About Our Client:
Our client, a growing educational and technology organization, is seeking an experienced AI Software Engineering Instructor to teach and mentor students on artificial intelligence software development, machine learning engineering, AI application design, and practical strategies for becoming successful AI Software Engineers. This role is ideal for an experienced AI engineer or software developer who is passionate about teaching and sharing real-world industry knowledge with aspiring AI and software engineering professionals.
Key Responsibilities:
- Deliver engaging training sessions on AI software engineering concepts, tools, and development best practices.
- Teach students how to design, develop, test, and deploy AI-powered software applications.
- Guide students on machine learning workflows, AI model integration, APIs, and software architecture principles.
- Share practical experiences, case studies, and real-world AI engineering project insights with students.
- Teach students programming concepts using languages such as Python and relevant AI/ML frameworks.
- Train students on AI development tools, cloud technologies, version control systems, and deployment strategies.
- Develop instructional materials, coding exercises, presentations, and hands-on software engineering projects.
- Facilitate workshops, live coding demonstrations, and project-based learning sessions.
- Mentor students on portfolio development, technical problem-solving, and career pathways within AI engineering.
- Stay updated on advancements in artificial intelligence, software engineering, machine learning, and emerging technologies.
Requirements
Qualifications & Skills:
- Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, Information Technology, or related field required.
- Master's degree or advanced certification in AI, Machine Learning, or Software Engineering is an advantage.
- Minimum of 4?5 years of practical experience in software engineering, AI development, machine learning engineering, or related technology fields.
- Strong understanding of software development lifecycle, AI engineering workflows, and application development principles.
- Experience working with AI/ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, or similar technologies.
- Proficiency in Python and familiarity with APIs, cloud platforms, databases, and version control systems.
- Excellent communication, presentation, and mentoring skills.
- Ability to explain technical concepts clearly and engage students effectively.
- Strong analytical, coding, and problem-solving abilities.
- Must be legally authorized to work in the USA or Canada.
Preferred Qualifications
- Experience delivering technical training, workshops, or mentoring programs.
- Familiarity with Generative AI, NLP, LLMs, or AI automation tools.
- Experience building and deploying AI-powered applications in commercial or production environments.
- Certifications in AI, cloud technologies, or software engineering are an advantage.
Benefits
Part time. Pay depends on experience.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Software Engineering Instructor erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Sizanid Staffing anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Software Engineering Instructor bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Sizanid Staffing vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Sizanid Staffing klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sizanid Staffing vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
