Applied Scientist

Über Wolt

Bei Wolt schaffen wir Technologie, die Freude, Einfachheit und Einkommen in die Nachbarschaften der Welt bringt. Im Jahr 2014 haben wir mit der Lieferung von Restaurantessen begonnen. Jetzt bauen wir die Lieferung von (fast) allem auf und Sie finden uns in über 500 Städten in 30 Ländern weltweit. Im Jahr 2022 haben wir uns mit DoorDash zusammengeschlossen und gemeinsam träumen wir groß und expandieren global.

Die Arbeit bei Wolt ist nicht immer einfach, aber definitiv aufregend. Hier lernen Sie mehr, bauen mehr und liefern mehr als in den meisten anderen Unternehmen. Sie werden oft herausgefordert, aber auch viel Spaß auf dem Weg haben. Wenn Sie ein Selbststarter mit Antrieb und unternehmerischem Geist sind, könnte dies die Fahrt Ihres Lebens sein.

Applied Scientists bei Wolt arbeiten mit KI und maschinellem Lernen für die wichtigsten Prozesse und Teile von Wolts Online-Lieferplattform und Geschäftsabläufen, die alle 30 Länder betreffen, in denen wir tätig sind. Unsere Applied Scientists sind in unsere Produktentwicklungsteams eingebettet, was hilft, sich auf einen bestimmten Bereich zusammen mit einem interdisziplinären Team zu konzentrieren. Applied Scientists arbeiten eng mit Produktleitern, Software-Ingenieuren, Designern und Produktdatenanalysten zusammen.

Als Applied Scientist übernehmen Sie die Verantwortung für Anwendungsfälle innerhalb eines Produktentwicklungsteams – von der Identifizierung von wertvollen Möglichkeiten bis zur Entwicklung, Prototypisierung und Bereitstellung von Lösungen und deren kontinuierlicher Verbesserung in der Produktion.

Wir arbeiten mit einer Reihe von Technologien, darunter Python, SQL, Snowflake und verschiedene MLOps-Tools, und streben stets danach, unsere Werkzeuge und Arbeitsweisen zu verbessern, um schnelle Experimente und Innovationen zu unterstützen.

Was Sie tun werden

Wir suchen einen Applied Scientist, der unserem interdisziplinären Team für Bestandsrouting und -auffüllung innerhalb der Merchant Group beitritt. Das Team arbeitet an der Entwicklung von Werkzeugen für unsere Händler und Wolt Märkte, um ihr Inventar effizient zu verwalten. In enger Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren, Produktmanagern, Designern und Analysten entwickeln Sie Algorithmen und datengestützte Produkte, wie z.B. Nachfrageprognosen und Lösungen zur Optimierung des Inventars, die unseren Händlern helfen, ihre Einzelhandelsbestandsprozesse zu automatisieren und zu optimieren.

Sie werden mit Prognosen, maschinellem Lernen und statistischer Modellierung arbeiten, um einen klaren Geschäftseinfluss zu erzielen, indem Sie die Verfügbarkeit des Inventars verbessern und die Beschaffungseffizienz steigern. Darüber hinaus werden Sie auch daran arbeiten, Erkenntnisse für Händler zu entwickeln, um das Inventar effizient zu verwalten.

Unsere bescheidenen Erwartungen

Wir suchen einen Enthusiasten für angewandte Wissenschaften, der leidenschaftlich daran interessiert ist, Datenwissenschaft zu nutzen, um messbare Auswirkungen zu erzielen. Hier ist, was wir hoffen, dass Sie mitbringen:

• Leidenschaft für angewandte Wissenschaft: Sie identifizieren sich als Problemlöser, der es liebt, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und KI zu nutzen, um Geschäftsergebnisse zu erzielen und reale Auswirkungen zu schaffen.
• Expertise in produktionsbereiten ML-Lösungen: Sie wissen, was es braucht, um robuste, skalierbare Modelle für großangelegte Bereitstellungen zu erstellen. Sie sind damit vertraut, den gesamten Lebenszyklus von Datenwissenschaftsprojekten zu managen, von der Ideenfindung bis zur Produktion und laufenden Wartung.
• Starke Grundlagen in ML und Statistik: Sie bringen einen soliden Bildungshintergrund und praktische Fähigkeiten in Modellierung und Statistik mit, die es Ihnen ermöglichen, zuverlässige und bedeutungsvolle Lösungen zu entwerfen. Sie wissen, wie man mit Zeitreihendaten umgeht und zuverlässige Prognosen in großem Maßstab erstellt. Wir schätzen Erfahrung mit bayesianischen Methoden und Optimierung.
• Ingenieurtechnische Exzellenz: Sie sind geübt im Schreiben von produktionsreifem Python-Code und folgen den besten Ingenieurpraktiken, um sicherzustellen, dass Ihre Lösungen effizient, wartbar und skalierbar sind. Sie haben sowohl SQL gelesen als auch geschrieben und finden es nicht beängstigend. Sie haben die Fähigkeit (oder die Bereitschaft zu lernen), ML-Lösungen mit unseren ML-Tools zu produktivieren.
• Klare Kommunikation: Sie können komplexe technische Konzepte effektiv an nicht-technische Zielgruppen kommunizieren und die Lücke zwischen angewandter Wissenschaft und geschäftlichen Bedürfnissen überbrücken.
• Analytisches Problemlösen: Sie sind hervorragend darin, komplexe geschäftliche Herausforderungen in klare, lösbare Probleme des maschinellen Lernens zu zerlegen und datengestützte Lösungen zu entwerfen, um diese anzugehen. Sie verstehen, dass Modellmetriken am wertvollsten sind, wenn sie mit Geschäftsergebnissen verbunden sind.
• Verständnis von experimentellem Design: Sie haben ein gutes Verständnis für experimentelle Methoden und Analysen, die es Ihnen ermöglichen, Experimente und die Validierung der Auswirkungen Ihrer Arbeit zu unterstützen.
• Erfahrung in Beschaffung und Lieferkettenoptimierung: Wir schätzen Kenntnisse über Beschaffungs- und Bestandsmanagementprozesse, insbesondere im Bereich frischer Artikel und Einzelhandel.

Wenn Sie motiviert sind, durch innovative maschinelle Lernlösungen einen Einfluss zu erzielen, würden wir uns freuen zu sehen, wie Sie uns helfen können, Grenzen zu überschreiten!

Was wir bieten

Diese Rolle gibt Ihnen die Chance, an realen, praktischen Problemen zu arbeiten, die direkt beeinflussen, wie Händler ihr Inventar jeden Tag verwalten. Ihre Prognose- und Optimierungsmodelle bleiben nicht theoretisch – sie werden in Werkzeuge umgesetzt, die in großem Maßstab verwendet werden und die Verfügbarkeit und Effizienz auf der Plattform verbessern. Sie werden eng mit Ingenieuren, Produktmanagern und Analysten zusammenarbeiten und echte Verantwortung von der Idee bis zur Produktion übernehmen. Wenn Sie maschinelles Lernen und statistische Modellierung auf eine Weise anwenden möchten, die einen klaren Geschäftseinfluss hat, ist dies eine Rolle, in der Ihre Arbeit wirklich zählt.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte zu fördern und zu stärken. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass wahre Innovation entsteht, wenn jeder Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, um erfolgreich zu sein.