Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Systeme und optimiere Datenflüsse für eine bessere Gesundheitsversorgung.
- Unternehmen: myoncare - ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit internationalem Fokus.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, zentrale Lage, Networking-Möglichkeiten und Mitarbeitervergünstigungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und mache einen echten Unterschied für Patienten weltweit.
- Qualifikationen: 7+ Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei myoncare entwickeln wir nicht nur Software – wir bauen ein internationales Gesundheitsökosystem, das die Pflege neu definiert. Unsere Plattform verbindet Patienten, Kliniken, Ärzte und Partner in einem einzigen, intelligenten System und schafft etwas Beispielloses: kontinuierliche, sichere und personalisierte Pflege rund um die Uhr. Wir arbeiten nicht nur mit Daten – wir verwandeln sie in intelligentere, sicherere und wirkungsvollere Gesundheitslösungen.
Als Senior Data Engineer (f/m/d) helfen Sie dabei, robuste Systeme zu erstellen, Datenflüsse zu optimieren und Erkenntnisse zu liefern, die wirklich einen Unterschied für Patienten, Kliniken und Partner weltweit machen.
Aufgaben:
- Den gesamten Softwareentwicklungszyklus (SDLC) mit Fokus auf datengestützte Systeme verfolgen.
- Systemflüsse, Datennutzung und End-to-End-Datenverarbeitungsworkflows analysieren.
- Datenbezogene Problembereiche identifizieren, die Leistung optimieren und Pipeline-Probleme lösen.
- Führen und Mitwirken in mehreren Scrum-Teams, technische Anleitung und Mentoring bieten.
- Saubere, sichere und skalierbare Best Practices im Bereich Datenengineering durchsetzen.
- Robuste Datenarchitekturen für interne Produkte und externe Datenschnittstellen entwerfen und implementieren.
- ETL/ELT-Pipelines entwerfen, entwickeln und optimieren, um Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden.
- Datenqualität, Integrität, Sicherheit und Compliance durch effektive Datenverwaltung und -managementpraktiken sicherstellen.
- Eng mit Datenanalysten und Stakeholdern zusammenarbeiten, um KPI-Dashboards und benutzerdefinierte Berichte unter Verwendung von BI-Tools zu liefern.
- Dateninfrastruktur warten und kontinuierlich verbessern, um Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zu unterstützen.
- Neue Tools, Technologien und Best Practices recherchieren, bewerten und implementieren, um Datenworkflows und Plattformfähigkeiten zu verbessern.
Anforderungen:
- Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich.
- 7+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenengineering oder einer eng verwandten Backend-/datenfokussierten Rolle.
- Starkes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen.
- Exzellente Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung.
- Umfangreiche Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von ETL/ELT-Pipelines, vorzugsweise im Gesundheitsbereich.
- Praktische Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Orchestrierungsframeworks wie Apache Spark, Airflow oder ähnlichen Tools.
- Erfahrung im Entwerfen und Konsumieren von RESTful APIs zur Datenintegration.
- Solides Verständnis von Git-basierten Workflows und Versionskontrolle.
- Erfahrung mit Docker und containerisierten Datenanwendungen.
- Starkes Wissen über saubere, sichere und wartbare Programmierpraktiken.
- Vertrautheit mit Agile/Scrum-Methoden.
- Exzellente Dokumentationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Kenntnisse in BI- und Visualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Qlik.
Soziale Kompetenzen:
- Stark teamorientierte Denkweise mit zuverlässiger und proaktiver Einstellung.
- Exzellente Problemlösungs- und analytische Denkfähigkeiten.
- Klare und effektive Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Komfortabel bei der Durchführung interner und externer Präsentationen.
- Starke organisatorische Fähigkeiten und Zeitmanagementfähigkeiten.
- Nachgewiesenes Verständnis von Führungsprinzipien und teamübergreifender Zusammenarbeit.
Nice to Have:
- Erfahrung mit Gesundheitsdatenstandards wie HL7, FHIR oder DICOM.
- Kenntnisse über Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften (z.B. HIPAA, GDPR).
- Frontend-Entwicklungserfahrung für Dashboard-Integration oder Datenvisualisierung.
- Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit leistungsbasiertem Wachstum.
- Zentral gelegene Büros mit vielen Mittagsoptionen.
- Globales Team, das die Zukunft des Gesundheitswesens gestaltet.
- Kaffee- und Teestationen für die tägliche Erholung.
- Mitarbeiterrabatte.
- Netzwerkmöglichkeiten mit Schwesterunternehmen (sqanit & CONVIEN) für berufliches Wachstum.
Tragen Sie zur Digitalisierung des Gesundheitswesens bei und machen Sie mit uns einen visionären Schritt in die Zukunft! Werden Sie Teil der ONCARE-Familie und bewerben Sie sich noch heute mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen, in denen Sie Ihr frühestmögliches Eintrittsdatum und Ihre Gehaltsvorstellungen angeben. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Bitte beachten Sie unsere Datenschutzbestimmungen auf unserer Homepage.
Senior Data Engineer (f/m/d) - Backend Development Experience Arbeitgeber: Sivara GmbH
myoncare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur innovative Softwarelösungen entwickelt, sondern auch eine internationale Gesundheitsökosystem aufbaut, das die Pflege neu definiert. Mit einem zentral gelegenen Büro und einem globalen Team bieten wir eine dynamische Arbeitskultur, in der Mitarbeiter durch Networking-Möglichkeiten und kontinuierliche Weiterbildung gefördert werden. Bei uns haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied im Gesundheitswesen machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (f/m/d) - Backend Development Experience erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sivara GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (f/m/d) - Backend Development Experience mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (f/m/d) - Backend Development Experience bei Sivara GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sivara GmbH entscheidend sein!
