Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle quantitative Risikomodelle und arbeite an innovativen Finanzlösungen im Krypto-Bereich.
- Unternehmen: Particula, ein dynamisches Start-up mit einer werteorientierten Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Teamausflüge und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein engagiertes Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Vermögenswerte und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in quantitativer Finanzanalyse und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen motivierten und detailorientierten Quantitative Risk Analyst, um die Risikomethodikfähigkeiten von Particula im Bereich digitaler Vermögenswerte zu stärken. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Finanzengineering, kryptonativen Risiken und institutioneller Forschung und trägt direkt zu den Modellen und Rahmenwerken bei, die Particulas proprietäre Risikobewertungen (PDARF) und den Particula Digital Asset Risk Passport (PDARP) unterstützen.
Sie werden mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Methoden an der Spitze der Branchenstandards bleiben und um umsetzbare Erkenntnisse für unsere Kunden zu liefern. Der ideale Kandidat (m/w/d) sollte über mindestens 5 Jahre nachweisliche Erfahrung in unserer oder einer ähnlichen Branche verfügen.
- Aufgaben
- Risikomodellierung & Quantitative Forschung
- Entwicklung und Implementierung von Stresstestrahmen zur Bewertung der Portfoliostabilität unter ungünstigen Marktbedingungen
- Entwicklung und Rücktests prädiktiver Modelle unter Verwendung historischer On-Chain- und Marktdaten
- Durchführung von Monte-Carlo-Simulationen und anderen stochastischen Methoden (z.B. Quasi-Monte-Carlo, Bootstrapping) sowie Szenarioanalysen zur Quantifizierung von Tail-Risiken und erwarteten Verlustverteilungen
- Durchführung von Zeitreihenanalysen zur Identifizierung struktureller Muster, Volatilitätsregime und Korrelationsdynamiken auf den Märkten für digitale Vermögenswerte
- Krypto-gestützte Kredite & Sicherheitenrisiko
- Aufbau quantitativer Bewertungsrahmen für krypto-gestützte Kreditprodukte mit Fokus auf ETH, SOL und BTC-Sicherheiten
- Modellierung von Liquidationsrisiken, Sicherheitenvolatilität und Loan-to-Value (LTV)-Dynamiken unter Stressbedingungen
- Unterstützung bei der Methodikentwicklung und Etablierung fortlaufender Überwachungsprozesse für die Gesundheit der Sicherheiten und die Angemessenheit der Margen
- Bewertung von Real-World Asset (RWA) Vaults
- Entwicklung quantitativer Ansätze zur Bewertung von RWA-Vaults, einschließlich Kreditqualität, Liquiditätsprofile und Konzentrationsrisiko
- Beitrag zur Erweiterung der RWA-Methodik von Particula, um sicherzustellen, dass die Rahmenwerke rigoros, skalierbar und marktrelevant sind
- Zusammenarbeit mit dem Methodikteam zur Integration von RWA-Risikofaktoren in das breitere PDARF-Rahmenwerk
- Forschung, Publikationen & Thought Leadership
- Erstellung umfassender quantitativer Forschungs- und Marktanalysen zur externen Veröffentlichung (z.B. Bewertungen von Stablecoins, DeFi-Risikoberichte)
- Übersetzung komplexer Modellierungsergebnisse in klare, institutionelle Einblicke für ein breites Publikum
- Vertretung der analytischen Expertise von Particula durch White Papers, Berichte und Branchenkommentare
- Quantifizierung von Protokoll- & Smart Contract-Risiken
- Quantifizierung der Risiken, die in den Mechanismen von DeFi-Protokollen eingebettet sind, einschließlich der Dynamik von Liquiditätspools, Abhängigkeiten von Orakeln und Governance-Angriffsvektoren
- Aufbau von Bewertungsmodellen, die On-Chain-Daten (TVL, Nutzungsraten, Slippage) in Risikobewertungen einbeziehen
- Überwachung von Markt- & Liquiditätsrisiken
- Entwicklung von Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Risiko-Dashboards und Alarmsystemen für Marktindikatoren (Volatilitätsspitzen, Liquiditätsengpässe, Entkopplungsereignisse)
- Überwachung von Korrelationen zwischen verschiedenen Vermögenswerten und systemischen Risikoindikatoren im gesamten Ökosystem digitaler Vermögenswerte
- Validierung & Kalibrierung von Bewertungsmodellen
- Unabhängige Validierung und Rücktests der bestehenden Risikomodelle von Particula, um Genauigkeit, Konsistenz und Unvoreingenommenheit sicherzustellen
- Kalibrierung von Bewertungsgrenzen und Gewichtungsschemata unter Verwendung empirischer Daten, um sicherzustellen, dass die PDARF-Bewertungen statistisch fundiert bleiben
