Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Mitgliederverhalten und führe technische Untersuchungen zu Datenabweichungen durch.
- Unternehmen: Atolls ist die weltweit größte community-getriebene Einkaufsplattform mit über 1.000 Mitarbeitern in 10 Ländern.
- Vorteile: 32 Tage bezahlter Urlaub plus dein Geburtstag frei und Zugang zu einem Lernbudget.
- Weitere Informationen: Standorte sind Berlin oder München und Umgebung.
- Warum dieser Job: Sei unser 'Data Detective' und forme, wie Millionen Verbraucher mit unseren Plattformen interagieren.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Web/App-Datenanalyse und dem Erstellen prädiktiver Modelle in Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Atolls ist die weltweit größte gemeinschaftsgetriebene Einkaufsplattform, die in über 20 Märkten aktiv ist. Wir helfen Millionen von Menschen, smartere Kaufentscheidungen zu treffen, indem wir sie mit den richtigen Marken und Einzelhändlern verbinden. Unser Team von über 1.000 Mitarbeitern in 10 Ländern entwickelt Produkte, die täglich in globalem Maßstab genutzt werden, wo Sie echte Verantwortung übernehmen und Ihre Auswirkungen sehen können.
Wir suchen einen Senior Data Analyst (Community & Product Forensics), der unser Community Data Team in Berlin/München und Umgebung verstärkt. Ihre Rolle wird entscheidend sein, um unsere Bemühungen um Gemeinschaftsintelligenz und Datenintegrität zu leiten. Sie werden unser „Data Detective“ sein, verantwortlich für tiefgehende Analysen von hochvolumigen Ereignisdaten, um deren Genauigkeit sicherzustellen und Erkenntnisse zur Förderung des Wachstums der Gemeinschaft zu gewinnen.
Ihre Beiträge werden dazu beitragen, wie Millionen von Verbrauchern mit unseren Plattformen interagieren, und sie dabei unterstützen, kluge, faire und lohnende Entscheidungen zu treffen.
Unsere Vorteile:
- Eine Kultur, die persönliche und berufliche Entwicklung schätzt, mit Möglichkeiten zur internen Mobilität.
- Ein unterstützendes und aufgeschlossenes Team, das unterschiedliche Perspektiven und innovative Ideen begrüßt.
- 32 Tage bezahlter Urlaub plus Ihren Geburtstag frei, damit Sie die Zeit haben, sich zu erholen.
- Ein flexibles hybrides Arbeitsmodell, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
- Zugang zu einem Lernbudget und internen Schulungen, um in Ihrer Rolle zu wachsen.
- Coaching für psychische Gesundheit zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens.
- Regelmäßige globale und lokale Zusammenkünfte, um Erfolge zu feiern und Verbindungen aufzubauen.
- Die Möglichkeit, nach drei Jahren im Unternehmen ein Sabbatical zu nehmen.
- Ein cloudbasiertes Unternehmenssetup, das Flexibilität und Zusammenarbeit unabhängig von Ihrem Standort bietet.
Verantwortlichkeiten:
- Technische Untersuchung & Forensik: Identifizieren und Beheben von Datenabweichungen.
- Tiefgehende Community-Analytik: Analyse komplexer Mitgliederverhalten zur Förderung des Wachstums der Gemeinschaft.
- Datenwissenschaft & Modellierung: Aufbau und Bereitstellung von Modellen (z.B. Churn-Vorhersage, Sentiment-Analyse oder Mitgliedssegmentierung) mit Python.
- Hochleistungs-SQL: Beherrschung unserer ClickHouse-Umgebung, Schreiben optimierter Abfragen zur Verarbeitung von Milliarden von Interaktionsdaten.
- Datenhygiene: Überprüfung „schmutziger“ Daten und Aufbau robuster Logik zur Handhabung von Bot-Aktivitäten, doppelten Identitäten und Tracking-Lücken.
Ihr Profil:
- Erfahrung im Schreiben komplexer SQL-Abfragen, Untersuchung von Web/App-Ereignisdaten und Aufbau prädiktiver Modelle in Python.
- Fortgeschrittene Beherrschung von SQL (CTEs, Window Functions, Optimierung) speziell für spaltenbasierte Datenbanken (ClickHouse-Erfahrung ist ein großer Vorteil).
- Grundlegendes Verständnis dafür, wie Web/App-Tracking funktioniert.
- Analytische Intuition: Ein „sechster Sinn“ für das Erkennen von Datenanomalien und die Hartnäckigkeit, diese bis zur Lösung zu untersuchen.
Nice-to-Haves:
- Workflow-Automatisierung: Grundkenntnisse in Airflow zur Planung analytischer Skripte.
- Datenwissenschafts-Toolkit: Kenntnisse in Python (Pandas, Scikit-learn) für statistische Modellierung und komplexe Datenmanipulation.
- Kenntnisse im Bereich Community: Erfahrung in der Analyse von Entwicklergemeinschaften, Foren oder sozialen Plattformen.
Unser Einstellungsprozess:
- TA-Gespräch: Treffen Sie einen unserer Talent-Experten und lernen Sie Atolls besser kennen.
- Technische Runde: Fokussierung auf die technischen Aspekte der Rolle (durch einen Live-Fall) und Treffen mit Ihrem potenziellen Manager.
- Letzte Runde: Treffen Sie andere Atollians. Es variiert zwischen 1 und 3 Interviews.
Bereit zu bewerben? Seien Sie Teil eines Ziels, bei dem Ihre Arbeit Millionen von Menschen hilft, jeden Tag bessere Entscheidungen zu treffen. Eine fokussierte Bewerbung ist alles, was wir brauchen. Wenn Sie wirklich für mehr als eine Rolle geeignet sind, sind Sie herzlich eingeladen, sich auf bis zu drei zu bewerben. Dies hilft uns, Sie schneller mit der richtigen Gelegenheit abzugleichen.
Wir überprüfen jede Bewerbung mit gleicher Sorgfalt und werden uns melden, wenn Ihr Profil übereinstimmt. Bewerben Sie sich jetzt mit Ihrem Lebenslauf in Englisch.
Bei Atolls möchten wir sicherstellen, dass alle Mitarbeiter in einer integrativen Umgebung gedeihen können. Unsere Beschäftigungsmöglichkeiten stehen jedem Geschlecht, jeder Rasse, Religion, Alter, sexuellen Orientierung, Fähigkeit, Herkunft oder sozioökonomischen Status offen. Wir bleiben verpflichtet, eine Kultur der Vielfalt, Gerechtigkeit und Zugehörigkeit zu fördern, in der alle Mitarbeiter willkommen, respektiert, verbunden und engagiert sind.
Senior Data Analyst (m/f/x) Arbeitgeber: Sivara GmbH
Atolls bietet eine unterstützende Teamkultur mit flexiblen hybriden Arbeitsmodellen und mentaler Gesundheitsförderung. Die Möglichkeit, nach drei Jahren ein Sabbatical zu nehmen, fördert die persönliche Entwicklung. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Berlin und München, was eine dynamische Arbeitsumgebung schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (m/f/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sivara GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (m/f/x) bei Sivara GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sivara GmbH entscheidend sein!