Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI- und Automationslösungen für E-Commerce-Brands.
- Unternehmen: Junge Agentur mit dynamischer Kultur und direkter Kommunikation.
- Vorteile: Maximaler Impact, direkte Wege, hybride Arbeitsweise und Tech-Lead-Perspektive.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Sei der erste Tech-Mitarbeiter und forme die Zukunft unserer Projekte.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Cloud-Deployment erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Strictly Boring baut AI- und Automations-Systeme für E-Commerce-Brands ab ca. 5 Mio. € Umsatz. Wir lösen operative Probleme, die in wachsenden DTC-Teams täglich Zeit, Marge und Fokus kosten: manuelle Reportings, repetitive Support-Prozesse, fehleranfällige Datenflüsse zwischen Shopify, Klaviyo, ERP und anderen Tools. Unser Anspruch: keine AI-Demos, keine Hype-Pitch-Decks, sondern Systeme, die im Alltag laufen, messbar entlasten und auch in der Black Week funktionieren.
Aktuell wachsen wir aus der Solo-Gründerphase in eine kleine, fokussierte Delivery-Organisation. Dafür suchen wir die erste technische Schlüsselperson: jemanden, der Kundenlösungen eigenständig baut, Architektur mitprägt und mittelfristig das technische Team aufbaut. Du bist bei uns nicht Entwickler Nummer X, sondern die technische Person, an der Kundenprojekte hängen. Wir arbeiten klein, schnell und direkt: keine Politik, keine Bullshit-Meetings, keine sechs Wochen Entscheidungsweg. Du arbeitest eng mit Leon, nah an echten Kundenproblemen und mit viel Gestaltungsspielraum.
Unser Stack: Google Cloud, Supabase, Firebase, Shopify, Klaviyo, Google Workspace APIs sowie LLMs wie Anthropic, OpenAI und Gemini dort, wo sie wirklich Sinn ergeben. AI-Tools wie Claude Code, Cursor, Codex oder Copilot gehören für uns zum Tagesgeschäft — entscheidend bleiben aber saubere Architektur, Qualität und Review-Disziplin.
Aufgaben
- Du ownst Kundenprojekte technisch von A bis Z — von Problemverständnis über Architektur und Code bis Go-Live und Betrieb.
- Ownership: Du verstehst Kundenprobleme, übersetzt sie in technische Lösungen und baust diese eigenverantwortlich.
- AI-Systeme: Du entwickelst produktive Lösungen für Use Cases wie Support-Triage, Order-Anomaly-Detection, Influencer-Reportings oder Returns-Automation.
- Architektur: Du denkst in Datenquellen, Orchestrierung, LLMs, Persistenz, Frontend, Hosting, Monitoring und Übergabe.
- Stack: Du arbeitest mit Google Cloud, Supabase, Firebase, Shopify, Klaviyo und Google Workspace APIs.
- AI-Workflow: Du nutzt Tools wie Claude Code, Cursor, Codex oder Copilot produktiv, ohne blind Outputs zu übernehmen.
- Kundenkommunikation: Du diskutierst technische Lösungen direkt mit Leon und wächst sukzessive in fachliche Kundenführung rein.
- Skalierung: Du legst Boilerplates, Deployment-Pipelines, Doku und Code-Standards an, aus denen später unser Dev-Team entsteht.
Was du bei uns nicht machst:
- Tickets abarbeiten, die jemand anders für dich definiert hat.
- PowerPoints für Lenkungsausschüsse bauen.
- AI-Demos entwickeln, die nie produktiv gehen.
Qualifikation
Uns ist egal, ob du einen Abschluss hast oder welches Framework in deinem Lebenslauf am prominentesten steht. Entscheidend ist: Du kannst bauen, denken, entscheiden und liefern.
Must-Have
- Coding: Du kannst wirklich coden und hast mindestens 2–3 Anwendungen eigenverantwortlich von 0 auf Live gebracht und betrieben.
