-Pipelines, die strukturierte Felder aus Dokumenten und Registerauszügen ziehen, mit Qualität, die pro Feld und Land durch Eval-Sets gemessen wird.
- Finden, Rangieren und Verifizieren öffentlicher Quellen zu einem Unternehmen und Verbinden des Suchanbieters.
- Definieren des Datenmodells der Wissensdatenbank und Aufbau von KI-Agenten für Forschung und Validierung.
- Betreiben bestehender Register-Connectoren und schrittweise Modernisierung.
- Technische Unklarheiten in Epics und Stories umwandeln und schnell auf dringende Kundenanliegen reagieren.
Was Sie benötigen:
- Mindestens 5+ Jahre Berufserfahrung.
- Sie messen, bevor Sie behaupten: Sie erstellen ein beschriftetes Testset für ein neues Dokument, messen Präzision und Rückruf pro Feld und bemerken, wenn ein neuer Prompt etwas verschlechtert.
- Sie bringen Dinge live und halten sie stabil: solides Python, eigene Tests und Deployments, Logging und Monitoring für Ihre Pipelines.
- Sie haben Systeme selbst in Produktion betrieben und Ausfälle im Betrieb behoben.
- Sie haben strukturierte Ausgaben mit LLMs in echten PDFs in Produktion gebracht und kennen OCR, Layout-Modelle und Vision-LLMs.
- Sie haben RAG in Produktion betrieben, kennen Chunking, Embeddings und hybride Suche und haben die Abrufqualität gemessen.
- Sie wissen, dass ein falsch extrahierter wirtschaftlicher Eigentümer in KYB mehr kostet als ein leeres Feld, und Sie bauen Vertrauenswerte und menschliche Überprüfung ein.
- Sie zerlegen unklare Probleme selbst in Stories, dokumentieren Entscheidungen und überprüfen gründlich.
- Sie gehen sensibel mit Daten wie IDs und Kundendokumenten um.
- Sie arbeiten gerne mit Customer Success und Compliance zusammen.
- Sie sprechen und schreiben Englisch, die Arbeitssprache dieses Teams.
- Sie müssen das Fachgebiet oder unsere Wissensdatenbank am ersten Tag nicht kennen; Sie werden es in drei bis sechs Monaten mit uns lernen. Erfahrung in ML-Forschung oder Modelltraining ist nicht erforderlich.
Was Sie erwarten können:
- Eigenverantwortung und Vertrauen: Wir setzen von Anfang an auf Ihr Engagement und Ihre Verantwortung.
- Kollaborative Umgebung: Sie arbeiten in flachen Hierarchien und haben die Möglichkeit, eng mit den Gründern und dem Management-Team zusammenzuarbeiten.
- Dynamisches Arbeitsumfeld: Sie sehen die Auswirkungen Ihrer Arbeit sofort, was Ihnen ermöglicht, schnell zu lernen und zu wachsen.
- Flexible Arbeitszeiten: Wir schätzen Ergebnisse über starre Arbeitszeiten und ermöglichen es Ihnen, während Ihrer produktivsten Zeiten zu arbeiten.
- Hybrides Arbeiten: Wir schätzen persönliche Meetings, erkennen aber auch den Wert von Remote-Arbeit.
Informationen zu unserem Prozess:
Wie man sich bewirbt: Unser Rekrutierungsprozess: Wir bemühen uns, Ihnen innerhalb von 8 Arbeitstagen auf Ihre Bewerbung zu antworten. Unser Bewerbungsprozess dauert in der Regel etwa 4 Wochen und umfasst 4 Interviews (vorzugsweise online), eines davon eine Fallstudie. Wenn Sie mehr Flexibilität benötigen oder einen strafferen Zeitplan haben, lassen Sie es uns bitte wissen.
Das ist uns wichtig: Wir sind ein Arbeitgeber, der die Prinzipien der Chancengleichheit und Vielfalt respektiert. Personen unterschiedlicher Hintergründe sind willkommen, gemeinsam die Zukunft zu gestalten. Unser Unternehmen diskriminiert niemanden aufgrund von Merkmalen wie Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderung.
Senior AI Engineer (m/f/d) in München Arbeitgeber: Sinpex
Sinpex ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ab dem ersten Tag Eigenverantwortung und die Möglichkeit bietet, echten Einfluss zu nehmen. Mit flachen Hierarchien und einem dynamischen Team in einem der am schnellsten wachsenden FinTech-Startups Europas fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (m/f/d) in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Sinpex anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Sinpex vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (m/f/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Sinpex klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sinpex vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