- Dateninfrastruktur & Tools
- Arbeiten mit On-Chain- und Off-Chain-Datenquellen, um robuste, reproduzierbare analytische Pipelines aufzubauen
- Beitrag zur Entwicklung interner quantitativer Tools, die in den Methodik- und Forschungsteams verwendet werden
Anforderungen
- Starke Grundlagen in quantitativer Finanzwirtschaft, Statistik oder Finanzengineering
- Praktische Erfahrung mit Python (pandas, NumPy, SciPy, statsmodels) und/oder R
- Vertrautheit mit DeFi-Mechanismen, Tokenomics und der Mikrostruktur des Kryptomarktes
- Erfahrung mit Kreditrisiken, Sicherheitenmodellierung oder strukturierten Produkten ist ein großer Vorteil
- Ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten - in der Lage, rigorose, veröffentlichungsbereite Forschung zu verfassen
- Selbstmotiviert, intellektuell neugierig und in der Lage, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten
Vorteile
- Offsites mit dem Team an aufregenden Orten
- Flexible Arbeitszeiten in einem Unternehmen, das auf Remote-Arbeit setzt
- Spannendes Produkt in einem sehr dynamischen Marktumfeld
- Wertebasierte Start-up-Kultur
- Viele Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und zum Networking mit engagierten Menschen
- Flache Hierarchie
- Bargeldgehalt: Bruttojahresgehalt & potenzielle Aktienoptionen für herausragende Leistungen
Senior Quantitative Risk Analyst (Digital Assets) Arbeitgeber: Sivara GmbH
Particula ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und wertorientierte Start-up-Kultur bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der digitalen Vermögenswerte zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Remote-Arbeit fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die Zusammenarbeit in einem engagierten Team und die Teilnahme an Offsites an aufregenden Orten machen Particula zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in einem innovativen Umfeld tätig sein möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Quantitative Risk Analyst (Digital Assets) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den häufigsten Interviewfragen in deinem Bereich vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Erfolge am besten präsentieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Particula im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich an uns interessiert bist und erhöhst deine Chancen, wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Quantitative Risk Analyst (Digital Assets) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und konkret:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du quantitative Modelle entwickelt oder Risikoanalysen durchgeführt hast. Das macht deinen Lebenslauf lebendiger und überzeugender.
Zeige deine Leidenschaft für digitale Assets:In der Welt der digitalen Assets ist es wichtig, dass du deine Begeisterung für den Bereich zeigst. Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für diese Branche interessierst und wie du dich über aktuelle Trends und Entwicklungen informierst. Das zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist.
Betone deine Kommunikationsfähigkeiten:Da du komplexe Modelle und Analysen erstellen wirst, ist es wichtig, dass du auch gut kommunizieren kannst. Hebe in deiner Bewerbung hervor, wie du in der Vergangenheit komplexe Informationen verständlich aufbereitet hast, sei es in Berichten oder Präsentationen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und du erhältst alle Informationen zu unserem Bewerbungsprozess.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich digitale Vermögenswerte vertraut. Lies aktuelle Berichte über DeFi, Tokenomics und Marktmechanismen, um während des Interviews fundierte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der quantitativen Risikoanalyse demonstrieren. Sei bereit, über Stress-Tests, Monte Carlo Simulationen oder deine Erfahrungen mit Kreditrisikomodellen zu sprechen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du komplexe Modelle und Analysen präsentieren musst, übe, wie du technische Informationen klar und verständlich vermitteln kannst. Bereite dich darauf vor, deine Ergebnisse so zu erklären, dass auch Nicht-Experten sie verstehen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Werte und die Kultur von Particula zu erfahren. Stelle Fragen zu Teamdynamik, Arbeitsweise und den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung, um zu zeigen, dass dir die Passung zum Unternehmen wichtig ist.