- Cloud: Du hast produktive Anwendungen auf GCP, AWS oder Azure deployt, inklusive Secrets-Management, Logging und Monitoring.
- Architektur: Du kannst Kundenprobleme in technische Komponenten übersetzen und sinnvolle Trade-offs erklären.
- LLM-Erfahrung: Du hast mindestens eine produktive LLM-Integration gebaut und kennst Themen wie Tool Calling, Structured Outputs, Evals, Cost Control und Failure-Modes.
- AI-Tools: Du arbeitest im Alltag mit Claude Code, Cursor, Codex oder ähnlichen Tools und kannst deinen Workflow konkret beschreiben.
- Pragmatismus: Du verstehst, dass Code Mittel zum Zweck ist. Kunden wollen Ergebnisse, keine Tech-Demos.
- Ownership: Du willst Verantwortung übernehmen und hast echtes Interesse, etwas mit aufzubauen.
- Kommunikation: Du sprichst direkt, ehrlich und auf Augenhöhe — auch wenn es unbequem wird.
Nice-to-Have
- E-Commerce: Erfahrung mit Shopify, Klaviyo, Meta Ads oder Sendcloud.
- Agentur/Freelancing: Erfahrung in Agentur-, Freelancing- oder Solo-Builder-Rollen.
- Agentic Workflows: Erfahrung mit LangGraph, n8n oder eigener Orchestrierung.
- Mannheim: Standort Mannheim oder Rhein-Neckar-Region.
- Side-Projects: Eigene Tools, Repos oder Open-Source-Beiträge im AI- oder Automations-Umfeld.
Was wir nicht erwarten:
- Elite-Uni, zehn Jahre Berufserfahrung oder perfektes Wissen über jedes aktuelle Framework.
Benefits
- Maximaler Impact: Du bist unser erster Tech-Mitarbeiter und prägst mit, wie wir arbeiten, liefern und wachsen.
- Echte Kundenprojekte: Du baust Systeme, die täglich beim Kunden laufen, Umsatz beeinflussen oder operative Zeit sparen.
- Direkte Wege: Keine Konzern-Layer, keine Politik. Gute Ideen werden schnell umgesetzt.
- Hybrid: Mannheim ist unsere Heimatbasis.
- Tech-Lead-Perspective: Langfristig baust du das Dev-Team auf und übernimmst technische Führung.
- Beteiligung: Kein Versprechen, aber ein offenes Gespräch, wenn die Zusammenarbeit langfristig passt.
Wir sind eine junge Agentur in der Aufbauphase. Das heißt:
- Unklarheit: Vieles ist noch nicht definiert. Wenn du fertige Prozesse und klare Tickets brauchst, passen wir wahrscheinlich nicht.
- Verantwortung: Wenn etwas in Production kippt, bist du mit Leon an der Linie.
- Priorisierung: Unsere Kundenliste wächst schneller als unsere Kapazität. Nein-Sagen und sauber priorisieren gehört dazu.
- AI-Review: Wir bauen viel mit AI-Unterstützung. Das spart Zeit, verlangt aber konsequentes Prüfen.
Wenn das für dich nach echtem Aufbau-Job klingt: willkommen. Wenn nicht: alles gut, kein Hard Feeling.
Software Engineer / AI Systems (m/w/d) Arbeitgeber: Sivara GmbH
Strictly Boring ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, als erste technische Schlüsselperson in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von direkter Kommunikation, einem hohen Maß an Verantwortung und der Chance, echte Kundenprojekte zu gestalten, während du in einer flexiblen Hybrid-Arbeitsumgebung in Mannheim tätig bist. Unsere Kultur fördert Eigenverantwortung und pragmatische Lösungen, sodass du aktiv zur Entwicklung innovativer AI- und Automationssysteme beiträgst und gleichzeitig deine Karriere vorantreibst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer / AI Systems (m/w/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Sivara GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer / AI Systems (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Sivara GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer / AI Systems (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Sivara GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sivara GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.