Product Analytics Lead

Product Analytics Lead

Berlin Vollzeit 60000 - 78000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Own the MMM data product portfolio and lead a team of data analysts.
  • Unternehmen: SumUp builds financial tools for merchants across Europe and Latin America.
  • Vorteile: Enjoy 28 days of paid leave, a €2000 L&D budget, and a corporate pension scheme.
  • Weitere Informationen: Opportunity to work in a diverse and inclusive environment.
  • Warum dieser Job: Shape complex data products used by millions from our Berlin office.
  • Qualifikationen: Proven ownership of data models, hands-on expertise in dbt and SQL required.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.

Das Manage My Money (MMM) Team entwickelt die finanziellen Werkzeuge, die Händlern helfen, ihre Finanzen im Blick zu behalten - von Geschäftskonten und Kartenprodukten bis hin zu Krediten, Rechnungsstellung und integrierten Finanzanalysen. Es ist eines der am schnellsten wachsenden Bereiche von SumUp, das in Europa und Lateinamerika tätig ist und einige unserer komplexesten und bedeutendsten Daten generiert.

Diese Rolle existiert, weil wir einen verantwortlichen Eigentümer für dieses Datenproduktportfolio benötigen - der definiert, was gebaut wird, sicherstellt, dass Modelle genau, gut getestet und gut dokumentiert sind, und als verbindendes Element zwischen Produkt-, Ingenieur- und Analytikteams weltweit fungiert. Die Infrastruktur ist vorhanden, das Team ist aufgestellt, und das Gebiet ist wirklich komplex - was fehlt, bist du - ein einzelner Eigentümer mit dem Mandat, es zu gestalten.

Was du tun wirst:

  • Das MMM-Datenproduktportfolio von Anfang bis Ende besitzen - definieren, was gebaut wird, den Veröffentlichungsrhythmus festlegen und sicherstellen, dass die Modelle genau bleiben, während sich das Produkt weiterentwickelt.
  • Ein Team von Datenanalysten leiten und entwickeln, eine Umgebung schaffen, in der Qualität die Norm ist, Tests automatisiert werden und kontinuierliche Verbesserung erwartet wird.
  • Als verbindendes Element zwischen Produkt, Ingenieurwesen und Analytik fungieren - geschäftliche Anforderungen in gut strukturierte Datenmodelle übersetzen und klar in beide Richtungen kommunizieren.
  • Praktische Datenmodellierungsarbeit vorantreiben, die Testabdeckung von dbt erweitern und die Zuverlässigkeit und Governance unserer Datamarts in den EU- und LATAM-Märkten verbessern.
  • Unser bestehendes KPI-Rahmenwerk überprüfen und weiterentwickeln, Lücken identifizieren und sicherstellen, dass Dashboards die Metriken widerspiegeln, die für das Geschäft tatsächlich wichtig sind.
  • Die Führungskräfte der Geschäftsbereiche über Datentrends und -muster beraten und strategische Entscheidungen und Narrative mit Datenanalysen, Visualisierungen und Prognosen unterstützen.
  • Eine klare, kommunizierte langfristige Datenstrategie für MMM etablieren, um das Team von reaktiv zu proaktiv zu bewegen.

Du wirst großartig für diese Rolle sein, wenn…

  • Nachweisbare End-to-End-Verantwortung für Datenmodelle oder analytische Produkte, von der Anforderungserhebung bis zur Veröffentlichung und laufenden Governance.
  • Starke analytische Urteilsfähigkeit - in der Lage, die Qualität von Datenmodellen zu bewerten, fundierte architektonische Entscheidungen zu treffen und zwischen dem, was gut genug ist, und dem, was ein echtes Risiko für das Unternehmen darstellt, zu unterscheiden.
  • Erfahrung in der Leitung oder Mentoring analytischer Teams, mit der Fähigkeit, praktische Ausführung mit der Festlegung von Richtungen in Einklang zu bringen.
  • Praktische Expertise in dbt, SQL und Datenlagerumgebungen.
  • Ausgezeichnete Kommunikation mit Stakeholdern, mit der Fähigkeit, Datenkomplexität und geschäftliche Realität in klare Empfehlungen, Maßnahmen und Narrative zu übersetzen.

Warum du zu SumUp kommen solltest:

  • Die Möglichkeit, mit SumUppers weltweit an großangelegten Fintech-Produkten zu arbeiten, die von Millionen von Unternehmen weltweit genutzt werden, von unserem Büro in Berlin aus. Dies beinhaltet ein Büro-erstes Setup.
  • Engagement für Vielfalt und Inklusion: Teil eines Arbeitsplatzes sein, der Vielfalt schätzt und fördert und ein inklusives Umfeld schafft, in dem die Perspektiven aller respektiert und angenommen werden.
  • Teilnahme an unserem Virtual Stock Option Programm: Du wirst einen Anteil am zukünftigen Erfolg von SumUp besitzen.
  • Ein jährliches L&D-Budget von 2000 € für deine individuelle Entwicklung, das für die Teilnahme an Konferenzen und/oder zur Förderung deiner Karriere durch Weiterbildung verwendet werden kann.
  • Ein betriebliches Rentensystem, bei dem wir bis zu 20 % deiner Beiträge matchen.
  • Großzügige Freizeit: Genieße 28 Tage bezahlten Urlaub plus Feiertage und Sonderurlaubstage.
  • Zahlreiche weitere Vorteile wie Zuschüsse für den Urban Sports Club, Unterstützung bei der Kita-Platzierung, subventionierte Büromittagessen.
  • Break4me: 1-monatiger Sabbatical nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit.
  • Empfehlungsbonus: Verdiene zusätzliche Belohnungen, indem du talentierte Personen empfiehlst, die dem SumUp-Team beitreten.

SumUp ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, der aktiv Vielfalt in unserer Belegschaft sucht und annimmt. Wir treffen keine Einstellungs- oder Beschäftigungsentscheidungen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion oder religiösem Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder aus einem anderen Grund, der durch geltende Gesetze geschützt oder durch Unternehmensrichtlinien verboten ist. Unser Engagement geht über die Rekrutierung hinaus und zielt darauf ab, einen sicheren und respektvollen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Belästigung jeglicher Art strengstens untersagt ist.

Product Analytics Lead Arbeitgeber: Sivara GmbH

Join SumUp in Berlin, where you can work on large-scale fintech products impacting millions. Enjoy a dedicated annual L&D budget and a commitment to diversity and inclusion in the workplace.

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Kontaktdaten:

Sivara GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Analytics Lead erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sivara GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Analytics Lead mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
SQL
dbt
Datenanalyse
Analytisches Urteilsvermögen
Teamführung
Stakeholder-Kommunikation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Analytics Lead bei Sivara GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sivara GmbH entscheidend sein!