Auf einen Blick
- Aufgaben: Build and maintain complex data models for regulatory reporting and automate critical pipelines.
- Unternehmen: SumUp is a global fintech company based in Berlin, focusing on risk and compliance analytics.
- Vorteile: Enjoy a €2,000 annual L&D budget, a corporate pension scheme, and a 30-day sabbatical after three years.
- Weitere Informationen: Experience with Snowflake and AWS is a plus.
- Warum dieser Job: Join a high-impact team at the intersection of data modeling, compliance, and business integrity.
- Qualifikationen: 5+ years in tech or analytics, strong dbt knowledge, and solid SQL skills required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Über das Risk Analytics Team
SumUp sucht einen Senior Analytics Engineer, der dem Risk Analytics Team innerhalb des Risk & Compliance Tribe beitritt. Dies ist eine hochwirksame, technisch anspruchsvolle Rolle, in der Sie sicherstellen werden, dass SumUp seine regulatorischen Verpflichtungen in den europäischen Ländern erfüllt, während Sie die Datenbasis aufbauen, die Betrugs-, Rückbuchungs- und Compliance-Analysen unterstützt. Das Risk Analytics Team befindet sich an der Schnittstelle von Daten, Regulierung und Geschäftsintegrität. Das Team ist verantwortlich für die regulatorische Berichterstattung über mehrere europäische Regulierungsbehörden sowie für Datenprodukte, die Betrugs- und Rückbuchungsanalysen und breitere Risk & Compliance-Initiativen unterstützen.
Das Team arbeitet eng mit Data Scientists, Data Engineers und Backend-Entwicklern zusammen, um zuverlässige, genaue und skalierbare Datenlösungen zu liefern. Als Senior Analytics Engineer werden Sie das Fundament der technischen Fähigkeiten des Teams sein. Ihre Arbeit wird direkt die Fähigkeit des Teams beeinflussen, die regulatorische Berichterstattung zu skalieren, kritische Pipelines zu automatisieren und vertrauenswürdige Datenprodukte zu liefern, die die Entscheidungsfindung im gesamten Risk & Compliance Tribe unterstützen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von Datenmodellierung, Compliance und Geschäftsauswirkungen in einem schnell wachsenden globalen Fintech zu arbeiten.
Was Sie tun werden:
- Komplexe Datenmodelle erstellen und pflegen, die die Aktivitäten von Händlern verfolgen und vertrauenswürdige Datenmarts für eine genaue und zeitgerechte regulatorische Berichterstattung liefern.
- Pipelines entwickeln, verbessern und pflegen, die zur Einreichung regulatorischer Berichte über europäische Einheiten verwendet werden, um die Einhaltung unterschiedlicher Berichterstattungsfrequenzen und GRC-Anforderungen sicherzustellen, wobei der Fokus auf der Reduzierung manueller Aufwände und der Erhöhung der Zuverlässigkeit liegt.
- Datenvalidierungsstrategien entwickeln und besitzen, die von den Regulierungsbehörden gefordert werden, um sicherzustellen, dass jeder Bericht die erwarteten Qualitätsstandards erfüllt.
- Sicherstellen, dass alle Datenprodukte den dbt-Best-Practices folgen und das dbt-Projekt durch Anwendung von Codierungsrichtlinien und Stilvalidierungen pflegen.
- Mit Data Engineers, Data Scientists, Software Engineers und Backend-Entwicklern zusammenarbeiten, um deren Ergebnisse korrekt und zuverlässig in Datenpipelines zu integrieren.
- Die Computing-Ausgaben des Bereichs überwachen und kontrollieren, proaktiv Möglichkeiten zur Verbesserung der Kosteneffizienz identifizieren.
- Pipelines-Metriken extrahieren und diese durch klare, zugängliche Dashboards präsentieren, um die teamweite Überwachung zu unterstützen.
- Zu einer robusten Dateninfrastruktur (Git, Argo Workflows, dbt, Snowflake) beitragen, die Data Analysts und Stakeholdern Selbstbedienungsanalysen ermöglicht.
