Systems Software Engineer (Rust, ML Inference)

ai-coustics entwickelt die Zuverlässigkeitsschicht für Voice AI, das System, das die Lücke zwischen rohem Audioeingang und zuverlässigem maschinellen Verständnis in der Produktion schließt. Durch die Kombination von modernster Sprach- und Audioforschung mit Echtzeit-SDKs in Produktionsqualität testen, beobachten und ermöglichen wir Voice AI-Systeme, in jeder Umgebung zu funktionieren. Unsere Software wird von schnell wachsenden Voice AI-Unternehmen in Europa und den Vereinigten Staaten genutzt, deren Produkte zuverlässige Leistung in großem Maßstab erfordern: Callcenter-Agenten, Sprachagenten, Telefonie-Apps und Unternehmens-Sprachassistenten.

Wir glauben, dass Sprache die Hauptschnittstelle für Technologie werden wird, und ai-coustics baut die grundlegende Infrastruktur auf, um Audioeingaben zuverlässig, messbar und einfach bereitzustellen. Wir werden von führenden Frühphaseninvestoren unterstützt, darunter Connect Ventures, Partech, Inovia Capital sowie von Angel-Investoren von HuggingFace, DeepMind und Amazon, die über tiefes Fachwissen in KI und Entwicklerinfrastruktur verfügen. Diese Partner teilen unsere Vision und helfen uns, ein erstklassiges Team aufzubauen, das mit hohen Verantwortungs- und Geschwindigkeitsniveaus arbeitet.

Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen, systemisch denken und herausfordernde reale Probleme in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden lösen möchten. Wenn Sie motiviert sind, Technologien zu entwickeln, die in der Praxis eingesetzt werden, eine aufstrebende Kategorie zu gestalten und einen neuen Standard dafür zu setzen, wie Voice AI in der realen Welt funktioniert, werden Sie sich bei ai-coustics wohlfühlen.

Rollenübersicht

ai-coustics sucht einen Systems Software Engineer, der unserem Systemteam beitritt und im Kern unseres Echtzeit-Audio-AI-SDK und der Inferenzinfrastruktur arbeitet. In dieser Rolle helfen Sie, das SDK zu warten, zu optimieren und zu erweitern, das die Sprachverbesserungs- und Voice AI-Produkte von ai-coustics über eine Vielzahl von Plattformen, Laufzeiten und Sprachen hinweg antreibt. Sie arbeiten hauptsächlich an unserem Rust-basierten Inferenz- und Systemcode, der die Airten-Echtzeitinferenz-Engine, DSP-Module, Telemetrie, Modellausführungspipeline und öffentliche SDKs unterstützt, die von Entwicklern weltweit verwendet werden.

Ihre Arbeit wird sich direkt auf die Modellleistung, die Laufzeiteffizienz, die Zuverlässigkeit, die Entwicklererfahrung und unsere Fähigkeit auswirken, neuronale Audiomodelle in latenzkritischen Produktionsumgebungen bereitzustellen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Systemprogrammierung, ML-Inferenz, Echtzeitaudio und Entwicklerinfrastruktur. Sie müssen kein ML-Forscher sein, sollten jedoch begeistert sein, neuronale Netzwerke schnell, sicher und vorhersehbar in realen Anwendungen zum Laufen zu bringen.

Aufgaben

• ML Inference Engine & Runtime Development
  • Entwerfen, implementieren und optimieren Sie systemnahe Komponenten des ai-coustics SDK und der Inferenzlaufzeit.
  • Verbessern Sie die Leistung, den Speicherverbrauch und die Stabilität der Airten-Echtzeitinferenz-Engine.
  • Arbeiten Sie an der Modellausführung, Tensoroperationen, Planung, Streaming-Inferenz und Laufzeitabstraktionen.
  • Unterstützen Sie die Bereitstellung neuronaler Audiomodelle über CPU, WASM und andere eingeschränkte Laufzeitumgebungen.
  • Erforschen und integrieren Sie Ideen aus modernen Inferenz-Engines und ML-Laufzeiten wie Burn, ONNX Runtime, tract, TensorRT oder ähnlichen Systemen.
  • Helfen Sie, die Lücke zwischen Forschungsmodellen und produktionsbereiten, latenzarmen Inferenzsystemen zu schließen.
• Audio, DSP & Real-Time ML Systems
  • Entwickeln und pflegen Sie DSP-Module und unterstützende Audioverarbeitungsinfrastrukturen.
  • Optimieren Sie Streaming-Arbeitslasten unter strengen Latenz-, Jitter- und Speicherkonstanten.
  • Bauen Sie Werkzeuge zur Validierung der numerischen Korrektheit, des Echtzeitverhaltens und der Modellqualität über Plattformen hinweg.
  • Zusammenarbeiten mit ML-Forschern, um Modelle einfacher exportierbar, testbar, benchmarkbar und bereitstellbar zu machen.
  • Beitragen zu Modellerstellungs- und Bereitstellungsworkflows, einschließlich Formate wie ONNX, interne Modellformate oder Rust-native Darstellungen.
• Language Bindings & Platform Support
  • Warten und erweitern Sie unsere C-API und die öffentliche C-Bibliothek, die aus unserem internen Rust-Code generiert wurde.
  • Verbessern und unterstützen Sie SDK-Wrappers und Bindings für C++, Python und Rust über die öffentliche C-API.
  • Warten Sie WASM- und Node.js-SDKs, die direkt aus dem internen Rust-Quellcode erstellt wurden.
  • Sicherstellen, dass Verhalten, Leistung und API-Garantien über Linux, macOS, Windows, WASM und eingebettete Umgebungen konsistent sind.
• Testing, Reliability & Tooling
  • Entwerfen, implementieren und erweitern Sie unsere Testpipeline, einschließlich Unit-Tests, Integrationstests, numerischen Tests und Leistungsbenchmarks.
  • Bauen Sie Werkzeuge zur Validierung von Echtzeitanforderungen, Speicherverbrauch, Modellausgaben und plattformübergreifender Konsistenz.
  • Verbessern Sie CI-Workflows, um eine sichere und schnelle Iteration an einem geschlossenen Kern mit öffentlich zugänglichen SDKs zu gewährleisten.
  • Erstellen Sie Benchmarks und Profilierungsworkflows, die uns helfen, Laufzeitengpässe und Leistungsrückgänge zu verstehen.
  • Verbessern Sie die Beobachtbarkeit und Diagnostik für SDK-Integrationen in Kundenumgebungen.
• Documentation & Developer Experience
  • Schreiben und pflegen Sie technische Dokumentationen für SDK-APIs, Laufzeuginternas, Modellbereitstellung und Integrationsleitfäden.
  • Zusammenarbeiten mit Produkt- und entwicklerorientierten Teams zur Verbesserung der Einarbeitung und Benutzerfreundlichkeit.
  • Unterstützen Sie interne Teams und externe Entwickler, indem Sie SDK- und Inferenzprobleme diagnostizieren und robuste Lösungen vorschlagen.
  • Beitragen zum API-Design mit Fokus auf Ergonomie, Sicherheit, Portabilität und langfristige Wartbarkeit.

