Data Analyst - Finance

Data Analyst - Finance

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Berichte, die Geschäftsentscheidungen unterstützen.
  • Unternehmen: Wachsendes Fintech-Unternehmen mit globalem Einfluss.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildung, flexible Arbeitszeiten und diverse Zusatzleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Finanzen mit innovativen Analysen und Dashboards.
  • Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und -modellierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über das Team: Wir suchen einen Data Analyst, um unser Commercial Analytics Team innerhalb der Finanzabteilung zu verstärken und die strategischen Initiativen von SumUp zu unterstützen. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit den globalen und europäischen Finanzplanungs- und Analyse-Teams (FP&A) zusammen, erstellen Datenmodelle, erstellen aussagekräftige Berichte und Dashboards und liefern fortgeschrittene Analysen, die umsetzbare Geschäftsentscheidungen vorantreiben.

Was Sie tun werden:

  • Effiziente Datenmodelle aufbauen und pflegen, um die finanzielle Leistung und wichtige KPIs über den Kundenlebenszyklus hinweg zu verfolgen – von der Akquisition bis zur Abwanderung – einschließlich Metriken wie wiederkehrende Einnahmen, Amortisation, Lebenszeitwert und Kundenakquisitionskosten (unter Verwendung von dbt).
  • Intuitive Dashboards entwickeln, die Self-Service-Analysen für das Finanzteam und die Führungskräfte von SumUp ermöglichen.
  • Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Daten in klare Erkenntnisse zu übersetzen, quantitative Analysen mit Geschäftskontext zu kombinieren und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
  • Zu datengestützten OKRs beitragen, die mit den Geschäftszielen von SumUp übereinstimmen, wie z.B. Händlersegmentierung und Leistungsüberwachung.
  • Eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Daten zuverlässig erfasst, gut strukturiert und leicht zugänglich für Analysen sind.

Sie passen hervorragend zu dieser Rolle, wenn Sie folgende Qualifikationen mitbringen:

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Datenmodellierung, idealerweise mit praktischer Erfahrung.
  • Starke Erfahrung im Erstellen fortgeschrittener Berichte und Dashboards mit Google Sheets oder ähnlichen Tools.
  • Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, benutzerfreundlicher Dashboards nach Best Practices, vorzugsweise mit Tableau oder ähnlichen Visualisierungstools.
  • Die Fähigkeit, Finanz- und Geschäftsanforderungen über verschiedene Funktionen hinweg in bedeutungsvolle KPIs, Datenmodelle und umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
  • Starke Problemlösungs- und kritische Denkfähigkeiten, mit der Fähigkeit, klar zu kommunizieren und effektiv mit GTM- und Führungskräfte-Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
  • Eine solide technische Grundlage kombiniert mit Geschäftssinn in Finanzen, Stakeholder-Management und Datenvisualisierung.

Warum Sie sich SumUp anschließen sollten:

  • Die Möglichkeit, mit SumUppers weltweit an großangelegten Fintech-Produkten zu arbeiten, die von Millionen von Unternehmen weltweit genutzt werden, von unserem Büro in Berlin aus. Dies beinhaltet ein Büro-erstes Setup.
  • Engagement für Vielfalt und Inklusion: ein Arbeitsplatz, der Vielfalt schätzt und fördert und ein integratives Umfeld schafft, in dem die Perspektiven aller respektiert und angenommen werden.
  • Ein jährliches L&D-Budget von 2.000 € für die Teilnahme an Konferenzen und/oder zur Förderung Ihrer Karriere durch Weiterbildung.
  • Teilnahme an unserem VSOP-Programm – Sie werden einen Anteil am zukünftigen Erfolg von SumUp besitzen.
  • Ein Unternehmenspensionsschema, bei dem wir bis zu 20 % Ihrer Beiträge matchen.
  • 30 Tage Sabbatical: Nehmen Sie eine wohlverdiente Auszeit nach 3 Jahren Beschäftigung bei SumUp.
  • Empfehlungsbonus: Verdienen Sie zusätzliche Belohnungen, indem Sie talentierte Personen empfehlen, die dem SumUp-Team beitreten.
  • Zahlreiche weitere Vorteile wie Zuschüsse für den Urban Sports Club, Unterstützung bei der Kita-Platzierung, Umzugsunterstützung, subventionierte Büromittagessen.

Unsere Kernwerte bilden die Grundlage dafür, wer wir sind und wofür wir stehen, prägen unsere Arbeitskultur und treiben unseren Erfolg voran. SumUp ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, der aktiv Vielfalt in unserer Belegschaft sucht und annimmt. Wir treffen keine Einstellungs- oder Beschäftigungsentscheidungen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion oder religiösem Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder aus anderen Gründen, die durch geltende Gesetze geschützt oder durch Unternehmensrichtlinien verboten sind. Unser Engagement geht über die Rekrutierung hinaus und erstreckt sich auf die Schaffung eines sicheren und respektvollen Arbeitsplatzes, an dem Belästigung jeglicher Art strengstens untersagt ist.

Data Analyst - Finance Arbeitgeber: Sivara GmbH

SumUp ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld zu arbeiten, während Sie an innovativen Fintech-Produkten mitwirken, die von Millionen von Unternehmen weltweit genutzt werden. Unser Büro in Berlin fördert eine inklusive Arbeitskultur, in der Vielfalt geschätzt wird, und bietet zahlreiche Vorteile wie ein jährliches Weiterbildungsbudget, ein Unternehmenspensionsprogramm und die Möglichkeit, nach drei Jahren eine wohlverdiente Auszeit zu nehmen. Darüber hinaus unterstützen wir Ihre berufliche Entwicklung durch ein starkes Netzwerk und enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen im Bereich Datenanalyse und Finanzplanung.

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Kontaktdaten:

Sivara GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst - Finance erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sivara GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Finance mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Datenmodellierung
Erstellung von Berichten
Dashboard-Entwicklung
Google Sheets
Tableau
KPIs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst - Finance bei Sivara GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sivara GmbH entscheidend sein!