Founding Backend Engineer(Go)

Ein neu finanziertes Cybersecurity-Startup in Berlin sucht einen Backend Engineer (Go), der als Gründungsmitglied des Teams die Kernkomponenten für Sicherheit, Identität und Durchsetzung einer KI-gestützten Plattform für Risikomanagement im Bereich Sicherheit entwirft. Wir sind ein frühphasiges Startup, gegründet von erfahrenen Führungskräften aus der Cybersecurity mit Hintergründen in israelischen Geheimdiensteinheiten. Wir suchen einen praktischen Gründungs-Backend-Engineer (Go) für eine hybride Rolle im zentralen Berlin.

Wenn Sie leidenschaftlich an Cybersecurity und KI-Technologie interessiert sind, in schnelllebigen Startup-Umgebungen gedeihen und komplexe Plattformen von Grund auf neu aufbauen möchten, ist dies eine Gelegenheit, einen echten Einfluss zu haben. Sie werden von Grund auf an den Kernkomponenten der Plattform arbeiten und gestalten, wie moderne Unternehmen Risiken mithilfe von cloud-nativen Systemen, KI-gesteuerten Analysen und automatisierter Durchsetzung durch KI-Agenten verwalten und verstehen.

• Entwicklung und Wartung von Backend-Anwendungen mit Go
• Entwurf und Optimierung cloud-basierter Lösungen unter Verwendung von AWS-Diensten (EC2, Lambda, S3, SQS, SNS usw.)
• Entwurf, Nutzung und Verwaltung von Datenbanken, einschließlich PostgreSQL, Neo4J, Redis und Elasticsearch
• Entwicklung, Verwaltung und Optimierung containerisierter Anwendungen mit Docker
• Automatisierung von Prozessen mit Bash/Python-Skripting
• Optimierung und Wartung von RESTful APIs, Gewährleistung von Sicherheit und Leistung
• Enge Zusammenarbeit mit Frontend-Entwicklern, DevOps und dem Produktteam zur Bereitstellung robuster Anwendungen
• Überwachung, Debugging und Verbesserung der Backend-Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit
• Implementierung von Caching, Messaging-Warteschlangen und ereignisgesteuerten Architekturen, wo nötig
• Aufbau der gesamten Plattform von Grund auf

• 5+ Jahre Erfahrung mit GoLang
• Praktische Programmiermentalität; Fähigkeit, Dinge von Grund auf neu zu erstellen und mit verschiedenen Architekturen vertraut
• Praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes (EKS) und containerisierten Workloads
• Erfahrung im Entwurf von RESTful und gRPC APIs und der Nutzung von Frameworks wie Gin
• Praktische Erfahrung mit Messaging-Systemen (z.B. SQS, Kafka)
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (GitHub Actions oder ähnlich)
• Erfahrung im Betrieb von PostgreSQL (RDS / Aurora), Neo4J (oder ähnlich)
• Erfahrung mit KI-Agenten, LLM-basierten Systemen, MCP, RAG, Prompts, Embeddings, Vektoren usw.
• Erfahrung mit KI-Stack (AWS Bedrock, LangChain, pgvector oder ähnlich)
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform)
• Erfahrung mit Überwachung, Protokollierung, Beobachtbarkeit (Grafana, OpenTelemetry, Prometheus)
• Fähigkeit zur Fehlersuche bei Produktionsproblemen von Ende zu Ende
• Erfahrung mit Coding Co-Pilots (Claude Code, GitHub Copilot, AWS CodeWhisperer, Codex usw.)
• Erfahrung in der Unterstützung von Produktions-SaaS-Plattformen
• Starkes Verständnis von SaaS-Integrationen und App-zu-App-Berechtigungsflüssen
• Hohe Eigenverantwortung, Startup-Mentalität und Fähigkeit, schnell zu handeln
• Erfahrung in Startup- oder Scale-up-Umgebungen
• Niedriger Ego, hohe Verpflichtung und echte Tech-Startup-Mentalität
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem kollaborativen Umfeld zu arbeiten
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse

• Erfahrung mit Java
• Fähigkeit, in Python zu programmieren
• Erfahrung mit Sicherheitsarchitektur, Identitätssicherheit oder Sicherheitsengineering
• Vertrautheit mit Compliance-Rahmenwerken (NIS2, DORA, ISO 27001, SOC 2)
• Erfahrung mit AWS in Produktionsumgebungen
• Exposition gegenüber graphbasiertem Modellieren (Identitätsgraph, Zugriffsgraph, Risikograph)
• Verständnis von OAuth/OIDC, API-Token, IdP, Scopes, SSO, SCIM, Rollen, RBAC/ABAC, Dienstkonten
• Vertrautheit mit Cloud-Identitäts- und Sicherheitskontrollen (IAM, CloudTrail, Azure Active Directory / Entra ID)
• Praktische Erfahrung mit SIEM-Plattformen wie Splunk, Microsoft Sentinel oder IBM QRadar
• Erfahrung im Entwurf von Berechtigungsmodellen, Identitätsgraphen oder Zugriffskontrollrahmen
• Kenntnisse über Tokenisierung, Zero Trust-Prinzipien, geringste Privilegien und kontinuierliche Überprüfung
• Erfahrung mit Sicherheit im Zusammenhang mit KI/LLM-Systemen, Agentenlogik oder die Bereitschaft, schnell zu lernen
• Vertrautheit mit dem Verhalten von KI-Agenten, LLM-Sicherheit oder Agentensandboxing
• Frühere Erfahrung in Cybersecurity- oder Identitäts-Startups
• Ausgezeichnete Deutschkenntnisse

• Gründungsmitglied-Status — gestalten Sie das Unternehmen von Anfang an und treffen Sie wichtige technische Entscheidungen
• Wettbewerbsfähige Vergütung — Gehalt im Einklang mit dem Markt, flexible Vereinbarungen in der Frühphase möglich
• Frisches Kapital gesichert — sofortige Mittel, um schnell zu bauen, einzustellen und auszuführen
• Sicherheitsbeitrag — Beitrag zur Sicherheitsarchitektur in den Bereichen Identität, KI-Agenten und Durchsetzung
• Hohe Autonomie — Freiheit, ohne Unternehmensüberhang zu entwerfen und zu bauen
• Arbeiten mit einem technischen CEO und CTPO — schnelle Iteration, starke Ausrichtung, klare Richtung
• Modernes Umfeld — Identitätssicherheit, SaaS-zu-SaaS-Zugriff, Governance von KI-Agenten
• Massive Lernkurve — schnell tiefes Wissen in Cybersecurity, Identität und KI-Systemen erlangen
• Schneller Karriereweg — Möglichkeit, sich in Führungspositionen weiterzuentwickeln, während wir das Engineering-Team skalieren
• Standort Berlin — erstklassige Technologiewelt mit starken Cybersecurity- und KI-Ökosystemen
• Direkter Einfluss — Ihre Architektur und Ihr Code werden die Grundlage der gesamten Plattform
• Beste Ausstattung und Werkzeuge — hochwertige Ausrüstung und moderne Werkzeuge, um Ihre beste Arbeit von Anfang an zu leisten
• Team-Offsites — regelmäßige Team-Offsites, die darauf abzielen, starke Verbindungen, Ausrichtung und gemeinsamen Schwung aufzubauen