Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and ship end-to-end AI systems, focusing on LLM-powered applications and agentic AI systems.
- Unternehmen: 5Plus specializes in building production-grade AI systems for operational challenges across various industries.
- Vorteile: Enjoy flexible working hours, a learning budget, and support for conferences and publications.
- Weitere Informationen: This hybrid role involves occasional on-site presence at customer locations in Germany.
- Warum dieser Job: Take technical leadership in customer projects and build impactful AI solutions that go live quickly.
- Qualifikationen: 3-6 years of experience in AI/ML systems, strong Python skills, and C1 German language proficiency required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Bei 5Plus entwickeln wir produktionsreife KI-Systeme, die reale betriebliche Probleme für unsere Kunden lösen. Als Senior AI Engineer übernehmen Sie die technische Verantwortung für kundenorientierte KI-Lösungen – von frühen Designentscheidungen bis hin zur Produktionsbereitstellung und -betrieb. Sie entwerfen, bauen und betreiben KI-Anwendungen, die von LLM-gestützten Workflows (z. B. intelligente Dokumentenverarbeitung, RAG-Systeme) bis hin zu agentischen KI-Systemen reichen, die aktiv in Kundenumgebungen eingesetzt werden. Sie arbeiten eng mit Kunden und internen Ingenieuren zusammen, um mehrdeutige Anforderungen in zuverlässige, skalierbare Systeme zu übersetzen und die KI-gesteuerte Produktentwicklung innerhalb von Kundenprojekten zu leiten.
Diese Rolle ist hybrid, mit überwiegend remote Arbeit und gelegentlicher Präsenz vor Ort bei Kundenstandorten in ganz Deutschland und unserem Büro in Würzburg, Bayern.
Ihr tägliches Geschäft
- Entwerfen und Bereitstellen von End-to-End-KI-Systemen, vom Prototyp bis zur Produktion.
- Erstellen von LLM-gestützten Anwendungen (einschließlich RAG, Tool-Nutzung, Validierungen) mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz.
- Entwickeln und Betreiben von agentischen KI-Systemen (z. B. Planung, Tool-Orchestrierung, mehrstufige Workflows) mit klar definierten Sicherheitsvorgaben und Integrationen in die Systeme der Kunden.
- Definieren von Evaluierungsstrategien (offline + online), einschließlich Metriken, Benchmarks und Monitoring.
- Optimieren der Systemleistung hinsichtlich Latenz, Kosten und Qualität.
- Technische Führung innerhalb der Projektteams der Kunden übernehmen, Architektur, Implementierung und Iterationszyklen koordinieren.
- Als technischer Ansprechpartner für Kunden fungieren, Kompromisse erklären und Lösung Entscheidungen leiten.
- Direkt mit Kunden und internen Teams zusammenarbeiten, um mehrdeutige, reale Probleme in konkrete KI-Lösungen umzuwandeln.
- Zu architektonischen Entscheidungen beitragen und weniger erfahrene Ingenieure durch technische Anleitung unterstützen (keine Personalverantwortung).
Ihr Profil
- Mehrere Jahre (3–6) praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von KI/ML-Systemen in realen Projekten.
- Mindestens eine praktische Implementierung von agentischen KI-Systemen, über einfache Ketten oder Demos hinaus, idealerweise in einem Produktions- oder nahezu Produktionskontext.
- Starke Python-Expertise (≈5 Jahre) und Erfahrung mit modernen KI/LLM-Tools; framework-unabhängige Denkweise.
- Nachweisliche Erfahrung mit LLM-basierten Systemen (z. B. RAG, Embeddings, Tool-Nutzung) und ein Verständnis für Kompromisse zwischen Qualität, Kosten, Latenz und Komplexität.
- Fähigkeit, unabhängig in kundenorientierten Umgebungen zu arbeiten und technische Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.
- Deutschkenntnisse auf C1-Niveau (verpflichtend) und professionelle Kommunikationsfähigkeiten in Kundenkontexten.
- Wohnsitz in Deutschland und Bereitschaft, in einem hybriden Modell mit gelegentlichen Vor-Ort-Einsätzen zu arbeiten.
Einige Bonuspunkte
- Tiefere Erfahrung mit agentischen Architekturen (Planung, Gedächtnis, Multi-Agenten-Koordination).
- Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von KI-Diensten in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure usw.).
- Beiträge zu Open-Source-Projekten, technischem Schreiben oder angewandter Forschung (optional).
Einige Ihrer Vorteile bei 5Plus
- Echte Verantwortung: Bauen und besitzen Sie KI-Lösungen, die schnell live gehen!
- Kleines, erfahrenes Team mit schnellen Entscheidungsprozessen.
- Flexible Arbeitszeiten und Freiheit bei der Wahl Ihres Arbeitsplatzes.
- Lernbudget und Unterstützung für Konferenzen und Veröffentlichungen.
Senior AI Engineer Arbeitgeber: Sivara GmbH
At 5Plus in Würzburg, Bavaria, you will join a small, experienced team focused on fast decision-making. Enjoy real ownership of AI solutions and a supportive environment for professional growth with benefits like a learning budget and flexible work arrangements.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Sivara GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Sivara GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Sivara GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.