Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle strategische Insights für das mobile Gaming.
- Unternehmen: Wachstumsorientiertes Unternehmen in der mobilen Gaming-Branche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Transportzuschuss, Lernbudget und Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit direktem Zugang zu Führungskräften.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des mobilen Gamings mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Analytics oder Produktanalytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Dies ist ein Unternehmen, das für Wachstum und nicht für Komfort geschaffen wurde. Wenn Sie exmox beitreten, betreten Sie ein globales, hoch wettbewerbsfähiges Spielfeld - Sie lösen echte Probleme in Umgebungen, die Sie über Ihre Komfortzone hinausdrängen. Wir entwickeln leistungsstarke Verbraucherprodukte über mehrere Marken in einer der wettbewerbsintensivsten Branchen: Mobile Gaming. Sie werden Teil eines Unternehmens sein, das sich auf einem Weg des Hyperwachstums befindet und eine der größten Innovationen in der Mobile-Gaming-Branche vorantreibt - belohnte Nutzerakquise.
Analysten in diesem Team werden als Domänen-Generallisten eingesetzt; sie sollen neue Geschäftskontexte schnell aufnehmen und flexibel über kommerzielle, produktbezogene und finanzielle Fragen hinweg arbeiten, je nachdem, wo der größte Bedarf besteht. Bei exmox steht Daten im Mittelpunkt unseres Wachstums. Sie informieren die Strategie, treiben die Rentabilität voran und unterstützen die Entscheidungen, die das Geschäft voranbringen.
Als Teil des Senior Data Analyst (f/m/x) - Strategy & Insights werden Sie an der Schnittstelle von Finanzen, kommerzieller Strategie und Leistung arbeiten und eng mit Führungskräften aus Vertrieb, Marketing, Wachstum und Finanzen zusammenarbeiten. Ob Ihr Fokus auf Werbe- und Umsatzanalysen, Marketing- und Verbraucheranalysen oder finanziellen und rentabilitätsbezogenen Analysen liegt, Sie werden komplexe Daten in strategische Erkenntnisse und messbare Geschäftsauswirkungen umwandeln.
Wenn Sie begeistert sind, komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und die Strategie durch Daten in einer leistungsstarken Umgebung zu beeinflussen, bietet Ihnen diese Rolle die Möglichkeit, ab dem ersten Tag einen messbaren Einfluss zu haben.
Was Sie besitzen werden:
- Leistungsüberwachung & Analyse: Verfolgen und analysieren Sie die Leistung über kommerzielle, produktbezogene und finanzielle Dimensionen, einschließlich Kampagnenmetriken, Verkehrsqualität, Umsatz und Rentabilität, und passen Sie den analytischen Fokus dort an, wo Unterstützung bei Entscheidungen am dringendsten benötigt wird.
- Entscheidungspartnerschaft & Erkenntnisse: Arbeiten Sie mit den Führungskräften von Vertrieb, Marketing und Finanzen zusammen, um Initiativen zu priorisieren, den kommerziellen und finanziellen Einfluss zu modellieren, die Kampagnenoptimierung zu ermöglichen, das Budget zuzuweisen, neue Geschäftsentscheidungen zu unterstützen und klare Leistungsnarrative zu liefern, die operationale Metriken mit Geschäftsergebnissen verbinden.
- Problemformulierung: Wandeln Sie mehrdeutige Geschäftsfragen von Stakeholdern in strukturierte analytische Untersuchungen um, indem Sie vage Anforderungen (z.B. „Warum sinkt die Marge?“) in abgegrenzte Hypothesen, Datenpläne und entscheidungsbereite Ergebnisse zerlegen.
- Dashboarding & Reporting: Erstellen und pflegen Sie eine Selbstbedienungskultur durch Automatisierung, Dashboarding, Prozesse und Datentools, die den Stakeholdern eine dynamische Sicht auf die Leistung ihres Bereichs bieten und über statisches Reporting hinausgehen, hin zu szenariobasierten und „Was-wäre-wenn“-Analysen.
- Rentabilität & Finanzcontrolling: Überwachen Sie die unternehmensweite Rentabilität, unterstützen Sie die P&L-Überwachung, identifizieren Sie Risiken der Margenerosion und Chancen mit hohem LTV und ermöglichen Sie der Führungsebene einheitliche finanzielle Narrative, die erklären, wie die operationale Leistung die Geschäftsergebnisse beeinflusst.
- Datenintegrität & Infrastruktur: Arbeiten Sie mit den funktionalen Teams zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Datenarchitektur agile und skalierbare Analysen in der gesamten Organisation unterstützt.
Was Erfolg aussieht:
- Rentabilität und Wachstum werden direkt durch Ihre Arbeit geprägt: Ihre Analysen und Modelle beeinflussen, wo wir Ressourcen zuweisen, wie wir Werbepartner skalieren und wie Marketingbudgets eingesetzt werden, was zu stärkeren Margen, besserem ROAS, niedrigeren CAC und intelligenteren Skalierungsentscheidungen im gesamten Unternehmen führt.
- Entscheidungen werden durch Beweise und nicht durch Meinungen getroffen: Die Führungskräfte von Vertrieb, Marketing, Wachstum und Finanzen verlassen sich auf Ihre Arbeit, bevor sie wichtige Investitionsentscheidungen treffen.
- Komplexe Daten werden von Führungskräften sicher genutzt und in überzeugende, entscheidungsbereite Narrative übersetzt, die Management- und Vorstandsdiskussionen vorantreiben.