Sie sind ideal für diese Rolle, wenn Sie:
- Über 5 Jahre Berufserfahrung in Technologie, Startups, Data Warehousing oder Analytik verfügen.
- Starke praktische Kenntnisse in dbt haben – einschließlich Projektverantwortung, Codierungsrichtlinien, Best Practices und der automatisierten Durchsetzung dieser Richtlinien.
- Solide SQL-Kenntnisse mit Erfahrung in der Gestaltung, dem Aufbau und der Verwaltung komplexer Datenmodelle in einem Cloud-Datenlager (idealerweise Snowflake) haben, mit Fokus auf Leistung und Wartbarkeit.
- Entwicklungserfahrung in Python für die Entwicklung und Automatisierung von Pipelines haben.
- Erfahrung mit Git und CI/CD-Workflows haben.
- Eine starke Fähigkeit zur Analyse komplexer Datenprobleme und zur Bereitstellung robuster, skalierbarer Datenprodukte besitzen.
- Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten haben, mit der Fähigkeit, klar mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
- Die Fähigkeit haben, mehrere Prioritäten und Stakeholder effektiv über Teams und Tribes hinweg zu verwalten.
Schön zu haben:
- Erfahrung mit Daten-Mesh-Architektur.
- Erfahrung im Fintech und mit Transaktionsdatenmodellen.
- Erfahrung mit der Orchestrierung und Planung von Pipelines.
- Erfahrung mit AWS.
Warum Sie sich SumUp anschließen sollten:
- Gelegenheit, mit SumUppers weltweit an großangelegten Fintech-Produkten zu arbeiten, die von Millionen von Unternehmen weltweit genutzt werden, von unserem Büro in Berlin aus. Dies beinhaltet ein Büro-erstes Setup.
- Engagement für Vielfalt und Inklusion: Seien Sie Teil eines Arbeitsplatzes, der Vielfalt schätzt und fördert und ein integratives Umfeld schafft, in dem die Perspektiven aller respektiert und angenommen werden.
- Ein jährliches L&D-Budget von 2.000 € für die Teilnahme an Konferenzen und/oder zur Förderung Ihrer Karriere durch Weiterbildung.
- Teilnahme an unserem VSOP-Programm: Sie werden einen Anteil am zukünftigen Erfolg von SumUp besitzen.
- Ein Unternehmensrentenprogramm, bei dem wir bis zu 20 % Ihrer Beiträge matchen.
- 30 Tage Sabbatical: Genießen Sie die einzigartige Gelegenheit, nach 3 Jahren Beschäftigung bei SumUp eine wohlverdiente Pause mit unserem 30-tägigen Sabbatical-Vorteil zu nehmen.
- Empfehlungsbonus: Verdienen Sie zusätzliche Belohnungen, indem Sie talentierte Personen empfehlen, die dem SumUp-Team beitreten.
- Zahlreiche weitere Vorteile wie Zuschüsse für den Urban Sports Club, Unterstützung bei der Kita-Platzierung, Umzugsunterstützung, subventionierte Büromittagessen.
SumUp ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, der aktiv Vielfalt in unserer Belegschaft sucht und annimmt. Wir treffen keine Einstellungs- oder Beschäftigungsentscheidungen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion oder religiösem Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder aus anderen Gründen, die durch geltende Gesetze geschützt oder durch Unternehmensrichtlinien verboten sind. Unser Engagement geht über die Rekrutierung hinaus und zielt darauf ab, einen sicheren und respektvollen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Belästigung jeglicher Art strengstens untersagt ist.
Senior Analytics Engineer - Risk Analytics Arbeitgeber: Sivara GmbH
At SumUp, you will work on large-scale fintech products used by millions globally from our Berlin office. We offer a commitment to diversity and inclusion, along with numerous benefits like relocation assistance and subsidized office lunches. Join a team that values your perspectives and fosters a respectful workplace.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer - Risk Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sivara GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer - Risk Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer - Risk Analytics bei Sivara GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sivara GmbH entscheidend sein!