Senior Data Analyst (f/m/d)

Senior Data Analyst (f/m/d)

Hamburg Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Nutzerverhalten und arbeite mit Data Scientists an der Verbesserung von Bietalgorithmen.
  • Unternehmen: adjoe ist ein innovatives AdTech-Unternehmen, das gegen Giganten wie Google und Meta konkurriert.
  • Vorteile: Genieße 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu einem Fitnessstudio vor Ort.
  • Weitere Informationen: Der Arbeitsplatz befindet sich in Hamburg mit Blick auf die Alster.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das über 10 Milliarden Vorhersagen täglich verwaltet.
  • Qualifikationen: Du hast einen Abschluss in Mathematik oder Informatik und 5+ Jahre Erfahrung in AdTech.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Wussten Sie, dass In-App-Anzeigen in Echtzeit-Auktionen verkauft werden, bevor sie in Tausenden von mobilen Apps angezeigt werden? Dutzende von Anzeigenetzwerken konkurrieren um jeden einzelnen Blick, wählen ihre beste Anzeige aus und entscheiden in nur wenigen hundert Millisekunden, welchen Preis sie bieten. Bei adjoe bauen wir eines dieser Anzeigenetzwerke auf und konkurrieren gegen Giganten wie Google und Meta, um unsere Anzeigen den richtigen Nutzern zu präsentieren. Egal, ob Sie ein AdTech-Veteran oder neu in der Branche sind, die Herausforderung, vor der wir stehen, ist gleichermaßen überzeugend: die Verwaltung von über 10 Milliarden Vorhersagen täglich, um die Ziele der Werbetreibenden, die Erwartungen der Publisher und die Benutzererfahrung in Einklang zu bringen.

Das adjoe Ads Data Science-Team ist das Herz und das Gehirn dieses Betriebs. Wir analysieren nicht nur Daten; wir entwickeln die Kernlogik, die unseren Umsatz antreibt. Mit Technologien, die von linearer Regression bis hin zu modernster Deep Learning (GDCN) reichen, verwalten wir den gesamten Bietlebenszyklus – einschließlich Konversionsvorhersage, Benutzerqualitätsbewertung und Gebotsabschattung.

Wir glauben an selbstentwickelte Technologie und schnelle Iteration. Unsere Infrastruktur ermöglicht es uns, neue Ideen offline zu testen und A/B-Tests innerhalb von Minuten in der Produktion zu starten. Als Senior Data Analyst arbeiten Sie eng mit unseren Data Scientists zusammen, analysieren das Nutzerverhalten und generieren Erkenntnisse, die uns helfen, unsere Bietstrategie zu verbessern und die Algorithmen zu gestalten, die die Zukunft unseres Geschäfts definieren.

Was Sie tun werden:

  • Nutzungsmuster auf Benutzerebene analysieren, um Ineffizienzen unseres Bietalgorithmus zu erkennen, neue Funktionen abzuleiten und eng mit unseren Data Scientists zusammenzuarbeiten, um die verschiedenen Machine-Learning-Modelle zu verbessern.
  • Die reale Welt mit der Art und Weise vergleichen, wie der Bietalgorithmus die Welt modelliert, und das Team dabei unterstützen, beide in Einklang zu bringen.
  • Dashboards und E-Mail-Berichte erstellen, um die Leistung der Modelle für alle zu vereinfachen.
  • Ein Ansprechpartner zwischen den Geschäftsteams und dem Data Science-Team werden und ihnen helfen, Anforderungen und Ideen in Produkte zu übersetzen.
  • Ihre Erkenntnisse dokumentieren und dem Team kommunizieren.
  • Berechnungen für A/B-Teststarts vorbereiten und die Ergebnisse von Experimenten analysieren.
  • Herausforderungen annehmen und zu produktbezogenen Entscheidungen auf Basis Ihrer Erkenntnisse beitragen.

Wer Sie sind:

  • Sie haben einen Abschluss in Mathematik, Physik, Informationstechnologie, Analytik oder einem ähnlichen Bereich.
  • Sie haben mehr als 5 Jahre relevante Erfahrung, vorzugsweise in AdTech oder mobilen App-Unternehmen.
  • Sie sind begeistert davon, mit Daten zu arbeiten, und haben Erfahrung darin, geschäftliche Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
  • Sie sind versiert in SQL.
  • Sie haben fundierte Kenntnisse in Python oder R.
  • Sie wissen, wie man statistische Analysen durchführt (z. B. Hypothesentests zur Bewertung von A/B-Tests).
  • Sie haben ein ausgezeichnetes Verständnis für Datenvisualisierung und Erfahrung im Erstellen von Dashboards (z. B. QuickSight, MS PowerBI, Tableau, R Shiny, Streamlit), um Analyseergebnisse zu präsentieren.
  • Sie haben Erfahrung im Umgang mit Aufgabenverfolgungstools (Jira, GitLab usw.).

Vorteile zur Unterstützung Ihrer Ambitionen:

  • In Ihre Zukunft investieren: Regelmäßiges Feedback und unser Entwicklungsprogramm unterstützen Ihr Wachstum, helfen Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihre Karriereziele zu erreichen.
  • Einfacher Einstieg bei adjoe: Vom Unterschreiben bis zum Einleben in Hamburg sind wir für Sie da. Brauchen Sie ein Visum? Kein Problem. Bereit, Ihr neues Leben und Ihre Karriere bei adjoe in Hamburg aufzubauen? Wir unterstützen jede Ambition – vom Deutschlernen bis hin zu einem Umzugsbonus, der Ihnen hilft, sich einzuleben und Hamburg zu Ihrem Zuhause zu machen.
  • Lebensqualität, sowohl bei der Arbeit als auch darüber hinaus: Wir arbeiten in einem hybriden Setup mit 3 Kernbürotagen sowie flexiblen Arbeitszeiten. Genießen Sie 30 Urlaubstage, 3 Wochen Remote-Arbeit pro Jahr und kostenlosen Zugang zu einem Fitnessstudio mit vielen verschiedenen Fitnesskursen sowie psychologischer Unterstützung durch unser Mitarbeiterhilfeprogramm (EAP).
  • Wo Sie arbeiten, gedeihen: Genießen Sie den Blick auf die Alster von unserem zentralen Büro mit erstklassiger Ausstattung, lustigen offenen Räumen und einer großen Auswahl an Snacks und Getränken.
  • Teil der Gemeinschaft werden! Nehmen Sie an regelmäßigen Team- und Unternehmensveranstaltungen teil, einschließlich Hackathons und geselligen Zusammenkünften. Wir arbeiten zusammen und feiern auch gemeinsam.

Senior Data Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: Sivara GmbH

adjoe bietet eine unterstützende Umgebung mit einem Entwicklungsprogramm für deine Karriere. Der Standort in Hamburg ermöglicht eine einfache Ankunft und Integration. Das Team fördert Innovation durch regelmäßige Veranstaltungen und Hackathons.

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Kontaktdaten:

Sivara GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (f/m/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sivara GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
SQL
Python
R
Statistische Analysen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (f/m/d) bei Sivara GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sivara GmbH entscheidend sein!