Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitwirkung am Neuaufbau von Algorithmen und Entwicklung von Datenverarbeitungsstrecken für Finanzprozesse.
- Unternehmen: Arbeiten Sie in einem agilen Scrum-Team zur Unterstützung von Finanzeinheiten.
- Vorteile: Remote-Arbeit mit durchschnittlich zwei Vor-Ort-Tagen pro Woche in Hannover.
- Weitere Informationen: Einsatzstart ist der 09.03.2026, Dauer nicht bekannt.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie cloudbasierte CI/CD-Abläufe und arbeiten Sie mit modernen Datenverarbeitungs-Tools.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Ausbildung, sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Engineer zur Unterstützung im Bereich der Systementwicklung für Finanz- und Abschlussprozesse innerhalb eines agilen Scrum-Teams.
Ihre Aufgaben
- Maßgebliche Mitwirkung am Neuaufbau relevanter Algorithmen und Anwendungen zur Bedienung von Finanz- und Abschlussprozessen
- Anbindung von neuen Schnittstellen sowie Entwicklung und Wartung von Datenverarbeitungsstrecken zur Unterstützung von Finanzeinheiten
- Integration der Entwicklungsergebnisse in vollständig cloudbasierte CI/CD-Abläufe
- Durchführung von Entwickler- und Regressionstests sowie nachhaltige Problembehebung
- Enge Zusammenarbeit mit weiteren Entwickler:innen, Business Analyst:innen und Fachexpert:innen
- Aktive Mitarbeit im agilen Arbeitsmodus nach dem SAFe-Framework
Muss-Anforderungen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
- Erfahrung im Umgang mit ETL-Tools oder modernen Datenverarbeitungs-Tools
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Kenntnisse in mindestens einer weiteren Scripting- oder Programmiersprache
- Sicherer Umgang mit Git
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Offenheit für neue Technologien und Freude an der persönlichen Weiterentwicklung
- Kommunikative Arbeitsweise
- Eigenverantwortliches Handeln
Kann-Anforderungen
- Kenntnisse in der Rechnungslegung nach IFRS oder alternativ HGB
- Spezifische Erfahrung mit dem ETL-Tool DBT
- SQL-Kenntnisse in cloudbasierten Umgebungen
- Kenntnisse in Python als Scripting- oder Programmiersprache
- Airflow-Erfahrung
- Erfahrung im Einsatz von DevOps-Plattformen wie GitLab oder Azure DevOps zur Umsetzung von CI/CD-Pipelines
Der Einsatz erfolgt remote mit durchschnittlich zwei Vor-Ort-Tagen pro Woche in Hannover.
Data Engineer (m/w/d) (Ref.Nr.: 46265) Arbeitgeber: Sivara GmbH
Das Unternehmen bietet eine flexible Remote-Arbeitsumgebung mit der Möglichkeit, in Hannover vor Ort zu arbeiten. Das Team arbeitet nach dem SAFe-Framework und fördert die persönliche Weiterentwicklung durch den Einsatz neuer Technologien.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) (Ref.Nr.: 46265) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sivara GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) (Ref.Nr.: 46265) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) (Ref.Nr.: 46265) bei Sivara GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sivara GmbH entscheidend sein!
