Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte KI-Projekte und baue vertrauensvolle Kundenbeziehungen auf.
- Unternehmen: SKAD, eine innovative Managementberatung mit Fokus auf Exzellenz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Karrieremodelle und transparente Gehaltsstruktur.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem dynamischen Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines erfolgreichen Teams und forme die Zukunft der KI mit.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Machine Learning oder Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Was uns bewegt
Unser Team gestaltet den Ausbau von Künstlicher Intelligenz – von Machine Learning bis Generative AI – in vielfältigen Projekten aktiv mit und bringt innovative Lösungen gemeinsam mit unseren Kunden voran. Hierfür suchen wir eine unternehmerisch denkende Persönlichkeit als (Senior) Manager, die uns mit ihrer Hands-on-Mentalität und analytischen Expertise engagiert unterstützt. Als Teil unserer KI-Projektteams erhältst du tiefe Einblicke in moderne Technologien und aktuelle Entwicklungen rund um Data & AI. Bei uns arbeitest du eng im Team, teilst dein Wissen, tauschst dich regelmäßig mit Kunden aus und baust dein Netzwerk gezielt aus. Gleichzeitig hast du ausreichend Freiraum, deinen Karriereweg nach deinen Vorstellungen zu gestalten – unterstützt vom gesamten Team bis hin zur Führungsebene.
Deine Aufgaben
- Auf- und Ausbau dauerhafter und vertrauensvoller Kundenbeziehungen als Trusted Advisor für KI-Strategien und KI-Produktentwicklung
- Akquisition von Projekten für eigene Einsätze gemeinsam mit uns
- Auf- und Ausbau unseres KI-Geschäftsfeldes inkl. der Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios
Deine Benefits
- Individuelle Karrieremodelle: Deine Arbeitsintensität und thematische Ausrichtung bestimmst du. Wir unterstützen dich von einer Experten-Karriere ohne weitere Vertriebsverantwortung bis hin zur Gründung einer eigenen Tochtergesellschaft für einen geeigneten Business Case.
- Sehr gute Bezahlung mit einem transparenten Gehaltsmodell und einem Mitarbeiterbeteiligungsprogramm
- Möglichkeit für individuelle Arbeitszeiten (4-Tage-Woche, erhöhte Anzahl Urlaubstage, Sabbaticals)
- Individuelles Karriere-Coaching mit Kostenübernahme für Weiterbildungen
- Ressourcen für die Umsetzung deines Business Cases
- Arbeitsplatz im WeWork Frankfurt, im Homeoffice und beim Kunden
- Hochwertige IT-Ausstattung, verdoppelter Verpflegungsmehraufwand, regelmäßige freiwillige Teamevents
- Option zum Erwerb von Unternehmensanteilen mit Gewinn- und Wertentwicklungsbeteiligung
- Ein großartiges und erfolgreiches Team, das sich auf deinen Einstieg freut
Dein Profil
- Exzellent abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Hervorragende Projekthistorie und belastbare Kundenbeziehungen
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning, Generative KI, Data Engineering oder Data Science
- Einschlägige Programmiererfahrung (bspw. Python, Java, Rust, SQL, PLSQL, SSRS)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (für nicht Muttersprachler: Mindestens gute Deutschkenntnisse (mind. B2 CEFRL) und die Bereitschaft, diese weiter zu verbessern)
Wir haben dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftige Bewerbung inklusive Lebenslauf und Zeugnissen. Schicke uns deine Bewerbung bitte per E-Mail an oder direkt über „Jetzt bewerben“.
Wenn du vorab mehr über die offene Stelle, deine Karrieremöglichkeiten oder SKAD erfahren möchtest, nimmt sich deine HR-Ansprechpartnerin Sarah Garthe gern Zeit für dich.
Über uns
SKAD ist eine leistungsstarke Managementberatung, deren Exzellenz auf einem Best-People-Ansatz basiert. Unsere Mission ist es, für unsere namhaften Kunden aus ganz Europa bestmögliche Ergebnisse zu erzielen. Um so performen zu können, setzen wir auf herausragende Projektteams mit Beraterinnen und Beratern, die neben erstklassiger Expertise ein hohes Maß an Leistungsbereitschaft und Zielorientierung mitbringen. Dieses Engagement wissen wir sehr zu schätzen – und auch überdurchschnittlich zu honorieren. Nicht nur monetär. Mitarbeitende können sich bei uns ganz nach ihren persönlichen Bedürfnissen entwickeln und verwirklichen. Sie bestimmen selbst über ihre Arbeitsintensität und dürfen sich stets darauf verlassen, dass sie bei uns viele Gestaltungsspielräume genießen und wir Karrieren aktiv fördern.
(Senior) Manager – KI (m/w/d) Arbeitgeber: Skad Ag
SKAD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und individuelle Entwicklung setzt. Mit einer sehr guten Bezahlung, der Option auf Homeoffice und der Teilnahme an Teamevents fördert SKAD nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeitenden. Die einzigartige Arbeitskultur und die Chance, direkt beim Kunden vor Ort wertvolle Projekterfahrungen zu sammeln, machen SKAD zu einem attraktiven Arbeitgeber im Bereich Consulting für Finanzdienstleistungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Manager – KI (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Skad Ag zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Manager – KI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Manager – KI (m/w/d) bei Skad Ag gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Skad Ag vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Skad Ag entscheidend sein!
