Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Systeme für datenintensive Finanzanwendungen.
- Unternehmen: Innovatives WealthTech-Startup mit Fokus auf transformative Technologien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, berufliche Entwicklung und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Startup-Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie mit modernster KI und Infrastruktur.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im FinTech-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Realist ist ein innovatives WealthTech-Startup mit Sitz in Deutschland, das sich der Transformation der Finanzbranche durch modernste Technologie, datengestützte Erkenntnisse und skalierbare Finanzinfrastruktur verschrieben hat. Wir suchen einen erfahrenen Senior Software Engineer, der unser wachsendes Team in Berlin verstärkt und dabei hilft, die nächste Generation von Finanzsystemen zu entwickeln.
Als Senior Software Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und dem Aufbau leistungsstarker Finanzsysteme, die große Datenmengen zuverlässig und sicher verarbeiten. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Ingenieur- und Datenteams zusammen, um skalierbare Systeme zu entwerfen und zur Entwicklung intelligenter, KI-gesteuerter Finanzanwendungen beizutragen. Diese Rolle erfordert umfangreiche Erfahrung in der Backend-Entwicklung, verteilten Systemen und dateninintensiven Architekturen sowie eine Denkweise, die für ein schnelllebiges Startup-Umfeld geeignet ist.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer Backend-Systeme zur Unterstützung dateninintensiver Finanzanwendungen.
- Aufbau und Optimierung leistungsstarker OLTP-Systeme für transaktionsintensive Workloads.
- Beitrag zur Systemarchitektur und -gestaltung, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen.
- Arbeiten mit Cloud-Infrastruktur, insbesondere AWS, um produktionsreife Dienste bereitzustellen und zu verwalten.
- Entwicklung von Diensten mit C, Python und Node.js innerhalb moderner Microservice-Architekturen.
- Zusammenarbeit mit Daten- und Ingenieurteams beim Design von Datenpipelines und OLAP-Systemen, wo dies zutrifft.
- Implementierung und Wartung KI-gestützter Funktionen, einschließlich der Entwicklung agentischer Systeme und KI-gesteuerter Workflows.
- Anwendung moderner KI-Engineering-Praktiken, einschließlich LLM-Integration, Evaluierungsrahmen (Evals) und Sicherheitsvorkehrungen.
- Beitrag zu den besten Praktiken im Ingenieurwesen, zu Standards der Codequalität und zur technischen Mentorschaft innerhalb des Teams.
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams in einem schnelllebigen Startup-Umfeld.
Erfahrung
- Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Finanzdienstleistungs- oder FinTech-Branche.
- Starke Backend-Entwicklungserfahrung mit C, Python und Node.js.
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau dateninintensiver OLTP-Systeme.
- Erfahrung mit AWS-Cloud-Infrastruktur und verteilten Systemen.
- Solide Fähigkeiten in der Systemgestaltung und -architektur.
- Erfahrung mit großangelegten Datensystemen; Kenntnisse im Design von OLAP-Systemen sind von Vorteil.
- Starke Teamzusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, schnell neue Technologien und Frameworks zu lernen und zu übernehmen.
- Komfortabel in einem Startup-Umfeld mit hoher Eigenverantwortung und Autonomie.
- Starke Kenntnisse moderner KI-Engineering-Praktiken, einschließlich: Aufbau agentischer Systeme, Erfahrung mit LangChain oder ähnlichen Frameworks, Arbeiten mit Evals und Guardrails für LLM-basierte Anwendungen.
Vergütung und Vorteile
- Eine Gelegenheit, die Kerntechnologie eines schnell wachsenden WealthTech-Startups mit aufzubauen.
- Ein kollaboratives und innovatives Ingenieurumfeld.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Vergütungspaket.
- Die Chance, an modernsten KI- und Finanzinfrastruktursystemen zu arbeiten.
- Chancen für berufliches Wachstum und Führung, während das Unternehmen wächst.
Senior Software Engineer (AI) (m/w/d) Arbeitgeber: Sivara GmbH
Realist ist ein innovatives WealthTech-Startup in Berlin, das sich der Transformation der Finanzbranche durch modernste Technologie und datengestützte Einblicke verschrieben hat. Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bahnbrechenden AI-gestützten Finanzsystemen zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden Unternehmen weiterzuentwickeln. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, flexiblen Arbeitsbedingungen und der Chance, in einer kreativen und unterstützenden Kultur zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineer (AI) (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft der Schlüssel sind, um ins Gespräch zu kommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Schau dir unsere Website an und bewirb dich direkt bei uns! Zeig dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – wir lieben es, wenn du deine Denkweise teilst!
✨Zeige deine Leidenschaft für AI!
Da wir im Bereich AI arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Begeisterung für neue Technologien und Trends zeigst. Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich unter Beweis stellen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer (AI) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Backend-Engineering und FinTech klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Systeme entwickelt hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen leicht verständlich zu präsentieren. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Realist verwendet, insbesondere C, Python und Node.js. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Entwicklung von skalierbaren Backend-Systemen und OLTP-Systemen zu sprechen. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Zeige deine Anpassungsfähigkeit
Da Realist ein schnelllebiges Startup ist, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur schnellen Anpassung an neue Technologien und Herausforderungen unter Beweis stellst. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Tools oder Frameworks schnell erlernt hast.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten hervor. Da du eng mit Produkt-, Ingenieur- und Datenteams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du zeigst, wie du effektiv in einem interdisziplinären Umfeld arbeitest.
