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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team und entwickle moderne Data Warehouse Strategien.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Business Intelligence und KI.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Naturwissenschaften und Führungserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Langfristige Perspektiven und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Disziplinarische und fachliche Führung des Teams
- Die Entwicklung und Umsetzung einer modernen Data Warehouse Strategie sowie der dazugehörigen Data Warehouse Roadmap
- Die Einführung und der Ausbau von Data Domainen und Data Governance
- Aufbau und Betrieb eines modernen Berichtswesens für das Unternehmen
- Aufbau und Betrieb eines „Self-Service“ Reporting Servers für Kunden
- Identifikation von Potenzialen im Bereich KI und Machine Learning in der Datenanalyse
- Steuerung von externen Dienstleistern
- Mitwirkung in strategischen Projekten
Sie bringen mit
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Gebiet
- (Team-) Leitungserfahrung sowohl fachlich als auch disziplinarisch
- Erfahrung im Aufbau/Ausbau und Betrieb eines DWH´s und dessen Optimierung
- Erfahrungen in Data Analytics
- Erfahrung in der Prozessentwicklung von Data Governance
- Erste Erfahrungen im Einsatz von KI-Methoden
- Erfahrungen aus dem agilen Umfeld
- Hohe Sozialkompetenz und Empathie
- Begeisterungsfähigkeit
- Lösungsorientierung und ausgeprägte analytische Fähigkeiten
- hohes Verantwortungsbewusstsein, Eigeninitiative und Pragmatismus
- Projekterfahrungen
- Sehr gute Deutsch- sowie gute bis sehr gute Englischkenntnisse
- Hoher Anteil an mobilem Arbeiten
- Keine Reisetätigkeit
- Langfristige Perspektiven und sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten
- Gleitende Arbeitszeiten
- Deutschlandticket oder kostenloser Parkplatz oder JobRad
- Sehr gute und nervenschonende Erreichbarkeit mit eigenem Fahrzeug oder mit den Öffis
- Hansefit-Mitgliedschaft
- Zuschuß zur Kinderbetreuung
- Freie Getränke (Kaffee, Wasser, Tee)
- Bei Bedarf wöchentliches Englischtraining
- Sonstige Benefits
Zusätzliche Informationen
Kennung bitte bei Bewerbung angeben: 595
Kontakt
Für weitere interessante Informationen bitte einfach anrufen: 07641 – 93 23 26 oder 0170 – 310 96 83 – ich bin (fast) immer erreichbar, würde im Falle aber auch sofort zurückrufen…
#J-18808-Ljbffr
Teamleiter Business Intelligence / KI m/w/d Arbeitgeber: SIPAS IT-Consulting Schwandt - Jürgen Schwandt
Kontaktperson:
SIPAS IT-Consulting Schwandt - Jürgen Schwandt HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teamleiter Business Intelligence / KI m/w/d
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Ein kurzer Anruf oder eine nette Nachricht kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Business Intelligence und KI am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder vor dem Spiegel!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die nur darauf warten, von dir entdeckt zu werden. Nutze die Möglichkeit, dich direkt bei uns zu bewerben und zeige uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamleiter Business Intelligence / KI m/w/d
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.
Klarheit und Struktur: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, dich im Auswahlprozess zu berücksichtigen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SIPAS IT-Consulting Schwandt - Jürgen Schwandt vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Mach dich mit den Zielen und Werten des Unternehmens vertraut. Überlege, wie deine Erfahrungen im Bereich Business Intelligence und KI dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das große Ganze im Blick behältst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Führungskompetenzen und deine Erfahrung im Aufbau von Data Warehouses sowie in der Datenanalyse zu demonstrieren. Konkrete Erfolge sprechen oft mehr als allgemeine Aussagen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die dir helfen, die Unternehmenskultur besser zu verstehen. Frage nach der Teamdynamik, den Erwartungen an die Führungskraft und wie das Unternehmen Innovationen im Bereich KI fördert. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich aktiv in die Unternehmenskultur einzubringen.
✨Zeige deine Begeisterung für KI
Da der Job einen Fokus auf KI und Machine Learning hat, solltest du deine Leidenschaft für diese Themen deutlich machen. Sprich über aktuelle Trends, Technologien oder Projekte, die dich faszinieren. Deine Begeisterung kann einen positiven Eindruck hinterlassen und zeigen, dass du proaktiv bist.
