Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Optimierung von KI-Lösungen für Dokumentenanalyse und Prozessautomatisierung.
- Unternehmen: Ein großes Unternehmen, das mit einem führenden internationalen Tech-Unternehmen im KI-Bereich zusammenarbeitet.
- Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub sowie Mobilitätsangebote wie E-Bike-Leasing.
- Weitere Informationen: Die Rolle bietet Zugang zu besonderen KI-Ressourcen und erfordert sehr gute Deutschkenntnisse.
- Warum dieser Job: Gestalte intelligente Dokumentenverarbeitung mit echtem Business Impact in einer interdisziplinären Squad.
- Qualifikationen: Erfahrung als AI Engineer oder Prompt Engineer, Kenntnisse in Document-AI-Lösungen wie Google Document AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für unseren Mandanten, ein großes Unternehmen mit komplexen, dokumentenintensiven Geschäftsprozessen, suchen wir eine KI-erfahrene Persönlichkeit an der Schnittstelle von Document AI, Prompt Engineering, Inputmanagement und Prozessautomatisierung. Das Unternehmen treibt seine digitale Transformation konsequent voran und arbeitet im KI-Umfeld strategisch mit einem der führenden internationalen Tech-Unternehmen zusammen. Dadurch erhält die Squad Zugang zu besonderen technologischen Ressourcen, aktueller KI-Expertise und einem Umfeld, in dem KI-Lösungen mit echtem Business Impact umgesetzt werden.
Die Rolle ist ideal für AI Engineers, Prompt Engineers oder technologieorientierte Dokumentenmanagement-Profile, die KI nicht nur technisch entwickeln, sondern stärker fachlich-konzeptionell einsetzen möchten. Du arbeitest nah an Business-Prozessen, übersetzt Anforderungen in wirksame KI-Lösungen und gestaltest intelligente Dokumentenverarbeitung im operativen Maßstab.
Aufgaben
- Entwicklung, Bewertung und Optimierung von KI-gestützten Lösungsansätzen für Dokumentenanalyse, Klassifikation, Extraktion und Routing
- Prompting und fachliche Optimierung von KI-Modellen im Kontext intelligenter Dokumentenverarbeitung
- Konzeption von Logiken zur Dokumententrennung, Datenerkennung und Weiterleitung in nachgelagerte Prozesse
- Analyse von Modell- und Prozessergebnissen zur Verbesserung von Qualität, Effizienz, Kosten und Stabilität
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in Features, User Stories, Testszenarien und produktionsnahe Lösungskonzepte
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, Dienstleistern und Management in einer agilen Squad-Struktur
- Begleitung von Prototypen, Tests und produktiven Lösungen
- Sicherstellung eines verantwortungsvollen KI-Einsatzes mit Blick auf Datenschutz, Governance, Bias und Risiken
- Unterstützung beim Aufbau von KI-Kompetenz durch Sparring, Workshops und Wissenstransfer
Qualifikation
- Erfahrung mit KI, Prompting oder AI-basierten Automatisierungslösungen
- Erfahrung als AI Engineer, Prompt Engineer, Data-/ML-orientiertes Profil oder technologieaffine:r Spezialist:in im Dokumentenmanagement
- Praxisbezug zu KI-Anwendungen, Prompt Engineering, LLMs, NLP oder KI-gestützter Dokumentenanalyse
- Verständnis für Klassifikation, Extraktion, Dokumententrennung, Routing und Prozessautomatisierung
- Erfahrung mit Document-AI-Lösungen wie Google Document AI, Vertex AI oder vergleichbaren Plattformen ist von Vorteil
- Grundverständnis für Schnittstellen, APIs, Cloud-Anwendungen oder Systemintegration
- Interesse daran, technische KI-Expertise stärker fachlich, konzeptionell und prozessnah einzubringen
- Erfahrung im Dokumentenmanagement, Inputmanagement oder Workflowmanagement ist wünschenswert
- Fähigkeit, komplexe Anforderungen zu strukturieren und in umsetzbare Lösungsansätze zu übersetzen
- Analytische Stärke, Eigeninitiative und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Benefits
- Remote-Arbeit als vollwertige Arbeitsform
- Arbeit an einem skalierbaren Document-AI-Use-Case mit Millionenvolumen
- Zugang zu besonderen KI-Ressourcen durch eine strategische Tech-Partnerschaft
- Enge Zusammenarbeit in einer interdisziplinären Squad
- Moderne, agile Arbeitsstrukturen
- Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub
- Attraktive Zusatzleistungen, unter anderem Mobilitätsangebote wie E-Bike-Leasing
- Ein Umfeld, in dem du KI-Lösungen fachlich wirksam machen und digitale Dokumentenprozesse sichtbar verändern kannst
Wenn du generative KI nicht nur diskutieren, sondern in wirksame Anwendungen überführen möchtest, freuen wir uns auf den Austausch mit Dir!
Senior AI Solution Engineer Document Intelligence (gn) Arbeitgeber: Sivara GmbH
Das Unternehmen fördert die digitale Transformation und bietet Zugang zu speziellen KI-Ressourcen durch eine strategische Partnerschaft. Es befindet sich in einem dynamischen Umfeld, wo innovative Lösungen für dokumentenintensive Prozesse entwickelt werden. Die interdisziplinäre Squad-Struktur ermöglicht enge Zusammenarbeit und kreativen Austausch.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Solution Engineer Document Intelligence (gn) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Sivara GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Solution Engineer Document Intelligence (gn) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Sivara GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Solution Engineer Document Intelligence (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Sivara GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
