(Senior) Applied ML Researcher

Wir sind ein erfolgreiches, inhabergeführtes und eigenfinanziertes SaaS-Unternehmen mit einem schönen Campus im Düsseldorfer Medienhafen. Seit 2004 bauen wir Telefonielösungen, inzwischen mit knapp 260 Kolleg:innen, und arbeiten dabei crossfunktional, selbstorganisiert, immer fair und auf Augenhöhe. Für uns ist KI nicht nur ein Schlagwort oder der nächste große Hype – es ist die beste Option, um die Telefonie unserer Kund:innen effizienter und intuitiver zu gestalten.

Was wir suchen:

• Teamaufbau mitgestalten – du wirkst aktiv am konzeptionellen und organisatorischen Aufbau unseres ML‑Research‑Teams mit und etablierst gemeinsam mit uns Forschungs‑, Evaluations‑ und Transferprozesse.
• Probleme operationalisieren – du übersetzt offene Problemstellungen in saubere Hypothesen und überprüfbare Fragestellungen und wählst die passenden wissenschaftlichen Methoden.
• Experimente konzipieren und umsetzen – du entwirfst Experimente inklusive Daten, Baselines, Metriken und Setups und überführst deine Ideen eigenständig in lauffähige Proof of Concepts.
• Modelle optimieren und evaluieren – du optimierst LLMs mit Techniken wie SFT, RLHF, RLAIF, DPO, Preference Learning und Reward-Modellierung und entwickelst Ansätze zur Steigerung von Leistungsfähigkeit, Fairness und Robustheit, insbesondere in mehrsprachigen und sensiblen Anwendungsdomänen.
• LLM‑Systeme konzipieren – du entwickelst prototypisch LLM‑basierte Systeme entlang definierter Vorgehensmodelle.
• Diskurs & Transfer – du hast aktuelle Entwicklungen immer im Blick, nimmst an Konferenzen und Fachcommunities teil und kommunizierst dein Wissen gut aufbereitet an deine (Team‑)Kolleg:innen.

So sieht dein Arbeitsalltag bei sipgate aus:

• Research meets Product – du übersetzt wissenschaftliche Erkenntnisse in mögliche Produktverbesserungen und kannst klare, evidenzbasierte Empfehlungen aussprechen.
• Experimentieren & Evaluieren – du entwirfst Experimente samt notwendiger Grundvoraussetzungen, operationalisierst die Prozessziele, analysierst und evaluierst die Ergebnisse.
• Hands‑on umsetzen – du bringst das Wissen und die Skills mit, um deine Ideen selbst umzusetzen und Proof of Concepts zu bauen.
• Lernen & Wachsen – du teilst dein Wissen im Team und in der gesamten Firma.

Das bringst du mit:

• Mindestens drei Jahre Erfahrung im Umgang mit komplexen KI‑Problemstellungen, mit Schwerpunkt in Bereichen wie fortgeschrittenen Lernparadigmen (Self‑supervised Learning, Weak Supervision, Active Learning, etc.), NLP, Deep Learning, Reinforcement Learning, etc.
• Fähigkeit, wissenschaftliche Methoden auf neue Problemstellungen anzuwenden.
• Vertiefte Kenntnisse im Prompt Engineering und solides Verständnis moderner Trainings‑ und Inferenzpipelines.
• Solides Verständnis von End‑to‑End‑ML‑Systemen: von Datenvorverarbeitung über Training und Inferenz bis zu Monitoring und Evaluation, auch in Cloud‑basierten Infrastrukturen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, marktüblichen Machine Learning Frameworks und mindestens einem Deep‑Learning‑Framework (PyTorch, TensorFlow, JAX, etc.).
• Fundiertes Verständnis von Evaluationsmethoden für LLM‑Systeme.
• Du sprichst fließend Deutsch (mind. C1).
• Du wohnst in Deutschland und bist bereit, mind. ein Mal pro Monat mit uns in Düsseldorf zusammenzuarbeiten.

Nice‑to‑have:

• Erfahrung mit Audiomodellen, Speech‑to‑Text & Text‑to‑Speech sowie Conversational AI.
• Erfahrung mit LangChain, LangGraph oder ähnlichen Frameworks.
• Cloud‑basierte ML‑Infrastrukturen / MLOps.
• Publikationen auf einschlägigen Konferenzen.

Benefits:

• Flexible Arbeitszeiten, keine Überstunden.
• Homeoffice‑Option und 30 Tage Urlaub.
• Essen & Getränke im Haus – aufs Haus.
• Kostenloses Deutschlandticket und Zuschuss zum Jobrad.
• Open Friday, unbegrenztes Fortbildungsbudget, kostenlose Home‑Office–Ausstattung & Handy zur privaten Nutzung.