Data Engineer / BI Data Platform Engineer (m/w/d)

Data Engineer / BI Data Platform Engineer (m/w/d)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenprozesse und Reports mit echtem Praxisbezug in der Caravaning-Branche.
  • Unternehmen: CaraConsult, eine spezialisierte Beratungsgesellschaft für die Caravaning-Branche.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Teamevents und Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Strukturierte Einarbeitung und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte unsere Datenlandschaft aktiv mit und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenverarbeitung, BI und gute Kenntnisse in Power BI und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Entwickle Datenprozesse, Reports und Plattformen mit echtem Praxisbezug. Du arbeitest gerne mit Daten und möchtest verstehen, wie daraus belastbare Entscheidungen entstehen? Du möchtest nicht nur fertige Dashboards bauen, sondern auch Datenquellen, Datenmodelle, Schnittstellen und Prozesse dahinter verstehen und weiterentwickeln? Dann könnte diese Rolle gut zu dir passen.

CaraConsult ist eine spezialisierte Beratungsgesellschaft für die Caravaning-Branche. Unsere Kunden sind vor allem mittelständische Unternehmen rund um Wohnmobile, Wohnwagen und Freizeitfahrzeuge. Wir unterstützen sie dabei, Prozesse zu verbessern, Daten besser zu nutzen, Digitalisierungsvorhaben umzusetzen und wirtschaftlich fundierte Entscheidungen zu treffen.

In dieser Rolle arbeitest du an unserer bestehenden und zukünftigen Datenlandschaft. Heute setzen wir Power BI, Datenbanken, Datenmodelle, Schnittstellen, Skripte und Automatisierungen bereits intensiv ein. Gleichzeitig möchten wir unsere Datenarchitektur perspektivisch weiterentwickeln und moderner, stabiler und besser skalierbar aufstellen. Dazu gehören Themen wie sauberere Datenpipelines, nachvollziehbare Transformationslogik, bessere Dokumentation, Metadaten, automatisierte Aktualisierungen, Open‑Source‑nahe Plattformansätze und neue BI‑ oder Analytics‑Werkzeuge. Wichtig ist uns, dass Datenlösungen nicht nur fachlich richtig, sondern auch technisch stabil, nachvollziehbar, wartbar und zukunftsfähig sind.

Aufgaben

  • Du entwickelst und betreust Datenprozesse, Datenmodelle, Reports und Schnittstellen.
  • Du arbeitest intensiv mit Power BI, Datenbanken, SQL-Abfragen, APIs, Skripten und Integrationen.
  • Du hilfst dabei, unsere Datenlandschaft schrittweise weiterzuentwickeln, stabiler zu machen und fachliche Anforderungen sauberer in technische Strukturen zu übersetzen.
  • Ein wichtiger Teil der Rolle ist auch, neue technische Möglichkeiten einzubringen.
  • Du analysierst, woher Daten kommen, wie sie verarbeitet werden und welche fachliche Bedeutung sie haben.
  • Je nach Erfahrung bringst du dich auch bei Datenplattform‑Konzepten, Automatisierungen, Deployment, Monitoring oder dem Betrieb von Datenlösungen ein.
  • Gerade Datenprozesse müssen nicht nur einmalig funktionieren, sondern regelmäßig, nachvollziehbar und möglichst robust laufen.
  • Wenn du bereits Erfahrung mit Werkzeugen oder Konzepten wie dbt, Airflow, DLT, Superset, Datenkatalogen, Datenqualität oder vergleichbaren Ansätzen mitbringst, wäre das für uns besonders interessant.

Qualifikation

  • Praktische Erfahrung mit Datenverarbeitung, BI, Datenbanken, Reporting oder datenbezogener Softwareentwicklung.
  • Sehr gute oder ausbaufähige praktische Kenntnisse in Power BI.
  • Gute SQL‑Kenntnisse und Verständnis für relationale Datenbanken, idealerweise mit Erfahrung in PostgreSQL oder vergleichbaren Systemen.
  • Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenaufbereitung, Schnittstellen oder APIs.
  • Praktische Erfahrung mit Python, Power Query, Skripten oder vergleichbaren Werkzeugen zur Datenverarbeitung.
  • Interesse an moderneren Datenplattform‑Konzepten.
  • Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare Datenstrukturen, Reports oder Auswertungen zu übersetzen.
  • Grundverständnis für produktive Systeme, regelmäßige Datenaktualisierung, Fehleranalyse und Dokumentation.
  • Strukturierte Arbeitsweise und Interesse daran, Datenlösungen nachvollziehbar und wartbar aufzubauen.
  • Bereitschaft, eigene Erfahrungen und neue technische Perspektiven einzubringen.

Benefits

  • Bei uns arbeitest du an Daten mit direktem Bezug zu realen Unternehmen, Prozessen und Entscheidungen.
  • Du bekommst die Möglichkeit, unsere Datenlandschaft mitzugestalten, bestehende Lösungen zu verbessern und neue Strukturen aufzubauen.
  • Unser Büro liegt zentral in Bad Homburg, direkt gegenüber vom Kurpark, in einem schönen Altbau mit modernen Arbeitsplätzen und guter Verkehrsanbindung.
  • Wir legen Wert auf ein gutes Miteinander und nutzen gemeinsame Tage im Büro bewusst für Austausch, Teamarbeit und persönliche Abstimmung.
  • Du erhältst flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, eine Ausstattung für dein Homeoffice, regelmäßige Teamevents, gemeinsame Workshops, kostenfreie Getränke im Büro und Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung.
  • Nach der Einarbeitungszeit ist eine überwiegend remote mögliche Tätigkeit realistisch.
  • Wir arbeiten dich strukturiert ein und geben dir Einblick in unsere bestehenden Datenmodelle, Reports, Kundenanforderungen und technischen Systeme.

Klingt interessant? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Data Engineer / BI Data Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Sivara GmbH

CaraConsult ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an spannenden Datenprojekten in der Caravaning-Branche zu arbeiten. Mit einem zentralen Büro in Bad Homburg, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung, fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur. Hier kannst du nicht nur deine Fähigkeiten im Bereich Datenverarbeitung und BI weiterentwickeln, sondern auch aktiv zur Gestaltung einer modernen Datenlandschaft beitragen.

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Kontaktdaten:

Sivara GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer / BI Data Platform Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sivara GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / BI Data Platform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenverarbeitung
Power BI
SQL-Kenntnisse
Datenmodellierung
Datenaufbereitung
APIs
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer / BI Data Platform Engineer (m/w/d) bei Sivara GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sivara GmbH entscheidend sein!