Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenmodelle für die Luftfahrt und verbessere Entscheidungsprozesse.
- Unternehmen: Skailark, ein aufstrebendes Tech-Startup in der Luftfahrtbranche.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit datengetriebenen Lösungen und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Analytisches Denken und Erfahrung in Datenanalyse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir entwickeln den digitalen Zwilling der kommerziellen Luftfahrt und befähigen unsere Kunden mit vollständig integrierten 360°-Branchendaten, um größere Effizienz und Nachhaltigkeit zu erreichen.
Die Herausforderung: Flugzeuge und Fluggesellschaften generieren und sammeln massive Mengen an Daten, aber diese Daten werden in der Branche kaum aggregiert und genutzt. Infolgedessen basieren kritische Entscheidungen oft auf fragmentierten oder missinterpretierten Informationen, was zu finanziellen Ineffizienzen und vermeidbaren CO2-Emissionen führt.
Unsere Lösung: Bei Skailark helfen wir Fluggesellschaften, smartere Entscheidungen zu treffen – finanziell und umweltfreundlich. Wir haben einen digitalen Zwilling des globalen Luftfahrtmarktes geschaffen, der jeden Sitz auf jedem Flug über jede Fluggesellschaft modelliert. Vertraut von Fluggesellschaften wie American Airlines, British Airways, Finnair und Transavia sowie Flughäfen wie London Heathrow, ist Skailark der Ort, an dem komplexe Daten auf echte Auswirkungen treffen.
Aufgaben: Wir suchen einen datenaffinen Aviation Data & Analytics Manager mit einer Leidenschaft für Luftfahrtfinanzierung und Modellierung, der die Verantwortung für unsere Luftfahrtfinanzdatenebene übernimmt. Von der Übersetzung komplexer Finanz- und Betriebsbegriffe von Fluggesellschaften in robuste Datenarchitekturen bis hin zur Verantwortung für Datenpipelines und der kontinuierlichen Verbesserung der Modellgenauigkeit spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung hochwertiger Einblicke und Werte für unsere Kunden.
- Übersetzung von realen Beobachtungen der Luftfahrt in Datenmodellkonzepte, mit besonderem Fokus auf Fluggesellschaftsfinanzen und Kostenstrukturen
- Übersetzung von Modellkonzepten in Datenarchitekturen unter Verwendung von Alteryx
- Implementierung neuer Datenmodelle in die breitere Produktlandschaft von Skailark, einschließlich Tests und Validierung
- Kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle zur Steigerung der Genauigkeit und des Wertes für unsere Kunden
- Praktische Verantwortung für die gesamte Datenpipeline: Identifizierung von Datenquellen, Aufbereitung, Bereinigung und Validierung von Daten zur Sicherstellung von Qualität und Zuverlässigkeit
Anforderungen:
- Starker analytischer Denker mit der Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge in der Luftfahrt und Finanzen zu verstehen und zu interpretieren
- Unabhängig mit einem starken Verantwortungsbewusstsein und einer „Dinge erledigen“-Einstellung
- Sicher in der Übersetzung realer Geschäfts- und Betriebsprozesse der Luftfahrt in strukturierte Datenkonzepte und -modelle
- Verständnis von (Luftfahrt-)Finanzdaten/-abschlüssen, Betriebskosten und Rechnungslegungsrichtlinien
- Praktische Erfahrung mit Datenanalyse und -manipulation
- Interesse an Finanzen und Luftfahrt; frühere Erfahrungen in diesen Kontexten sind von Vorteil
- Grundkenntnisse in Alteryx sind von Vorteil
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in schriftlichem und gesprochenem Englisch
- In München ansässig oder bereit umzuziehen. Ein gültiger Arbeitsgenehmigung der Europäischen Union ist erforderlich.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, das der Erfahrung entspricht
- Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, 2 Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten
- Gelegenheit, in einem schnell wachsenden, innovativen Tech-Startup zu arbeiten
- Eine bedeutende Auswirkung auf die Luftfahrtindustrie zu erzielen
- Fortlaufende berufliche Entwicklung durch strukturiertes Coaching
- Kollaborative und inklusive Arbeitsumgebung
- Teamevents, Offsites und luftfahrtbezogene Nerdigkeit
Skailark ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt schätzt sowie Individuen aus allen Hintergründen respektiert. Schließen Sie sich unserem internationalen Team an und helfen Sie, die Zukunft der Luftfahrt zu gestalten! Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.
Aviation Data & Analytics Manager (m/f/d) Arbeitgeber: skailark
Skailark ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die digitale Transformation der Luftfahrtbranche konzentriert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung fördert Skailark eine inklusive und kollaborative Unternehmenskultur, in der jeder Mitarbeiter einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Luftfahrt hat. Die Mitarbeit in einem schnell wachsenden Tech-Startup ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front der Branche zu stehen und echte Veränderungen zu bewirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Aviation Data & Analytics Manager (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei skailark zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Aviation Data & Analytics Manager (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Aviation Data & Analytics Manager (m/f/d) bei skailark gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei skailark vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für skailark entscheidend sein!
