Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyse des Ist-Zustands und Definition von Ziel-Architekturen sowie Implementierung von Data-Governance-Modellen.
- Unternehmen: Wir suchen einen erfahrenen Datenarchitekten zur Umsetzung einer unternehmensweiten Datenstrategie in Deutschland.
- Vorteile: 100% Auslastung ab dem 01.04.2026 mit unbefristetem Einsatz.
- Weitere Informationen: Fokus auf Use Cases für Software Asset Management und Chat-Applikationen im zweiten Quartal 2026.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie moderne, skalierbare Datenplattformen und fördern Sie eine datengetriebene Unternehmenskultur.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data-Architecture-Programmen und Kenntnisse in GDPR, CCPA und ISO 27001.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Datenarchitekten (m/w/d) zur Definition und Umsetzung einer unternehmensweiten Datenstrategie sowie zum Aufbau moderner, skalierbarer Datenplattformen.
Ihre Aufgaben
- Analyse des Ist-Zustands, Definition von Ziel-Architekturen auf Business‑, Daten‑ und Technologie‑Ebene sowie Ableitung einer langfristigen Roadmap für das Datenmanagement
- Konzeption, Implementierung und Roll‑out von Data‑Governance‑Modellen inklusive Rollen‑ und Verantwortlichkeitsmatrix, Richtlinien und KPIs
- Ermittlung und Dokumentation von Daten‑ und Metadaten‑Standards sowie deren organisationsweite Verbreitung und Durchführung von Schulungsmaßnahmen
- Auswahl und Integration von Technologien für Data Lakes, Data Warehousing und Cloud‑Services sowie Aufbau skalierbarer und performanter Plattformen
- Unterstützung von Projektteams bei der Umsetzung von Data‑Science‑ und Reporting‑Projekten sowie Durchführung von Architecture‑Reviews zur Governance‑Einhaltung
- Definition von Rollen und Schulungsprogrammen sowie Coaching von Fachbereichen und IT‑Teams zur Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur
- Abstimmung der Datenarchitektur mit angrenzenden IT‑Disziplinen wie ITSM und Projekt‑Portfolio‑Management zur Sicherstellung konsistenter Prozesse
Muss‑Anforderungen
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Steuerung von Data‑Architecture‑Programmen in mittelständischen bis großen Unternehmen
- Nachweisliche Erfolge in der Erarbeitung und Implementierung von unternehmensweiten Datenstrategien
- Praktische Erfahrung in der Einführung von Data‑Governance‑Frameworks sowie fundierte Kenntnisse in GDPR, CCPA und ISO 27001
- Tiefgehendes technisches Wissen zu modernen Data‑Platforms (z. B. Snowflake, Azure Synapse, Google BigQuery, Kafka, Delta Lake) und Erfahrung im Design von Data Lakes sowie Data Warehouses
- Fundierte Kenntnisse in Data‑Architecture Frameworks, insbesondere TOGAF (ADM‑Phasen) und DAMA‑DMBoK
- Expertise in der konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellierung sowie in der Definition von Daten‑ und Metadaten‑Standards
- Sicherer Umgang mit Architektur‑ und Daten‑Tools wie Collibra, Alation, Informatica, Talend, dbt, Apache Airflow sowie Power BI oder Tableau
- Ausgeprägte Fähigkeiten im Change‑ und Stakeholder‑Management inklusive der Moderation von Governance‑Boards
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift zur Präsentation komplexer technischer Sachverhalte
Kann‑Anforderungen
- Erfahrung in der Gestaltung von APIs, Event‑Driven‑Architekturen, ETL/ELT‑Pipelines und der Anwendung von Data‑Ops‑Methoden
- Fähigkeit zur Analyse datenbasierter Business‑Herausforderungen und zur Quantifizierung des Business‑Value
- Erfahrung in der Begleitung von Daten‑ und BI‑Projekten durch die Durchführung von Architecture‑Reviews
Der Fokus liegt auf der Unterstützung von Use Cases für das zweite Quartal 2026, insbesondere in den Bereichen Software Asset Management, Chat‑Applikationen und Ausschreibungsanalysen.
Senior Data-Architekt (m/w/d) (Ref.Nr.: 46334) Arbeitgeber: Sivara GmbH
Arbeiten Sie an der Definition und Umsetzung einer unternehmensweiten Datenstrategie in einem dynamischen Umfeld. Genießen Sie 100% Auslastung und die Möglichkeit, moderne Datenplattformen zu gestalten. Unser Team fördert eine datengetriebene Unternehmenskultur und bietet Ihnen die Chance, Ihre Expertise einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data-Architekt (m/w/d) (Ref.Nr.: 46334) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sivara GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data-Architekt (m/w/d) (Ref.Nr.: 46334) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data-Architekt (m/w/d) (Ref.Nr.: 46334) bei Sivara GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sivara GmbH entscheidend sein!
