Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine cloud-native Datenplattform für Analysen und Datenwissenschaft.
- Unternehmen: SIX, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit globaler Relevanz.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, persönliche Entwicklung und kontinuierliches Lernen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Wachstum und Diversität.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines internationalen Teams und forme die Zukunft der Finanzmärkte.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenpipeline-Entwicklung und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
SIX treibt die Transformation der Finanzmärkte voran. Was uns auszeichnet, treibt uns voran: zwischen lokalen Wurzeln und globaler Relevanz sind wir eine einzigartige Mischung aus Tradition und Zukunft, aus Fundament und Wachstum. Wir schätzen kluge Köpfe und inspirieren sie, mit ihren Ideen zu wachsen. Kommen Sie und gestalten Sie die Zukunft der Finanzen mit uns.
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SIX sucht einen Data Platform Engineer, der an der unternehmensweiten Datenplattform arbeitet. In dieser Rolle sind Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das sowohl für das Design als auch für die Implementierung einer zuverlässigen Plattform für Analytik und Data Science verantwortlich ist, sowie für die Beratung interner Kunden, die die Plattform in der gesamten Organisation nutzen.
Was Sie tun werden:- Teil eines internationalen Teams sein, das eine ausgereifte cloud-native Data Science-Plattform entwirft und pflegt, die derzeit mehr als 14 interne Analytik-Teams und über 600 Benutzer bedient.
- Eng mit wichtigen Stakeholdern aus den Geschäftsdatenwissenschaftsteams und IT-Datenengineering-Teams zusammenarbeiten, um sie auf der Plattform zu unterstützen.
- Neue Anforderungen identifizieren, die Eignung der Plattform analysieren, Best Practices vorschlagen und bestehende Lösungen durch Demos präsentieren.
- Als praktischer Dateningenieur neue Anwendungsfälle onboarden und bestehende optimieren, produktionsbereite ETL-Pipelines, ML/AI-Anwendungsfälle und Reporting-Lösungen erstellen.
- Neue Infrastrukturkomponenten mit Infrastructure as Code (IaC) implementieren sowie Vorlagen erstellen, um Best Practices und Standardisierung unter den Analytik-Teams sicherzustellen.
- Über 6 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau von Produktionsdatenpipelines, Datenmodellierung und BI-Tools in der Cloud.
- Erfahrung mit Lakehouse-Architektur, vorzugsweise Databricks, mit fundierten Kenntnissen in Spark und OpenTable-Formaten (Delta und/oder Iceberg).
- Kenntnisse in Python (PySpark) und SQL mit einem soliden Verständnis von Softwareentwicklung und Automatisierungskonzepten wie CI/CD zum Aufbau von Produktionsdaten- und ML-Pipelines (DataOps/MLOps).
- Grundkenntnisse in Cloud-Grunddienstleistungen (IAM, Netzwerk, Speicher…), Cloud-Kostenmanagement (FinOps) sowie Tools zur Verwaltung der Cloud-Infrastruktur mit IaC (Terraform/OpenTofu, Pulumi, Bash-Scripting…) auf Microsoft Azure (unserem primären Cloud-Dienstanbieter) und/oder Amazon Web Services, Google Cloud Platform.
- Wachstumsmentalität und eine sehr proaktive Einstellung zum kontinuierlichen Lernen und zur Entwicklung.
- Gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließend in schriftlichem und gesprochenem Englisch.
Wenn Sie Fragen haben, besuchen Sie unsere FAQ-Seite oder rufen Sie Mateusz Kozielec an. Für diese Stelle akzeptieren wir nur direkte Bewerbungen. Vielfalt ist uns wichtig. Daher freuen wir uns auf Bewerbungen unabhängig von persönlichen Hintergründen.
Was wir bieten:- Flexible Arbeitsmodelle: Wir vertrauen unseren Mitarbeitern und bieten ein Arbeitsumfeld, das ausgewogen, produktiv und erfolgsfördernd ist.
- Persönliche Entwicklung: Sie profitieren von einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und Feedbacks. Ihr persönliches Wachstum wird durch ein umfangreiches Lernangebot unterstützt.
- Agile Arbeitsmethoden: Ob durch Scrum oder Design Thinking, wir lösen spannende Aufgaben gemeinsam im Team.
Senior Cloud Data Engineer Arbeitgeber: SIX Group Services Ltd.
SIX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das Tradition mit Innovation verbindet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung fördert SIX nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch die Zusammenarbeit in agilen Teams. Die Chance, an einer modernen Cloud-Datenplattform zu arbeiten und aktiv zur Transformation der Finanzmärkte beizutragen, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Cloud Data Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Zugang zu neuen Jobmöglichkeiten verschaffen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen zur Rolle oder zum Unternehmen – das hinterlässt einen bleibenden Eindruck!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du als Cloud Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit ETL-Pipelines und Cloud-Technologien zu diskutieren. Wir wissen, dass Vorbereitung der Schlüssel zum Erfolg ist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du alle Informationen über die Stelle und das Unternehmen bekommst. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Finanzen gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Cloud Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen mit einer Leidenschaft für Daten und einem kreativen Ansatz zur Problemlösung. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben zeigen uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Vergiss nicht, relevante Erfahrungen hervorzuheben!
Zeig deine Begeisterung!:Erkläre in deinem Anschreiben, warum du bei uns arbeiten möchtest und was dich an der Position als Senior Cloud Data Engineer reizt. Deine Motivation und dein Interesse an unserer Mission sind uns wichtig!
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SIX Group Services Ltd. vorbereitet
✨Verstehe die Cloud-Datenarchitektur
Mach dich mit der Lakehouse-Architektur und den spezifischen Technologien wie Databricks, Spark und OpenTable-Formaten vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen in der Implementierung dieser Technologien hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du ETL-Pipelines gebaut oder ML/AI-Anwendungen optimiert hast. Das zeigt deine Hands-on-Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen technischen und nicht-technischen Teams zu bauen.
✨Zeige deinen Growth Mindset
Betone deine Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und Entwicklung. Sprich über neue Technologien oder Methoden, die du lernen möchtest, und wie du diese in deine Arbeit integrieren könntest. Das zeigt, dass du proaktiv bist und immer nach Verbesserungen strebst.
