Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und baue unsere nächste Generation von Datenplattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Berlin mit offener und authentischer Kultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, JobLunch-Zuschuss, Givve-Karte und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Möglichkeit, 2 Wochen im Jahr aus dem Ausland zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und forme die Zukunft der Arbeit mit einem humorvollen Team.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Erfahrung in Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Ihre Mission: Wir suchen Sie – einen (Senior) Data Architect (m/w/d) in Berlin. Sie arbeiten eng mit dem Head of Data Products und einem Team von Ingenieuren zusammen, um unsere nächste Generation der Datenplattform zu entwerfen, zu bauen und zu skalieren. Dies ist eine praktische Architekturrolle für jemanden, der es liebt, elegante Systeme zu entwerfen und diese mit modernen Datentechnologien umzusetzen.
Datenarchitektur & Design: Sie übernehmen die Verantwortung für unsere gesamte Datenarchitektur über Warehouse-, Lakehouse- und Echtzeitumgebungen. Sie entwerfen skalierbare, sichere und wartbare Systeme, die Analysen, Berichterstattung und Anwendungsfälle für maschinelles Lernen unterstützen. Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in klare technische Designs und stellen die Abstimmung zwischen den Teams sicher.
Dateninfrastruktur & Orchestrierung: Sie arbeiten praktisch daran, unsere Datenpipelines und -infrastruktur mit Dagster, ClickHouse und AWS-Diensten (z.B. S3, Glue, Lambda, Redshift) aufzubauen und weiterzuentwickeln. Sie gewährleisten eine effiziente Orchestrierung, Governance und Beobachtbarkeit über alle Phasen des Datenlebenszyklus.
Datenmodellierung & Standards: Sie definieren und pflegen Standards für die Datenmodellierung, Schemata und Namenskonventionen, um qualitativ hochwertige, konsistente und interoperable Daten sicherzustellen. Sie setzen sich für Best Practices in Bezug auf Datenherkunft, Metadatenmanagement und Versionskontrolle ein, während Sie gleichzeitig SQL und Python selbst schreiben.
Leistung & Skalierbarkeit: Sie analysieren die Leistung unserer Systeme und leiten kontinuierliche Optimierungen von Abfragen, Schemata und Speicherstrategien. Sie helfen dabei, unsere ClickHouse-Cluster zu skalieren und sicherzustellen, dass die Architektur im Einklang mit der Geschäftsnachfrage wachsen kann.
Zusammenarbeit & Befähigung: Sie fungieren als architektonisches Rückgrat für unser Data Engineering-Team – setzen Leitplanken, überprüfen Designs und befähigen andere, zuverlässige, konforme und kosteneffiziente Datensysteme zu erstellen. Sie arbeiten eng mit DevOps, Sicherheit und Analytik zusammen, um die Datenzuverlässigkeit und -zugänglichkeit sicherzustellen.
Ihr Skillset:
- Akademische Grundlage: Sie haben einen Abschluss in Informatik, IT, Mathematik oder einem verwandten Bereich und wenden starke theoretische Grundlagen in der Systemgestaltung und Datenarchitektur auf reale Probleme an.
- Technische Expertise: Sie bringen umfangreiche Erfahrung in der Datenarchitektur, Datenbankdesign und der Verarbeitung großer Datenmengen mit. Sie haben praktische Erfahrung mit ClickHouse (oder anderen analytischen Datenbanken), Dagster (oder ähnlichen Orchestrierungsframeworks) und AWS-Cloud-Infrastruktur. Ein starkes Verständnis von SQL, Python und modernen Datenmodellen (z.B. dimensional, Data Vault oder ereignisgesteuert) ist unerlässlich.
- Praktische Denkweise: Sie sind nicht nur ein Designer – Sie bauen, was Sie entwerfen. Sie sind stolz darauf, produktionsreife Codes zu schreiben, neue Tools zu testen und Leistungsengpässe selbst zu lösen.
- Kommunikation & Führung: Sie können komplexe architektonische Themen in klare Konzepte übersetzen und technische Diskussionen mit Ingenieuren, Analysten und Geschäftspartnern sowohl in Deutsch als auch in Englisch leiten.
- Pragmatisches & skalierbares Denken: Sie entwerfen langfristig, handeln aber schnell – immer im Gleichgewicht zwischen Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Geschäftsauswirkungen.
Ihr Gewinn:
Ihre Vorteile: Neben 30 Tagen Urlaub bieten wir Ihnen auch einen Job-Mittagessen-Zuschuss (69 € pro Monat), eine „Givve“-Karte (mit 50 € pro Monat aufgeladen), Rabatte über „Corporate Benefits“, die Möglichkeit eines JobRad-Leasings, Altersvorsorgebeiträge (betriebliche Altersvorsorge & VL) und großartige Team- und Unternehmensveranstaltungen.
Ihr Arbeitsplatz: Sie arbeiten in einem flexiblen, hybriden Modell von einem unserer hundefreundlichen und modernen Büros aus und haben die Möglichkeit, innerhalb der EU für 2 Wochen im Jahr „aus dem Ausland“ zu arbeiten (*gilt nur für Mitarbeiter mit einem EU-Pass).
Ihr Fußabdruck: Eine Position in einem profitablen Unternehmen, in dem Sie die Freiheit und das Vertrauen haben, es mitzugestalten und mit uns an der „Zukunft der Arbeit“ zu arbeiten.
Die Werte: Wir punkten mit einer offenen, authentischen Kultur und einem leistungsstarken und humorvollen Team, das bereits darauf brennt, mit Ihnen mutige Entscheidungen zu treffen und neue Wege zu beschreiten, die uns zu nachhaltigem Erfolg führen.
Ihre Chance: Vom ersten Tag an haben Sie die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, Innovationen voranzutreiben und das Unternehmen sowie sich selbst gemeinsam mit einem Expertenteam weiterzuentwickeln.
Data Architect (m/f/d) Arbeitgeber: Sivara GmbH
Als (Senior) Data Architect (m/w/d) in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf eine offene und authentische Unternehmenskultur setzt. Mit 30 Tagen Urlaub, einem monatlichen Essenszuschuss und der Flexibilität eines hybriden Arbeitsmodells in modernen Büros schaffen wir ein attraktives Arbeitsumfeld, das Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Hier haben Sie die Freiheit, Verantwortung zu übernehmen und aktiv an der Gestaltung der Zukunft des Unternehmens mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Datenarchitektur und -design. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen und Übungsfragen zur Verfügung stellen, die dir das nötige Selbstvertrauen geben.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann den Unterschied machen und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, deinen Bewerbungsprozess zu optimieren. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und nicht im digitalen Nirgendwo verschwindet.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, was du kannst und was du mitbringst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeige uns, dass du die Herausforderungen, die wir bieten, verstehst und bereit bist, sie anzugehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, insbesondere mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie ClickHouse und AWS. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -verarbeitung zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch handelst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Übe, wie du deine Ideen klar und präzise präsentieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Das wird dir helfen, Vertrauen aufzubauen und deine Führungsqualitäten zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie sie die Zukunft der Datenarchitektur bei der Firma sehen. So kannst du auch herausfinden, ob die Position wirklich zu dir passt.