Anforderungen

• Technische Fähigkeiten
  • Starke Erfahrung in der Systemprogrammierung, idealerweise mit Rust.
  • Solides Verständnis der Interoperabilität von C/C++, ABIs und FFI-Design.
  • Erfahrung im Aufbau oder in der Wartung von SDKs, Bibliotheken, Inferenzlaufzeiten oder entwicklerorientierten Systemen.
  • Vertrautheit mit Echtzeitsystemen, Leistungsoptimierung, Speicherverwaltung und Profilierung.
  • Erfahrung im Schreiben von Tests und Benchmarks für niedrigstufigen oder leistungsrelevanten Code.
  • Komfortabel im Arbeiten über mehrere Plattformen wie Linux, macOS, Windows und WASM.
  • Fähigkeit, über API-Design, unsichere Grenzen, Eigentum, Fehlerbehandlung und langfristige Wartbarkeit nachzudenken.
• ML Inference & Audio Systems
  • Vertrautheit mit ML-Inferenzlaufzeiten oder der Bereitstellung neuronaler Netzwerke in der Produktion.
  • Erfahrung mit Modellformaten oder Inferenz-Engines wie ONNX, Burn, tract, TensorRT, TFLite, Core ML oder ähnlichen Systemen.
  • Verständnis dafür, wie neuronale Netzwerke dargestellt, ausgeführt, optimiert und benchmarked werden.
  • Einblick in Echtzeitaudioanforderungen wie Latenz, Jitter, Pufferung, Streaming-Arbeitslasten und deterministische Verarbeitung.
  • Interesse daran, ML-Modelle außerhalb von Python-Forschungsumgebungen portabel, effizient und zuverlässig zu machen.
• Mindset & Collaboration
  • Starke Verantwortungseinstellung und Aufmerksamkeit für Details.
  • Komfortabel im Arbeiten in einem geschlossenen Kern mit offenen SDK-Oberflächen.
  • Fähigkeit, über Kompromisse zwischen Leistung, Sicherheit, Portabilität und Entwicklererfahrung nachzudenken.
  • Klare schriftliche Kommunikationsfähigkeiten für Dokumentation und technische Entwurfsdiskussionen.
  • Freude an der Arbeit in einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit realen Auswirkungen auf die Produktion.
  • Begeistert von der Schaffung von Infrastrukturen, die Voice AI-Systeme in chaotischen, realen Audiobedingungen zuverlässig arbeiten lassen.

Vorteile

• Gelegenheit, in einem schnell wachsenden Voice AI-Startup zu arbeiten, das von Top-Investoren unterstützt wird.
• Vergütung und Eigenkapital: Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, zusätzliche Vorteile und Aktienoptionen, die es Ihnen ermöglichen, am Erfolg des Unternehmens teilzuhaben.
• Startup-Kultur: Dynamisches, schnelles Umfeld mit leidenschaftlichen und kollaborativen Kollegen.
• Hoher Einfluss: Bahnbrechendes Startup in einer entscheidenden Wachstumsphase, das einen echten Unterschied in der Audioerfahrung der Menschen macht.
• Eigentum & Autonomie: Übernehmen Sie die volle Verantwortung für Projekte und liefern Sie schnell.
• Arbeiten Sie mit den Besten: Weltklasse-Team von Ingenieuren und Entwicklern mit viel Raum für berufliches Wachstum.
• Tragen Sie zur Zukunft bei: Definieren Sie die Landschaft der Voice AI-Technologie.

Wenn Sie bereit sind, die Initiative zur Revolutionierung von Voice AI zu ergreifen und unser Startup zu neuen Höhen zu führen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute, um Teil des ai-coustics-Teams zu werden!