- Risiken und Chancen werden frühzeitig erkannt: Sie identifizieren proaktiv Trends, die den Erfolg von Werbetreibenden, die Gesundheit der Margen und die Geschäftsergebnisse beeinflussen, und kennzeichnen Risiken wie Margenerosion und erschließen Chancen wie hoch-LTV-Pockets, bevor sie offensichtlich werden.
- Kommerzielle, Marketing- und Finanzleistung sind vereint: Vertrieb, Marketing, Produkt und Finanzen arbeiten auf einer gemeinsamen semantischen Ebene, sodass KPIs, Prozesse, Datenherkunft und Datenprodukte kohärent sind und eine schnellere Entdeckung von Möglichkeiten ermöglichen.
- Datenqualität und Attribution sind solide: Tracking-Lücken werden identifiziert und behoben, um eine zuverlässige Leistungsbewertung über interne Systeme hinweg zu gewährleisten, unabhängig von der Domäne und der finanziellen Berichterstattung.
- Sie verwandeln Mehrdeutigkeit in strukturiertes Handeln: Offene Fragen werden zu klaren Rahmenbedingungen, Experimenten und entscheidungsbereiten Erkenntnissen.
- Sie heben die Analytics-Bar durch Automatisierung, Modellierung und funktionsübergreifende Zusammenarbeit an, wodurch die Geschwindigkeit, Tiefe und den Einfluss der Entscheidungsfindung in großem Maßstab erhöht wird.
- Sie arbeiten bereichsübergreifend, ohne Zeit zu verlieren: Wenn Sie in ein neues Stakeholder-Team oder eine neue Geschäftsfrage umgesetzt werden, nehmen Sie den Kontext schnell auf und beginnen innerhalb von Wochen, nicht Monaten, mit entscheidungsbereiten Analysen beizutragen.
Was Sie mitbringen:
- Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung in Business Analytics oder Produktanalytik mit Erfahrung in mehr als einem Geschäftsfeld (z.B. Finanzen, Produkt, Marketing oder kommerzielle Operationen). Erfahrung mit mobilen Gaming-Apps und/oder B2B-Werbetreibenden ist sehr wünschenswert.
- Kommerzielle & Leistungsflüssigkeit: Starkes Verständnis dafür, wie Leistungs-KPIs (ROAS, LTV, CPI, CPR, Margen) mit P&L und Rentabilitätsergebnissen verbunden sind, gepaart mit praktischem Wissen darüber, wie mobile Messung funktioniert, Attributionsmodelle, Inkrementalität, Verkehrsqualitätsindikatoren und Plattform-Ökosysteme, ohne tiefgehende Spezialisierung in einem einzelnen Stack zu erfordern.
- Technische Expertise: Starke Fähigkeiten im End-to-End-Analytics-Stack; d.h. SQL und Python für Datenmanipulation, Automatisierung und prädiktive Modellierung; BI-Tools (d.h. Tableau, Looker) für Dashboarding und Reporting auf Führungsebene.
- Kommunikation & Einfluss: Fähigkeit, Dateninsights überzeugend sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren und die Entscheidungsfindung durch strukturierte, datengestützte Argumentation zu beeinflussen.
- Arbeitsansatz: Sie gedeihen in einem internationalen, schnelllebigen Umfeld und sind bereit, in unklaren Situationen die Führung zu übernehmen.
Was Sie erwarten können:
- Ambitionierte Menschen, echte Verantwortung. Arbeiten Sie mit motivierten Menschen, die sich offen herausfordern und die volle Verantwortung für bedeutende Teile des Unternehmens übernehmen.
- Ein Unternehmen, das Wachstum, Leistung und Einfluss priorisiert. Komfort ist hier nicht das Ziel, Fortschritt ist es.
- Eine hochambitionierte Umgebung mit einem klaren Ziel. Den nächsten europäischen Tech-Challenger aufzubauen, ist nicht nur eine Idee, es ist unsere Mission.
- Direkte Einblicke in die Führungsebene und echte Entscheidungsfindung. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Führungskräften zusammen, tragen zu strategischen Diskussionen bei und sehen, wie Entscheidungen das Geschäft in Echtzeit prägen.
- Vorteile, die Ihnen helfen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren. Transportzuschuss, Lernbudget, Wellness und Fitnessstudio, Workation, zweiwöchentliche Team-Mittagessen und mehr. Die Vorteile sind großartig, aber der wahre Grund, warum Menschen beitreten und bleiben, ist die Herausforderung, die Verantwortung und der Antrieb, gemeinsam zu gewinnen.
Bitte beachten Sie: Dies ist keine reine Remote-Position, wir bieten Ihnen ein flexibles hybrides Modell hier in Hamburg, Deutschland - Arbeiten von zu Hause an Montagen und Freitagen, ins Büro kommen an Dienstagen, Mittwochen und Donnerstagen!
Senior Data Analyst - Strategy & Insights (f/m/x) Arbeitgeber: Sivara GmbH
exmox ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und leistungsorientierte Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der mobilen Gaming-Industrie zu arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf Wachstum und Innovation fördert exmox eine Kultur des offenen Austauschs und der Eigenverantwortung, während gleichzeitig attraktive Vorteile wie ein Transportzuschuss, ein Lernbudget und flexible Arbeitsmodelle in Hamburg angeboten werden. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln und direkten Einfluss auf strategische Entscheidungen zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst - Strategy & Insights (f/m/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sivara GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst - Strategy & Insights (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst - Strategy & Insights (f/m/x) bei Sivara GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sivara GmbH entscheidend sein!