Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Marktüberwachung mit fortschrittlicher Analyse und Technologie.
- Unternehmen: SIX, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit globaler Relevanz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, bis zu 40% Homeoffice und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen in der Finanzwelt zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium in Finance, Data Science oder verwandten Bereichen; starke SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
SIX treibt die Transformation der Finanzmärkte voran. Was uns auszeichnet, treibt uns voran: zwischen lokalen Wurzeln und globaler Relevanz sind wir eine einzigartige Mischung aus Tradition und Zukunft, aus Fundament und Wachstum. Wir schätzen kluge Köpfe und inspirieren sie, mit ihren Ideen zu wachsen. Kommen Sie und gestalten Sie die Zukunft der Finanzen mit uns.
Analytics & Technology Specialist (80 - 100%)
Zurich | Homeoffice bis zu 40% | Referenz 8250
Wollen Sie die Zukunft der Marktüberwachung durch fortschrittliche Analytik, Technologie und datengestützte Entscheidungsfindung mitgestalten? Die Surveillance Assurance & Development (SAD) ist verantwortlich für die kontinuierliche Verbesserung der Überwachungsfähigkeiten zur Unterstützung der Mission der SIX Exchange Regulation, Marktmissbrauch und Regelverstöße, einschließlich Insiderhandel und Markt- sowie Preismanipulation, zu erkennen. SAD fungiert als Brücke zwischen Marktüberwachung, Geschäftspartnern und IT und treibt die Entwicklung von Überwachungssystemen, analytischen Modellen und Technologien voran, während die Effektivität und Qualität sichergestellt werden.
Als Analytics & Technology Specialist spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Verbesserung von Überwachungsmethodologien, Alarmlogik und analytischen Lösungen. Sie arbeiten eng mit Markets Supervision & Investigations (MSI) und IT zusammen, um neue Möglichkeiten zu bewerten, die Effektivität bestehender Kontrollen zu überprüfen und innovative Ansätze zur Stärkung der Marktüberwachung zu identifizieren.
Die Rolle kombiniert fortschrittliche Analytik, Statistik, Überwachungsexpertise und Technologie. Sie tragen zur Gestaltung und Weiterentwicklung von Überwachungsszenarien bei, bewerten die Auswirkungen neuer Anforderungen und nutzen fortschrittliche Analytik, statistische Methoden, künstliche Intelligenz und Datenwissenschaftstechniken, um die Effektivität der Überwachung zu verbessern. Gleichzeitig helfen Sie, die Kontinuität wichtiger Überwachungslösungen sicherzustellen, während Sie die laufende Transformation hin zu einer cloudbasierten Technologielandschaft unterstützen.
Was Sie tun werden:
- Sicherstellen der Kontinuität ausgewählter Überwachungslösungen, Datenressourcen und technischer Prozesse, die derzeit vom scheidenden Data Engineer betreut werden, während Sie den schrittweisen Übergang einiger Verantwortlichkeiten an die IT unterstützen.
- Analysieren, Überprüfen und Verbessern von Marktüberwachungswarnungen, Erkennungsmethodologien, Szenarien, Parametern und Schwellenwerten unter Anwendung fortschrittlicher Analytik, statistischer Methoden und KI/ML-Techniken zur Verbesserung der Überwachungseffektivität.
- Bewerten der Auswirkungen neuer Funktionen, geschäftlicher Anforderungen und regulatorischer Änderungen auf Überwachungsprozesse und -systeme und Identifizierung erforderlicher Verbesserungen.
- Evaluieren neuer Überansätze, Anomalieerkennungstechniken und aufkommender Technologien und zur Weiterentwicklung der Marktüberwachungsfähigkeiten beitragen.
- Überwachungs- und Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen und Implementierungskonzepte übersetzen und eng mit Geschäfts- und IT-Teams während Design, Test und Implementierung zusammenarbeiten.
Was Sie mitbringen:
- Universitätsabschluss in Finanzen, Wirtschaft, Datenwissenschaft, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, einschließlich Erfahrung in statistischer Analyse, Anomalieerkennung und Modellauswertung, kombiniert mit der Fähigkeit, analytische Modelle, Alarmkalibrierung und Erkennungsmethodologien zu bewerten und zu verbessern.
- Starke SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Analyse großer Datensätze, idealerweise unter Verwendung moderner Analyseplattformen wie Azure, Databricks, Spark/PySpark.
- Kenntnisse über KI-unterstützte Analysetools und -techniken gelten als Vorteil.
- Erfahrung in Finanzmärkten, Marktüberwachung oder Transaktionsberichterstattung wird als starkes Asset angesehen.
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv über Geschäfts- und IT-Funktionen hinweg zusammenzuarbeiten.
- Fließend in Englisch (sowohl mündlich als auch schriftlich), Deutsch ist von Vorteil.
Wenn Sie Fragen haben, besuchen Sie unsere FAQ-Seite oder rufen Sie Julia Schmidt an. Für diese Stelle akzeptieren wir nur direkte Bewerbungen. Vielfalt ist uns wichtig. Daher freuen wir uns auf Bewerbungen unabhängig von persönlichen Hintergründen.
Analytics & Technology Specialist (80 - 100%) in Zürich Arbeitgeber: SIX Group
SIX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der die Transformation der Finanzmärkte vorantreibt und seinen Mitarbeitern eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit der Möglichkeit, bis zu 40% im Homeoffice zu arbeiten, fördert SIX eine ausgewogene Work-Life-Balance und investiert in die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Zusammenarbeit, Innovation und einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics & Technology Specialist (80 - 100%) in Zürich erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SIX Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics & Technology Specialist (80 - 100%) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics & Technology Specialist (80 - 100%) bei SIX Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SIX Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SIX Group entscheidend sein!
