BI Consultant Data Engineer (all levels & genders)

BI Consultant Data Engineer (all levels & genders)

Hannover Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und optimiere die Dateninfrastruktur und orchestriere den gesamten Lebenszyklus der Daten.
  • Unternehmen: linkFISH Consulting verbindet IT mit Betriebswirtschaft zu innovativen BI- und Data Analytics-Lösungen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, Wellpass für Sport und Jobticket für entspanntes Pendeln sind inklusive.
  • Weitere Informationen: Der Arbeitsplatz ist in Hannover, mit attraktiven Home-Office-Regelungen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines unterstützenden Teams mit flachen Hierarchien und spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik oder Wirtschaftsinformatik sowie Erfahrung in Datenarchitektur.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Bist Du auch so begeistert von IT und von Menschen wie wir? Wir von linkFISH Consulting sind Datenversteher und verlinken IT mit Betriebswirtschaft zu Business Intelligence- und Data Analytics-Lösungen. Wir entwickeln aus unseren vielfältigen Kompetenzen für unsere Kund:innen immer wieder bestmögliche Innovationen und erschließen dabei neue zukunftsweisende Tätigkeitsfelder. BI findest Du spannend? Dann komme als Data Engineer bei uns in Hannover an Bord!

Aufgaben ÜBER DEINE ARBEIT

Als BI Consultant Data Engineer bei uns übernimmst du eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Optimierung unserer Dateninfrastruktur in unseren spannenden Kundenprojekten aus unterschiedlichen Branchen. Dein Ziel ist es, Business Intelligence (BI)-Lösungen bei unseren Kunden zu schaffen. Du verantwortest die End-to-End-Datenpipeline. Das bedeutet, du orchestrierst den gesamten Lebenszyklus der Daten – von der Extraktion über die Transformation bis zur Bereitstellung. Dabei legst du großen Wert auf Effizienz, Qualität und Automatisierung. Du entwickelst und pflegst Datenpipelines, um Rohdaten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu integrieren und zu transformieren. Hierfür entwirfst und implementierst du Datenmodelle für das Data Warehouse (DWH). Dabei achtest du auf eine effiziente und sinnvolle Strukturierung der Daten und den geltenden Sicherheitsstandards. Du automatisierst Prozesse und Workflows, um die Datenbereitstellung zu beschleunigen und Fehler zu minimieren und um bei unseren Kunden leuchtende Augen zu erzeugen. Gern führst du bei unseren Kunden auch die notwendigen Workshops und Schulungen durch und teilst dein Know-how im Bereich Datenmodellierung. Und auch wenn das Projekt abgeschlossen ist, bleibst du gern mit den Kunden im Gespräch.

Qualifikation ÜBER DICH

Du hast dein Studium im Bereich Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik o.ä. abgeschlossen oder eine vergleichbare Ausbildung und einige Jahre relevante Erfahrungen gesammelt. Optimalerweise hast du Berufserfahrungen in der Datenarchitektur und im Umgang mit Datenbanken und Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung. Du besitzt gute Programmierkenntnisse z. B. in Python oder SQL. Du hast eine hohe technische Affinität und Aufgeschlossenheit für neue Themen und Softwarelösungen. Du weißt dich souverän im Kundenkontakt auf Deutsch auszudrücken. Englischkenntnisse sind im technischen Kontext erforderlich.

Benefits Arbeiten bei linkFISH

Ein Umfeld, das zu deinem Alltag passt. Wir möchten, dass du bei uns gut arbeiten kannst – im Büro, unterwegs oder zu Hause. Deshalb bekommst du Benefits, die deinen Alltag leichter machen und dir echte Flexibilität geben. Deine Benefits: Wellpass für Sport, Wellness und Gesundheit; Jobticket für entspanntes Pendeln; Bikeleasing für Arbeitsweg und Wochenendtour; Präsente zu Jubiläen, Heirat oder Geburt als Zeichen unserer Wertschätzung. Je nach Angebot läuft die Nutzung über Gehaltsumwandlung oder eine faire Kostenbeteiligung. Du stellst dir dein Paket so zusammen, wie es für dich passt.

Dein Arbeitsumfeld

Unser Hamburger Büro ist zentral gelegen und modern ausgestattet. Für konzentriertes Arbeiten vor Ort. Gleichzeitig ermöglichen wir attraktive Home‑Office‑Regelungen für maximale Flexibilität. Wir sind als fahrradfreundlicher Arbeitgeber (Goldstatus) und als familienfreundlicher Arbeitgeber der Stadt Hamburg ausgezeichnet. Das leben wir im Alltag. Dazu gehören: Frisches Obst für schnelle Energie; Geschlossene Fahrradabstellräume für sicheres Parken; Persönliche Mitarbeiterschränke und eine Dusche im Büro für mehr Komfort.

Zusammenarbeit, die funktioniert

Gute Arbeit entsteht im Team. Und genau das macht uns aus: Ein super Team, das sich gegenseitig unterstützt; Flache Hierarchien und kurze Wege; Gestaltungsspielraum & Eigenverantwortung für deine Ideen; Spannende Projekte mit echtem Impact; Interne & externe Weiterbildungen für deine Entwicklung; Regelmäßige Teamevents für Austausch und Spaß.

Unser Anspruch

Wir schaffen Rahmenbedingungen, die funktionieren: klar, flexibel, alltagstauglich. Damit du dich auf das konzentrieren kannst, was zählt – gute Arbeit, starke Ergebnisse, gemeinsamer Erfolg. Werde Teil von linkFISH. Arbeiten, die zählen. Ein Team, das trägt. Bei uns bekommst du Raum für Ideen, Verantwortung ab Tag eins und ein Umfeld, das funktioniert – im Büro, unterwegs oder zu Hause. Wir arbeiten gemeinsam, direkt und ohne Umwege. Wenn du Lust hast, Dinge wirklich voranzubringen, bist du hier richtig.

BI Consultant Data Engineer (all levels & genders) Arbeitgeber: Sivara GmbH

linkFISH Consulting bietet ein modernes Büro in Hannover und flexible Arbeitsmodelle. Das Team unterstützt sich gegenseitig und fördert persönliche Weiterentwicklung durch interne und externe Schulungen.

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Kontaktdaten:

Sivara GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so BI Consultant Data Engineer (all levels & genders) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sivara GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BI Consultant Data Engineer (all levels & genders) mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
ETL/ELT-Prozesse
Datenarchitektur
Datenpipelines
Python
SQL
Technische Affinität

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als BI Consultant Data Engineer (all levels & genders) bei Sivara GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sivara GmbH entscheidend sein!