Student Data Analyst: Visualize Insights in Power BI/Azure

Student Data Analyst: Visualize Insights in Power BI/Azure

Zürich Werkstudent 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere große Datensätze und visualisiere Insights in Power BI/Azure.
  • Unternehmen: SIX Group Services Ltd. in Zürich, ein innovatives Unternehmen im Tech-Finance-Bereich.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Erfahrungen und die Möglichkeit zur Netzwerkbildung.
  • Weitere Informationen: Werde Teil der NextGen Community und profitiere von einem dynamischen Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Lerne, wie eine Börse funktioniert, und entwickle deine Datenanalysefähigkeiten weiter.
  • Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse und Grundkenntnisse in Power BI oder Azure.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

SIX Group Services Ltd. in Zürich is seeking a Working Student Data Analyst (60-80%).

You will work with large datasets, learn how a stock exchange operates, and connect with people in a fast-paced tech-finance environment.

You will join the Next Gen Community and contribute to data analytics initiatives.

The role is limited to 12 months with a potential extension, offering opportunities to grow your data skills and professional network.

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Student Data Analyst: Visualize Insights in Power BI/Azure Arbeitgeber: SIX Group Services Ltd.

SIX Group Services Ltd. in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an der Weiterentwicklung der Unternehmensarchitektur zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine produktive und unterstützende Arbeitskultur. Hier haben Sie die Chance, als vertrauenswürdiger Berater für Führungskräfte zu agieren und einen bedeutenden Einfluss auf die strategische Ausrichtung des Unternehmens zu nehmen.

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Kontaktdaten:

SIX Group Services Ltd. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Student Data Analyst: Visualize Insights in Power BI/Azure erhalten könntest

Nutze deine Hochschule als Sprungbrett

Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!

Engagiere dich in Data Science-Communities

Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!

Präsentiere deine Projekte

Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei SIX Group Services Ltd. aufzufallen, wenn du dich bewirbst!

Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten

Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Data Analyst: Visualize Insights in Power BI/Azure mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Power BI
Azure
Umgang mit großen Datensätzen
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Technisches Verständnis

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.

Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.

Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei SIX Group Services Ltd. als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.

Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SIX Group Services Ltd. vorbereitet

Zeig deine Datenliebe!

Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.

Mach dich mit Tools vertraut

In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!

Erzähle von deinem Lernwillen

Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!

Frag nach Projekten!

Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!