Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere eine zuverlässige Cloud-Datenplattform für Analysen und Datenwissenschaft.
- Unternehmen: SIX, ein innovatives Unternehmen mit internationalem Teamgeist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und kontinuierlichem Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenpipeline-Entwicklung und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
SIX sucht einen Datenplattform-Ingenieur, der an der unternehmensweiten Datenplattform arbeitet. In dieser Rolle sind Sie Teil eines funktionsübergreifenden Teams, das für das Design und die Implementierung einer zuverlässigen Plattform für Analytik und Datenwissenschaft verantwortlich ist, sowie für die Beratung interner Kunden, die die Plattform in der gesamten Organisation nutzen.
Was Sie tun werden:
- Teil eines internationalen Teams sein, das eine ausgereifte cloud-native Datenwissenschaftsplattform entwirft und pflegt, die derzeit mehr als 14 interne Analytik-Teams und über 600 Benutzer bedient.
- Eng mit wichtigen Stakeholdern aus den Geschäftsdatenwissenschaftsteams und IT-Datenengineering-Teams zusammenarbeiten, um sie auf der Plattform zu unterstützen.
- Neue Anforderungen identifizieren, die Eignung der Plattform analysieren, Best Practices vorschlagen und bestehende Lösungen durch Demos präsentieren.
- Als praktischer Dateningenieur neue Anwendungsfälle einführen und bestehende optimieren, produktionsbereite ETL-Pipelines, ML/AI-Anwendungsfälle und Reporting-Lösungen erstellen.
- Neue Infrastrukturkomponenten mit Infrastructure as Code (IaC) implementieren sowie Vorlagen erstellen, um Best Practices und Standardisierung unter den Analytik-Teams sicherzustellen.
Was Sie mitbringen:
- Über 6 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau von Produktionsdatenpipelines, Datenmodellierung und BI-Tools in der Cloud.
- Erfahrung mit Lakehouse-Architektur, vorzugsweise Databricks, mit fundierten Kenntnissen in Spark und Open Table-Formaten (Delta und/oder Iceberg).
- Beherrschung von Python (PySpark) und SQL mit einem soliden Verständnis von Softwareentwicklung und Automatisierungskonzepten wie CI/CD zur Erstellung von Produktionsdaten- und ML-Pipelines (DataOps/MLOps).
- Grundkenntnisse in Cloud-Grunddienstleistungen (IAM, Netzwerk, Speicher…), Kostenmanagement in der Cloud (FinOps) sowie Tools zur Verwaltung der Cloud-Infrastruktur mit IaC (Terraform/OpenTofu, Pulumi, Bash-Skripting…) auf Microsoft Azure (unserem primären Cloud-Service-Provider) und/oder Amazon Web Services, Google Cloud Platform.
- Wachstumsmentalität und eine sehr proaktive Einstellung zum kontinuierlichen Lernen und zur Entwicklung.
- Gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließend in schriftlichem und gesprochenem Englisch.
Senior Cloud Data Engineer Arbeitgeber: SIX
SIX bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Senior Cloud Data Engineer Teil eines internationalen Teams sind, das an einer fortschrittlichen cloud-nativen Datenplattform arbeitet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kontinuierlichem Lernen fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während es gleichzeitig spannende Projekte in einem zukunftsorientierten Umfeld bietet. Die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und IT zu arbeiten, sowie die Nutzung modernster Technologien machen SIX zu einem attraktiven Arbeitgeber für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Cloud Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Datenprojekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten hervorzuheben und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die richtige Position findest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Cloud Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen, die wir suchen.
Zeig deine Leidenschaft für Daten:Erzähle uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen im Bereich Datenengineering gemeistert hast. Deine Begeisterung für das Thema sollte in deiner Bewerbung spürbar sein!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SIX vorbereitet
✨Verstehe die Cloud-Datenarchitektur
Mach dich mit der Lakehouse-Architektur und den spezifischen Technologien wie Databricks, Spark und Delta/Iceberg vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen während des Interviews zu teilen und konkrete Beispiele zu nennen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu ETL-Pipelines, Datenmodellierung und BI-Tools. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Herausforderungen erklärt hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten verstehen, was du tust.
✨Habe einen proaktiven Ansatz
Betone deine Wachstumsmentalität und deinen Wunsch nach kontinuierlichem Lernen. Teile Beispiele, wie du neue Technologien oder Best Practices in der Vergangenheit erlernt und angewendet hast, um deine Anpassungsfähigkeit zu zeigen.
