Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and deploy a centralized cloud data warehouse and establish reliable ETL/ELT processes.
- Unternehmen: Nailscamp specializes in professional-grade nail aesthetics and is a leading European e-commerce provider.
- Vorteile: Enjoy flexible working hours and a fair salary in a collaborative team environment.
- Weitere Informationen: The role emphasizes documentation and long-term maintainability.
- Warum dieser Job: Join a growing company in Berlin where you can make a direct impact on data-driven decisions.
- Qualifikationen: Several years of experience in Data Engineering and advanced SQL proficiency are required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Nailscamp mit unseren Marken Proglow/Ongle24 ist ein führender europäischer E-Commerce-Anbieter, der sich auf professionelle Nagelästhetik spezialisiert hat. Wir konzentrieren uns darauf, unsere digitale Infrastruktur auszubauen, um datengestützte Entscheidungen in allen Geschäftsbereichen zu unterstützen. Wir suchen derzeit einen strukturierten und erfahrenen Fachmann, der unsere zentrale Dateninfrastruktur aufbaut und verwaltet.
Aufgaben
- Infrastructure Design: Architektur und Bereitstellung einer zentralisierten Cloud-Datenlagerumgebung, die auf unsere E-Commerce-Anforderungen zugeschnitten ist.
- Pipeline Development: Etablierung zuverlässiger ETL/ELT-Prozesse zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Shopsystemen, ERPs und Marketingplattformen.
- Data Modeling: Entwurf und Implementierung einer skalierbaren Tabellenarchitektur und eines Schemas, das Datenintegrität und hohe Leistung für komplexe Abfragen gewährleistet.
- Visualization & Reporting: Entwicklung und Pflege interner Dashboards und Reporting-Suiten, um umsetzbare Einblicke für Marketing, Betrieb und Finanzen bereitzustellen.
- Governance & Optimization: Sicherstellung der Datensicherheit, Dokumentation und kosteneffizienten Skalierung der Cloud-Infrastruktur.
Qualifikation
- Experience: Mehrere Jahre nachweisliche Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder Data Architecture.
- Technical Proficiency: Umfassende Erfahrung mit Cloud-Datenlagerlösungen und dem modernen Daten-Stack.
- Technical Skills: Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse sind zwingend erforderlich. Berufserfahrung in Python oder ähnlichen Sprachen zur Datenmanipulation und Automatisierung.
- Analytical Mindset: Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in technische Datenmodelle zu übersetzen.
- Project Management: Methodischer Ansatz zum Aufbau von Systemen von Grund auf, mit starkem Fokus auf Dokumentation und langfristige Wartbarkeit.
Benefits
- Direkter Einfluss auf ein wachsendes Unternehmen im Zentrum von Berlin, Deutschland.
- Wir haben ein Umfeld, in dem Sie noch einen Unterschied machen können – Sie werden viel lernen.
- Ein kleines und kollaboratives Team.
- Alle typischen Vorteile, die ein moderner Arbeitgeber bietet (fairer Lohn, flexible Arbeitszeiten usw.).
Data Engineer Arbeitgeber: Sivara GmbH
Located in the heart of Berlin, Nailscamp offers a dynamic work environment with a small, collaborative team. Employees benefit from typical perks like flexible hours and a fair salary while contributing to a rapidly growing e-commerce business focused on nail aesthetics.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sivara GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Sivara GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sivara GmbH entscheidend sein!
